Shaped

什么是 Shaped？

Shaped 是一个由 AI 驱动的个性化平台，为数字企业提供实时推荐和搜索功能。该平台使公司能够创建 TikTok 级别的个性化体验，根据用户行为和参与信号动态调整。

Shaped 如何工作？

Shaped 通过复杂的机器学习基础设施运行，实时处理行为数据。该平台直接连接到您现有的数据源，摄取用户交互信号，并使用最先进的神经排序模型来提供个性化内容排名。

核心技术架构

• 实时数据处理：Shaped 即时捕获和处理用户行为信号，使推荐能够在毫秒内适应
• 混合排序模型：结合协同过滤、基于内容的过滤和神经网络，以实现最佳性能
• 嵌入技术：利用先进的用户和项目嵌入来实现复杂的推荐策略
• 可解释的 AI：提供透明的分析和性能指标，以了解为什么做出特定推荐

主要特性和功能

For You 信息流

创建类似于 TikTok 或 Instagram Reels 的动态个性化内容流，使用户保持参与并不断回访。

混合搜索

将传统关键词搜索与个性化排序算法相结合，提供更智能、更相关的搜索结果，帮助用户更快找到所需内容。

产品推荐

在恰当时机展示合适的产品，以提高电子商务平台的转化率和参与度。

购物车追加销售和交叉销售

在结账期间智能推荐相关附加产品和捆绑包，将平均订单价值提高高达 16%。

电子邮件个性化

在电子邮件活动中提供高度相关的内容和产品推荐，以提高打开率和点击率。

高级用例

• 网格排序：创建具有排序行和列的个性化网格，如 Netflix
• 项目冷启动：使用属性感知排序模型智能处理新项目
• 用户冷启动：为新用户或匿名用户提供相关推荐
• 对话式推荐系统：构建个性化 AI 助手体验

Shaped 适合谁？

Shaped 专为各行业的技术团队设计：

• 电子商务公司：希望提高转化率和平均订单价值
• 社交媒体平台：寻求提升用户参与度和留存率
• 媒体公司：希望改进内容发现和订阅率
• 市场平台：需要优化买家和卖家体验
• 技术团队：包括希望获得企业级个性化而无需从头构建的 ML 工程师、数据科学家和开发人员

实际效益和结果

使用 Shaped 的企业通常经历：

• 兑换率提高 4 倍
• 平均订单价值提升 16%
• 内容多样性改善 3 倍
• 每秒处理 1000+ 查询的能力
• 1 亿+ 用户和项目的可扩展性

集成与实施

Shaped 提供与流行数据源和平台的无缝集成，包括：

• 分析工具：Segment、Amplitude
• 数据仓库：BigQuery、Snowflake、PostgreSQL、MySQL
• 开发框架：JavaScript、Python，支持简单的 npm 安装

该平台保证在最初 30 天内提升效果，或提供退款保证，大多数团队能够由一名工程师在一个冲刺周期内完成实施。

为什么选择 Shaped 而不是替代方案？

与 Algolia 或 AWS Personalize 等解决方案相比，Shaped 提供：

• 统一平台：信息流、搜索和推荐的单一解决方案
• 实时适应性：从每个用户信号即时学习
• 更大定制性：完全控制排序和检索组件
• 企业安全性：符合 GDPR 和 SOC2 标准的基础设施
• 专家支持：关于数据收集和长期基础设施战略的专门指导

Shaped 代表了下一代个性化技术，将易于实施与复杂的 AI 功能相结合，在参与度、转化率和收入指标方面推动可衡量的业务成果。