Scoopika 概述
Scoopika: 以10倍的速度构建可靠的 LLM 驱动的应用程序
什么是 Scoopika？Scoopika 是一个开源工具包，专为开发人员构建现代、快速且可靠的多模态 LLM 驱动的 Web 应用程序而设计。它提供内置的错误恢复、响应流式传输、多模态输入处理和 LLM 输出验证，从而显著加速开发过程。
Scoopika 的主要特性
- AI 代理： 创建可以与您的数据和 API 交互并实时生成语音响应的多模态 AI 代理。
- 结构化数据生成： 基于来自多个数据源（包括文本、图像、音频和 URL）的任何模式生成经过验证的 JSON。
- 长期记忆： 托管的无服务器加密内存存储消除了管理对话历史记录的需要。
- 知识库： 通过将文件或网站上传到靠近用户的无服务器知识库来扩展您的 AI 代理的知识。
- 函数： 集成来自您的代码、Google Search 或任何 API 的自定义函数。
- 语音交互： 接受语音输入，并行处理多个音频文件，并在 300 毫秒内流式传输语音响应。
- 清理数据和存储嵌入： 在边缘提供给您的代理。
Scoopika 如何工作？
Scoopika 针对性能和实时交互式应用程序进行了优化。它包括内置的流式传输、内存加密、LLM 输出验证和智能错误恢复。它旨在实现全球扩展，知识库和内存存储从全球 26 个区域以接近用户的边缘方式提供。只需使用支持视觉的 LLM 并将图像作为输入发送，即可支持视觉。
如何使用 Scoopika？
- 连接您的提供商： 从您的服务器安全地连接将为您的 AI 代理提供支持的 LLM 提供商。
- 创建 AI 机器人/代理： AI 代理可用于构建自动化应用程序、AI 对话机器人（文本和语音）或用于数据提取任务。
- 构建： 在您的应用程序中使用该代理，或在几秒钟内使用您喜欢的 Web 框架将其部署为 API 端点。
为什么选择 Scoopika？
- 专为开发人员打造： 专为工程师、开发人员、梦想家、思想家和实干家设计。
- 易于使用： 简化了与 AI 代理交互的过程。
- LLM 输出验证： 内置 JSON 对象生成验证，具有重试和错误处理功能。
- 实时流式传输： 在生成文本和语音响应时对其进行流式传输。
- 经济实惠： Scoopika 不会增加您的 LLM 成本。您只需为额外的有用功能付费。
- 随处托管： 在您喜欢的云上托管您自己的 Scoopika 端点。
- 托管内存： 无需再管理与 AI 的对话并自行存储消息。
- 开源： 允许您自由开发和使用。
用例
借助 Scoopika，您可以构建可以使用 OpenAI SDK 构建的任何 AI 应用程序，现在速度提高 10 倍，更可靠，并具有多模态输入。
- 用于您网站的自定义 AI 助手
- 多模态 AI 驱动的搜索引擎
- 数据提取
SDK 和社区
@scoopika/scoopika：在服务器端运行代理，并部署具有流式传输支持的基于 HTTP 的 Scoopika API 端点 (Typescript)。@scoopika/client：在客户端运行代理，内置对实时流式传输和客户端操作的支持 (Typescript)。@scoopika/react：在具有内置状态管理的 React 项目中使用 Scoopika 的构建块。Scoopika 游乐场就是使用它构建的 (Typescript)。- Github：您可以看到 Scoopika 的所有部分都已作为开源开发（Scoopika 的 90%）
定价
Scoopika 提供不同的定价层级以满足各种需求：
- Hobby： 供开发人员构建业余项目和应用程序免费使用。包括无限的 AI 代理运行、LLM 提供商连接和实时流式传输。
- Pro： 25 美元/月，适用于需要语音响应、长期记忆和自定义知识的开发人员。
- Scale： 70 美元/月，适用于需要更高速率限制、请求、容量和内存存储的更大团队。
构建可靠的 LLM 驱动的应用程序的最佳方式是什么？ Scoopika 为开发人员提供了一个全面的开源工具包，用于构建具有多模态输入处理、实时流式传输和内置错误恢复功能的可靠 LLM 驱动的应用程序。凭借其对易用性和性能的关注，Scoopika 使开发人员能够更高效地创建创新的 AI 解决方案。
Scoopika 适合谁？ Scoopika 非常适合希望快速可靠地构建高级 AI 驱动的应用程序的开发人员、工程师和 AI 爱好者。无论您是构建自定义 AI 助手、多模态搜索引擎还是自动化数据提取任务，Scoopika 都能提供您成功所需的工具和灵活性。
为什么使用 Scoopika 进行 LLM 应用程序开发？
Scoopika 简化了开发过程，提供经过验证的 JSON 对象生成、实时流式传输和托管内存，同时保持开源和经济高效。它支持各种 Web 框架并提供客户端 SDK，从而可以轻松地集成到现有项目中。
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