BAML
Übersicht von BAML
BAML: Die erste Sprache zum Erstellen von KI-Agenten
Was ist BAML? BAML, oder Basically A Made-Up Language (im Grunde eine erfundene Sprache), ist ein Open-Source-Toolkit, das Entwicklern helfen soll, typsichere und zuverlässige KI-Anwendungen zu erstellen. Ähnlich wie TypeScript JavaScript verbessert, zielt BAML darauf ab, die Zuverlässigkeit von KI-Pipelines zu verbessern, indem es einen strukturierten Ansatz für die KI-Entwicklung bietet.
Wie funktioniert BAML?
BAML hilft Entwicklern, KI-Agenten mit Zuversicht zu definieren, zu testen und bereitzustellen. Es funktioniert mit jedem LLM-Anbieter und unterstützt mehrere Sprachen, darunter Python, TypeScript, Ruby und Go. BAML transformiert die KI-Entwicklung durch einen einfachen vierstufigen Prozess:
- Prompts-Funktionen definieren: Erstellen Sie Prompts mit BAML in Ihrer IDE. BAML ist mit Tools wie Cursor und Claude kompatibel und bietet eine VSCode-Erweiterung.
- Prompts-Funktionen testen: Testen Sie Ihre Prompt-Funktionen in VSCode oder Ihrem bevorzugten Editor. Sie können auch
baml-cli testin CI/CD-Pipelines verwenden. - Prompts-Funktionen aufrufen: Generieren Sie native Funktionen aus BAML-Funktionen in Sprachen wie Python, TypeScript, Ruby und Go.
- Stellen Sie Ihren Agenten bereit: Verwenden Sie BAML auf jede gewünschte Weise, da es nativen Code generiert, der sich nahtlos in Ihre bestehende Infrastruktur integriert.
Hauptmerkmale und Vorteile
- Typsicherheit: Definieren Sie KI-Schnittstellen sicher mit BAML-Schemas, die automatisch TypeScript-Typen generieren. Es gewährleistet strukturierte Ausgaben in Formaten wie JSON, XML und YAML.
- Vollständiger Entwicklungs-Workflow: Von der Definition von Prompts bis hin zum Testen und der Bereitstellung bietet BAML einen umfassenden Workflow zur Optimierung der KI-Anwendungsentwicklung.
- Automatische Wiederholung und Fallback: Wiederholen Sie fehlgeschlagene Anfragen automatisch und stellen Sie Fallback-Antworten bereit, wenn Fehler auftreten, um zuverlässigere KI-Interaktionen zu gewährleisten.
- Multi-Cloud-Bereitstellung: Unterstützt die Bereitstellung über mehrere Cloud-Plattformen wie AWS Lambda, Vercel, Google Cloud, Azure Functions und Railway.
- Testen in CI/CD: Testen Sie Agenten in Continuous Integration- und Continuous Deployment-Pipelines, um sicherzustellen, dass sie wie erwartet funktionieren.
Von Entwicklern geschätzt
BAML wird von Entwicklern in führenden Unternehmen eingesetzt und geschätzt. Benutzer loben seine Fähigkeit, strukturierte Daten von LLMs bereitzustellen, die Iterationsgeschwindigkeit und -qualität zu verbessern und starke Typgarantien zu bieten. Hier ist, was einige Benutzer sagen:
- Adam Gitzes von Amazon: "BAML ist erstaunlich. Ich habe es in Python und Typescript verwendet. Es ist ein Game Changer."
- Jason Fan von Finic.ai: "Habe gerade baml für mein Projekt eingerichtet, 10/10 Erfahrung und viel schneller als Langchain."
- Ray del Vecchio von Cerebral Valley: "Es ist erstaunlich!! Konnte meine Token und Time-to-First-Token deutlich reduzieren, ohne Kompromisse bei den Ergebnissen einzugehen."
Warum BAML wählen?
- Erhöhte Zuverlässigkeit: BAML hilft beim Aufbau von KI-Anwendungen mit verbesserter Zuverlässigkeit, indem es Typsicherheit und strukturierte Schnittstellen bietet.
- Vereinfachte Entwicklung: Es optimiert den KI-Entwicklungsprozess mit Tools zum Definieren, Testen und Bereitstellen von KI-Agenten.
- Flexibilität: BAML ist mit mehreren LLM-Anbietern kompatibel und unterstützt mehrere Programmiersprachen, wodurch Entwicklern die Flexibilität geboten wird, die sie benötigen.
Für wen ist BAML geeignet?
BAML ist für Entwickler gedacht, die KI-Anwendungen mit Zuversicht und Zuverlässigkeit erstellen möchten. Es ist besonders nützlich für diejenigen, die:
- Strukturierte Ausgaben von LLMs benötigen.
- Die Iterationsgeschwindigkeit und -qualität ihrer KI-Projekte verbessern möchten.
- Starke Typgarantien für ihre KI-Schnittstellen wünschen.
Wie man mit BAML anfängt
Um mit der Entwicklung typsicherer KI-Anwendungen mit BAML zu beginnen, führen Sie die folgenden Schritte aus:
- Installieren Sie BAML mit
uv add baml-py && uv run baml-cli init. - Definieren Sie Ihre Prompts und Funktionen mit BAML-Schemas.
- Testen Sie Ihre Agenten mit
baml-cli test. - Stellen Sie Ihren Agenten auf Ihrer bevorzugten Plattform bereit.
Mit BAML können Entwickler KI-Anwendungen mit Zuversicht erstellen, da sie wissen, dass ihre KI-Pipelines zuverlässig und typsicher sind.
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