Robovision AI平台

Robovision

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最后更新:
2025/08/20
资源描述:
Robovision是一个工业视觉AI平台,旨在适应和扩展,为AI模型的标记、训练、测试和部署提供解决方案。
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视觉智能

Robovision 概述

Robovision:工业视觉AI平台

什么是Robovision? Robovision是一个为工业应用设计的综合性视觉AI平台。它通过管理工业机器中的视觉智能,帮助企业将自动化挑战转化为优势。

如何使用Robovision? Robovision平台支持整个AI模型生命周期,包括:

  • 标注: 使用强大的工具快速创建标签和分类。
  • 训练: 通过迁移学习优化模型训练,并具有完整的可追溯性。
  • 测试: 使用基准数据集确保强大的模型开发。
  • 部署: 在本地代理或中心Hub上部署模型。

为什么Robovision很重要? Robovision使企业能够为他们的机器添加智能,而不会增加复杂性。它可以改进检查流程,并确保可靠、可重复和持久的AI解决方案。

在哪里可以使用Robovision? Robovision应用于各个行业,包括:

  • 农业
  • 汽车
  • 电池
  • 电子
  • 食品
  • 物流
  • 制造业
  • 半导体

降低AI风险的最佳方法是什么? Robovision提供:

  • 15年以上的经验
  • 1000多个生产解决方案
  • 已交付100亿+预测

主要特点

  • 辅助标注: 使用辅助grabcut和磁性套索工具快速分割。
  • 迁移学习: 重用现有模型并调整超参数。
  • 实时监控: 通过损失曲线监控及早发现问题。
  • 批量测试: 在一致的数据上高效地比较模型。
  • 灵活部署: 在本地代理或中心hub上部署模型。

成功案例

  • ISO Horti Innovators(农业): 全自动机器识别、采摘和盆栽植物插条。
  • Eurocircuits(制造业): AI简化并完善了PCB的视觉检查。
  • 美国国立卫生研究院(医疗保健): AI应用程序帮助放射科医生识别器官并检测异常。
  • Unilin Group(制造业): 基于视觉AI的高速层压板制造缺陷检测。

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