Velvet
Übersicht von Velvet
Velvet: Ein Entwickler-Gateway für die KI-Funktionsanalyse (jetzt Teil von Arize)
Was war Velvet? Velvet war ein Entwickler-Gateway, das entwickelt wurde, um KI-gestützte Funktionen zu analysieren, zu bewerten und zu überwachen. Es ermöglichte Entwicklern, Einblicke in die Leistung und das Verhalten ihrer KI-Modelle in Echtzeit zu gewinnen.
Übernahme durch Arize
Im Jahr 2025 wurde Velvet von Arize übernommen, einer Unternehmensplattform mit Fokus auf KI-Evaluierung und -Observability. Diese Übernahme vereinte Velvets entwicklerzentrierten Ansatz mit Arizes robuster Plattform, mit dem Ziel, die Einführung von Arizes einheitlicher KI-Plattform zu beschleunigen. Emma und Chris, die Gründer von Velvet, traten im Rahmen der Übernahme Arize bei.
Arize: Einheitliche Observability- und Evaluationsplattform für KI
Was ist Arize? Arize ist eine umfassende Plattform, die die Entwicklung von KI-Anwendungen und -Agenten beschleunigt und diese in der Produktion perfektioniert. Sie bietet einheitliche Observability- und Evaluationsfunktionen, um sicherzustellen, dass KI-Modelle optimal funktionieren.
Hauptmerkmale von Arize:
- KI-Evaluierung: Bewerten Sie die Leistung von KI-Modellen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Observability: Überwachen Sie KI-Modelle in Echtzeit, um Probleme zu identifizieren und zu beheben, die auftreten können.
- Einheitliche Plattform: Eine einzige Plattform für alle Anforderungen an KI-Evaluierung und -Observability.
Warum Arize wählen?
Arize bietet eine einheitliche Lösung für KI-Evaluierung und -Observability, die Teams dabei unterstützt, die Entwicklung zu beschleunigen, die Modellleistung zu verbessern und die Zuverlässigkeit in der Produktion sicherzustellen.
Wie funktioniert Arize?
Arizes Plattform bietet Tools für:
- Modellüberwachung: Echtzeit-Tracking von Modellleistungsmetriken.
- Ursachenanalyse: Tools zur Identifizierung der zugrunde liegenden Ursachen von Modellleistungsproblemen.
- Leistungsbewertung: Umfassende Bewertung der Modellleistung anhand verschiedener Metriken.
Phoenix: Open-Source-LLM-Tracing und -Evaluierung
Was ist Phoenix? Phoenix ist ein Open-Source-Tool für LLM-Tracing (Large Language Model) und -Evaluierung. Es wurde entwickelt, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen, indem es eine nahtlose Evaluierung, Experimentierung und Optimierung von KI-Anwendungen in Echtzeit ermöglicht.
Hauptmerkmale von Phoenix:
- LLM-Tracing: Verfolgen Sie das Verhalten von LLMs, um zu verstehen, wie sie Informationen verarbeiten.
- Evaluierung: Bewerten Sie die Leistung von LLMs, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicherzustellen.
- Open Source: Ein Community-gesteuertes Tool, das kostenlos verwendet und geändert werden kann.
LiteLLM: LLM-Gateway
Was ist LiteLLM? LiteLLM ist ein LLM-Gateway, das Modellzugriff, Fallbacks und Ausgabenverfolgung für über 100 LLMs bietet. Es verwendet das OpenAI-Format und kann als Plattform verwendet oder Open Source bereitgestellt werden.
Hauptmerkmale von LiteLLM:
- Modellzugriff: Zugriff auf eine breite Palette von LLMs über ein einziges Gateway.
- Fallbacks: Automatische Fallbacks, um sicherzustellen, dass KI-Anwendungen auch dann verfügbar bleiben, wenn ein Modell ausfällt.
- Ausgabenverfolgung: Verfolgen Sie die Ausgaben über verschiedene LLMs hinweg, um die Kosten zu optimieren.
Anwendungsfälle für LiteLLM:
- KI-Anwendungsentwicklung: Vereinfachen Sie den Prozess der Erstellung von KI-Anwendungen, indem Sie Zugriff auf eine breite Palette von LLMs bieten.
- Kostenoptimierung: Optimieren Sie die Kosten, indem Sie die Ausgaben über verschiedene LLMs hinweg verfolgen.
Für wen ist Arize geeignet?
Arize ist für Data Scientists, Machine-Learning-Ingenieure und KI-Entwickler gedacht, die ihre KI-Modelle in der Produktion evaluieren und überwachen müssen. Es bietet eine einheitliche Plattform für KI-Evaluierung und -Observability, die Teams dabei unterstützt, die Entwicklung zu beschleunigen, die Modellleistung zu verbessern und die Zuverlässigkeit sicherzustellen.
Die beste Möglichkeit, KI-Modelle zu überwachen?
Die beste Möglichkeit, KI-Modelle zu überwachen, ist die Verwendung einer umfassenden Plattform wie Arize, die Echtzeit-Tracking der Modellleistung, Tools zur Ursachenanalyse und Metriken zur Leistungsbewertung bietet. Open-Source-Tools wie Phoenix und LiteLLM bieten eine stärker fokussierte Funktionalität für LLM-Tracing und -Management.
Beste Alternativwerkzeuge zu "Velvet"
Pydantic AI ist ein GenAI-Agent-Framework in Python, das für die Entwicklung von Produktionsanwendungen mit generativer KI entwickelt wurde. Es unterstützt verschiedene Modelle, bietet nahtlose Beobachtbarkeit und gewährleistet eine typsichere Entwicklung.
Vivgrid ist eine KI-Agenten-Infrastrukturplattform, die Entwicklern hilft, KI-Agenten mit Sicherheitsvorkehrungen und Inferenz mit niedriger Latenz zu erstellen, zu beobachten, zu bewerten und bereitzustellen. Es unterstützt GPT-5, Gemini 2.5 Pro und DeepSeek-V3.
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Inferable ist eine Open-Source-Plattform zum Erstellen zuverlässiger KI-Workflows mit Human-in-the-Loop. Es bietet Workflow-Versionierung, verwalteten Status, Beobachtbarkeit und On-Premise-Ausführung.
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