Zep

Zep: AI Agent 的上下文工程平台

什么是 Zep? Zep 是一个前沿的上下文工程平台，旨在帮助开发者构建个性化和可靠的 AI Agent。它不仅仅是提示工程，更重要的是围绕大型语言模型 (LLM) 组装相关信息，以确保准确和可靠地完成任务。

Zep 如何工作？

Zep 通过将对话、业务数据和用户互动转化为一个动态的知识图谱来工作，该图谱随着每次互动而演变。这个知识图谱使平台能够：

1. 构建知识图谱： 自动从对话和业务数据中提取实体、关系和事实。
2. 检索相关信息： 搜索知识图谱，以查找 Agent 需要上下文时最相关的信息。
3. 组装上下文： 提供结构化的、LLM 就绪的上下文，针对 Token 效率进行了优化。

主要特性和优势

• Agent 记忆： 允许 Agent 记住用户偏好、过去的对话以及跨所有互动的业务背景。
• Graph RAG： 为动态数据提供快速的图检索增强生成 (RAG)，通过理解关系和上下文将 Agent 连接到业务数据。
• 上下文组装： 自动化创建优化的提示，组装用户记忆和业务上下文，以实现可靠的 Agent 性能。

为什么选择 Zep？

• 提高 Agent 性能： 当在正确的时间提供正确的上下文时，Agent 表现更好。
• 减少延迟： 优化的上下文检索提供正确的信息，而不会使 LLM 不堪重负。
• Token 效率： 智能上下文组装减少了 Token 的使用，同时保持了全面的理解。

Zep 适合哪些人？

Zep 专为希望部署能够理解其用户和业务上下文的 AI Agent 的开发者和工程团队而设计。它尤其适用于：

• 销售和营销： 存储潜在客户偏好、产品兴趣和营销活动互动。
• 客户支持： 了解客户历史并提供个性化支持。
• 电子商务： 提供量身定制的产品推荐和客户体验。
• 医疗保健： 确保精确回忆医疗保健应用的上下文。

Zep 的能力

• 上下文编排： 编排上下文以实现可靠的任务完成。
• Agent 记忆： 部署具有完美记忆的 Agent，记住用户偏好和过去的互动。
• Graph RAG： 通过 Graph RAG 将 Agent 连接到业务数据，以进行动态数据处理。
• 搜索工具： 提供用于高效上下文检索的工具。
• 上下文组装： 自动化创建上下文以优化提示。
• 工具集成： 与 LangChain、LangGraph 和流行的框架集成。

上下文工程 vs. 提示工程

上下文工程通过动态集成用户偏好、对话历史记录和业务数据，超越了简单的提示工程。它通过创建时间知识图来组织和检索每次互动的上下文，从而解决了由于缺少个性化上下文而导致 Agent 失败的问题。

行业认可

Zep 赢得了行业领导者的赞誉：

• Ken Collins, VP of Product, Torq and GenAI Expert: "Zep 是我见过的用于真实世界 Agent 用例的最令人兴奋的事情之一。"
• Lior Sinclair, Founder/CEO, AlphaSignal: "Zep 刚刚为 AI Agent 引入了一种改变游戏规则的方式来记忆和学习。"
• Mark Losey, CTO at Flockx: "Zep AI 通过动态记忆检索，在实现 Sidekick 的个性化体验方面发挥了重要作用。"
• Vijay Morampudi, Senior Director - AI CoE, Axtria: "Zep AI 使 AI 系统能够像人类一样思考和记忆。"

致工程领导者

Zep 提供可衡量的性能改进，并具有企业合规性，无需稀缺的 AI 人才，即可在几天而不是几个月内完成实施。它还通过个性化上下文提供显着的准确性改进。

Zep 入门

Zep 提供免费层级，具有完整的 API 访问权限和社区支持，使开发者无需信用卡即可开始构建更智能的 Agent。它专为无缝集成而设计，只需三行代码即可部署用户记忆。

结论

Zep 代表了 Agent 记忆的最新技术，在密切模拟企业用例的基准测试中表现出色。其创新的上下文工程方法使开发者能够创建理解用户和业务上下文的 AI Agent，从而显着提高性能和效率。通过利用 Agent 记忆、Graph RAG 和自动化上下文组装，Zep 开启了个性化和可靠的 AI 互动的新时代。

创建个性化 AI Agent 的最佳方式？试试 Zep！