Rossum：AI驱动的文档处理，助力简化交易工作流程

什么是 Rossum？ Rossum 是一款 AI 驱动的文档处理解决方案，旨在自动化复杂的交易工作流程。它利用先进的 AI 技术，包括大型语言模型 (LLMs) 和生成式 AI，以简化从文档中捕获、验证和转换数据的过程，从而显著减少手动任务并提高准确性。

Rossum 如何工作？ Rossum 的 AI 代理旨在根据您的标准操作程序 (SOP) 读取文档、捕获、验证和转换数据。以下是详细说明：

文档接收：从多个渠道大规模接收文档，包括电子邮件、扫描仪、PEPPOL 和共享驱动器。AI 会过滤掉垃圾邮件和重复项，以确保数据的整洁。
数据理解： Rossum 使用专有的事务型 LLM，支持 276 种语言和手写识别，以准确地处理文档。
持续学习：该平台不断从用户反馈中学习，确保高准确性并最大限度地减少幻觉。
人机协作： Rossum 促进 AI 和人类用户之间对复杂文档的无缝协作，确保精确性。
端到端自动化： Rossum 将工作流程从开始到结束进行转换，包括阅读和回复电子邮件、验证数据、触发自动通信以及获得文档批准。

为什么 Rossum 很重要？在当今快节奏的商业环境中，效率和准确性至关重要。Rossum 解决了以下关键挑战：

手动数据录入： Rossum 显著减少了手动数据录入的需求，从而使人员可以腾出时间来执行更具战略性的任务。
数据不准确：通过利用 AI 和持续学习，Rossum 确保了高数据准确性，最大限度地减少了错误和代价高昂的失误。
处理时间缓慢： Rossum 自动化了文档处理，从而大大缩短了处理时间并加速了工作流程。
缺乏可见性： Rossum 提供了文档生命周期的端到端可见性，从而使企业能够有效地跟踪和管理其交易文档。

主要特性和优势：

AI优先和云原生： Rossum 以 AI 为核心构建，并在云中运行，从而确保了可扩展性和可访问性。
专有 LLM：该平台的专有 LLM 可以从用户反馈中快速学习，从而随着时间的推移提高其准确性和效率。
端到端自动化： Rossum 将工作流程从文档接收到 ERP 系统中的数据录入进行转换。
无缝人机协作： Rossum 通过针对其特定需求量身定制的人机协作来增强企业的能力。

使用案例： Rossum 用途广泛，可以应用于各个行业和业务职能。一些关键用例包括：

应付账款自动化：自动化发票处理，同时支持合规性、验证和审批路由。
供应链管理：捕获和验证订单、交货和结算的文档。
订单管理：支持需求高峰和扩展，而无需增加员工人数或数据录入压力。
质量保证：通过自动化产品和装运文档的检查来确保及时交付和合规性。

客户成功案例：

The Gym Group：通过定制 Rossum 并将其与 Workday 集成，实现了显著的人员时间节省并简化了发票处理。
Wolt：加速了应付账款 AI 自动化，并将错误率降低了 44%，每年处理 100,000 份发票。
Morton Salt：每个文档节省了高达 95% 的时间，并实现了 71% 的直接处理自动化。
Port of Rotterdam Authority：仅处理 10 份文档后，准确率达到了 90%，每年节省了 810 个 AP 工作日。
Fugro：将发票处理时间缩短了 70%，并启动了一项全球 AP 自动化计划。
Adyen：仅处理 20 份文档后，准确率达到了 92.6%，错误率降低了 20.5%。

定价： Rossum 提供各种定价方案以满足不同的业务需求。请联系 Rossum 获取详细的定价信息。

结论： Rossum 是一款功能强大的 AI 文档处理解决方案，通过自动化数据捕获、验证和处理来转换交易工作流程。凭借其 AI 优先的方法、持续学习能力和无缝的人机协作，Rossum 使企业能够在文档密集型流程中实现更高的效率、准确性和可见性。无论是应付账款、供应链管理还是订单管理，Rossum 都可以提供全面的解决方案来自动化复杂的文书工作任务并推动业务转型。

我在哪里可以使用 Rossum？ Rossum 可用于各个行业和业务职能，以自动化文档处理任务。

为什么 Rossum 很重要？ Rossum 很重要，因为它减少了手动任务，提高了准确性并提高了交易工作流程的效率。

如何开始使用 Rossum？要开始使用 Rossum，您可以申请免费演示并探索该平台的功能。