Datasette

Was ist Datasette?

Datasette ist ein Open-Source-Multi-Tool, das für das Erkunden, Analysieren und Veröffentlichen von Daten entwickelt wurde. Es ermöglicht Benutzern, Daten jeder Form zu nehmen, sie zu analysieren und zu erkunden und sie als interaktive Website und begleitende API zu veröffentlichen.

Wie funktioniert Datasette?

Datasette funktioniert, indem es eine Reihe von Tools und Plugins bereitstellt, die das Importieren, Erkunden und Veröffentlichen von Daten erleichtern. Es ermöglicht Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen wie CSV-Dateien, JSON-Dateien und Datenbankverbindungen zu importieren. Sobald die Daten importiert wurden, zeigt Datasette automatisch Muster an und hilft Benutzern, Erkenntnisse mit Kollegen zu teilen.

Hauptmerkmale von Datasette

• Explorative Datenanalyse: Importieren Sie Daten aus verschiedenen Quellen (CSVs, JSON, Datenbanken) und decken Sie automatisch Muster auf.
• Sofortige Datenveröffentlichung: Veröffentlichen Sie Daten einfach bei Hosting-Providern wie Google Cloud Run, Heroku oder Vercel mit datasette publish.
• Rapid Prototyping: Erstellen Sie schnell eine JSON API für beliebige Daten, um Ideen zu prototypisieren, ohne ein benutzerdefiniertes Backend zu benötigen.

Für wen ist Datasette gedacht?

Datasette richtet sich an:

• Datenjournalisten
• Museumskuratoren
• Archivare
• Kommunalverwaltungen
• Wissenschaftler
• Forscher
• Jeder, der Daten mit der Welt teilen möchte

Das Datasette-Ökosystem

Datasette ist Teil eines größeren Ökosystems von Tools und Plugins, das sich darauf konzentriert, die Handhabung strukturierter Daten effizienter zu gestalten. Das Ökosystem umfasst 44 Tools und 154 Plugins, die der Vereinfachung der Interaktionen mit strukturierten Daten dienen.

Wie verwendet man Datasette?

1. Daten importieren: Beginnen Sie mit dem Importieren von Daten aus CSV-Dateien, JSON oder Datenbankverbindungen.
2. Daten erkunden: Verwenden Sie Datasette, um Muster in Ihren Daten zu erkunden.
3. Daten veröffentlichen: Verwenden Sie den Befehl datasette publish, um Ihre Daten bei Hosting-Providern zu veröffentlichen.

Neueste Nachrichten und Releases

• llm 0.27.1 (12. August 2025): CLI-Dienstprogramm und Python-Bibliothek für die Interaktion mit Large Language Models. Es bietet Funktionen wie Unterstützung für neue GPT-5-Modelle, verbesserte Tool-Aufrufe und Fehlerbehebungen.
• llm 0.27 (11. August 2025): Führt die Unterstützung für die GPT-5-Familie von Modellen von OpenAI ein und verbessert Tool-Aufrufe. Zu den neuen Funktionen gehören LLM-Vorlagen, Tool-Anhänge und Tool-Debugging-Hooks.
• datasette-public 0.3a3 (22. Juli 2025): Ermöglicht es, bestimmte Datasette-Tabellen öffentlich sichtbar zu machen.
• llm 0.26 (27. Mai 2025): Fügt Unterstützung für die Bereitstellung von Tools für LLMs hinzu, einschließlich zwei neuer Standardtools: llm_version() und llm_time().
• datasette-chronicle 0.3 (13. Mai 2025): Verwendet sqlite-chronicle mit Tabellen in Datasette und verfügt über ein neues Trigger-Design.
• sqlite-utils 4.0a0 (9. Mai 2025): CLI-Tool und Python-Bibliothek für die Bearbeitung von SQLite-Datenbanken mit Upsert-Operationen unter Verwendung der INSERT ... ON CONFLICT SET-Syntax von SQLite.
• datasette-query-assistant 0.1a3 (1. Mai 2025): Abfrage von Datenbanken und Tabellen mit AI-Unterstützung, hängt jetzt von LLM ab, um mehrere Modelle zu unterstützen.

Datasette Desktop

Datasette Desktop ist eine macOS-Anwendung, die das Ausführen von Datasette auf Ihrem Computer vereinfacht.

Praktische Anwendungen von Datasette

• Datenjournalismus: Journalisten können Datasette verwenden, um Daten im Zusammenhang mit ihren Geschichten zu erkunden und zu veröffentlichen.
• Wissenschaftliche Forschung: Forscher können Datasette verwenden, um Forschungsdaten und -ergebnisse zu teilen.
• Kommunalverwaltung: Regierungen können Datasette verwenden, um öffentliche Daten zugänglicher zu machen.

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Warum Datasette wählen?

Datasette ist eine ausgezeichnete Wahl für alle, die Daten erkunden, analysieren und veröffentlichen müssen, da es einfach zu bedienen ist, über schnelle Prototyping-Funktionen und ein umfangreiches Plugin-Ökosystem verfügt. Es ist besonders wertvoll für diejenigen, die Daten interaktiv teilen möchten, ohne ein benutzerdefiniertes Backend zu erstellen.