Langtail

Langtail: Die Low-Code-Plattform zum Testen von KI-Apps

Langtail ist eine Low-Code-Plattform, die Teams dabei unterstützt, KI-Anwendungen zuverlässig zu testen und zu debuggen. Der Fokus liegt darauf, das Testen von LLM (Large Language Model) zu vereinfachen und umfassender zu gestalten. Mit Langtail können Sie Fehler erkennen, bevor Ihre Benutzer auf sie stoßen, und so eine reibungslosere und zuverlässigere KI-gestützte Anwendung gewährleisten.

Was ist Langtail?

Langtail ist eine Plattform, die eine tabellenkalkulationsähnliche Oberfläche zum Testen von LLM-gestützten Anwendungen bietet. Sie ist so konzipiert, dass sie für jeden zugänglich ist, unabhängig von seinem technischen Hintergrund. Wenn Sie Tabellenkalkulationen verwenden können, können Sie Langtail verwenden, um Ihre LLM-Apps effektiv zu testen.

Wie funktioniert Langtail?

Mit Langtail können Sie jede Änderung Ihrer LLM-Prompts mit realen Daten testen. Dies hilft Ihnen sicherzustellen, dass sich Ihr KI-Modell unter verschiedenen Bedingungen wie erwartet verhält. Die Plattform bietet Funktionen wie Natural Language Scoring, Pattern Matching und Custom Code Integration, um umfassende Tests zu ermöglichen.

Hauptmerkmale:

• Einfache Bedienung: Die tabellenkalkulationsähnliche Oberfläche macht sie sowohl für Entwickler als auch für Nicht-Entwickler zugänglich.
• Umfassende Tests: Bewerten Sie Tests mithilfe von natürlicher Sprache, Mustererkennung oder benutzerdefiniertem Code.
• Optimierung: Experimentieren Sie mit verschiedenen Modellen, Parametern und Prompts, um die beste Kombination für Ihren Anwendungsfall zu finden.
• Datengesteuerte Erkenntnisse: Gewinnen Sie wertvolle Erkenntnisse aus Testergebnissen und Analysen.

Warum ist Langtail wichtig?

LLM-Ausgaben können unvorhersehbar sein. Langtail gibt Ihnen die Kontrolle zurück, indem Sie Ihre KI-Modelle rigoros testen und validieren können. Dies ist entscheidend, um unerwartetes Verhalten zu verhindern und eine konsistente Benutzererfahrung zu gewährleisten.

Hier sind einige Beispiele dafür, was ohne ordnungsgemäße Tests passieren kann:

• Ein KI-Essensplaner, der gefährliches Chlorgas als Zutat vorschlägt.
• Ein KI-Chatbot, der absurde Angebote macht oder sich in themenfremde Gespräche verwickelt.
• Ein KI-Chatbot, der falsche Ratschläge gibt, was zu Schadenersatzforderungen von Kunden führt.

Wie man Langtail benutzt

1. Integrieren Sie die AI Firewall: Integrieren Sie die AI Firewall mühelos mit minimaler Konfiguration in Ihre App.
2. Passen Sie die Sicherheit an: Optimieren Sie die Inhaltsfilterung für Ihre spezifischen Bedürfnisse.
3. Erhalten Sie AI Alerts: Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen über potenzielle Bedrohungen und ungewöhnliche Aktivitäten.

Langtail ist nicht nur für Entwickler gedacht, sondern für Produkt-, Engineering- und Business-Teams, um gemeinsam Prompt-Management und Tests durchzuführen.

Langtail und AI Security

Langtail bietet Funktionen, um KI-Angriffe und unsichere Ausgaben sofort zu blockieren. Diese beinhalten:

• One-Click Setup: Integrieren Sie die AI Firewall mühelos mit minimaler Konfiguration in Ihre App.
• Umfassende Sicherheit: Verhindern Sie Prompt Injections, DoS-Angriffe und Informationslecks.
• Erweiterte Sicherheitsprüfungen: Passen Sie die Inhaltsfilterung an Ihre spezifischen Bedürfnisse an und optimieren Sie sie.
• AI Alerts: Erhalten Sie sofortige Benachrichtigungen über potenzielle Bedrohungen und ungewöhnliche Aktivitäten.

Langtails Technologie

Langtail bietet ein TypeScript SDK & OpenAPI für Entwickler. Das beinhaltet:

• Vollständig typisiertes SDK mit integrierter Codevervollständigung.

Hier ist ein Beispiel:

import { Langtail } from 'langtail'

const lt = new Langtail()

const result = await lt.prompts.invoke({
    prompt: 'email-classification',
    variables: {
        email: 'This is a test email',
    },
})

const value = result.choices[0].message.content

Für wen ist Langtail geeignet?

Langtail ist für Engineering- und AI-Teams geeignet. Es vereinfacht die Entwicklung und das Testen von AI-Funktionen und ermöglicht es Teams, sich effizienter auf die Integration von AI-Funktionen in ihre Produkte zu konzentrieren.

Anwenderberichte

Hier sind einige Erfahrungsberichte von Langtail-Nutzern:

• Ondřej Romancov (Software Engineer bei Deepnote): „Bevor wir Langtail entdeckten, stießen Entwickler stunden- oder sogar tagelang an ihre Grenzen. Wir wussten einfach nicht, wie wir das LLM zähmen sollten, um es konsistent zu machen. Mit Langtail haben wir unserem Team Hunderte von Stunden und viele Kopfschmerzen erspart.“
• Jakub Žitný: „Das ist bereits ein Killer-Tool für viele Anwendungsfälle, für die wir es bereits verwenden. Ich bin sehr gespannt auf die kommenden Funktionen und wünsche viel Glück beim Start und der Weiterentwicklung! 💜“
• Sudhanshu Gautam: „Ich benutze LangTail jetzt seit ein paar Monaten und kann es nur wärmstens empfehlen. Es hat mich gesund gehalten. Wenn Sie möchten, dass sich Ihre LLM-Apps die ganze Zeit unkontrollierbar verhalten, verwenden Sie LangTail nicht. Wenn Sie es hingegen mit dem Produkt, das Sie entwickeln, ernst meinen, wissen Sie, was zu tun ist 😛 Ich liebe das Produkt und die harte Arbeit des Teams. Macht weiter so!“
• Martin Staněk: „Ich habe Langtail zur Prompt-Verfeinerung verwendet und es war eine echte Zeitersparnis für mich. Das Debuggen und Verfeinern von Prompts ist manchmal eine mühsame Aufgabe, und Langtail macht es so viel einfacher. Gute Arbeit!“

Fazit

Langtail bietet eine robuste Low-Code-Lösung zum Testen und Debuggen von KI-Anwendungen. Durch die Bereitstellung einer benutzerfreundlichen Oberfläche und umfassender Testtools hilft Langtail Teams, vorhersehbarere und zuverlässigere KI-gestützte Anwendungen zu entwickeln, wodurch eine bessere Benutzererfahrung gewährleistet und potenzielle Probleme vermieden werden. Egal, ob Sie ein Ingenieur, ein Produktmanager oder ein Mitglied eines Business-Teams sind, Langtail kann Ihnen helfen, schnellere und vorhersehbarere KI-Apps zu entwickeln.