Lettria

Was ist Lettria?

Lettria ist eine KI-gestützte Dokumentenintelligenzplattform, die für regulierte Branchen entwickelt wurde. Sie konzentriert sich auf die Umwandlung unstrukturierter Daten in strukturiertes Wissen und ermöglicht so intelligentere, kontextreiche Entscheidungsfindung. Die Technologie von Lettria ist für Teams konzipiert, die hohe Datenqualität und Ausgabeverlässlichkeit benötigen, Halluzinationen minimieren und vertrauenswürdige KI-Lösungen gewährleisten.

Wie funktioniert Lettria?

Lettria begegnet den Herausforderungen traditioneller RAG-Systeme (Retrieval-Augmented Generation) durch den Einsatz eines graphbasierten Konversationsagenten. Dieser Ansatz verbessert die Genauigkeit im Vergleich zu regulären RAG-Systemen um 30 %. Die Plattform basiert auf vier Schlüsselmodulen:

• Dokumentenparsing: Bewahrt die Struktur komplexer Dokumente, einschließlich Tabellen, Diagramme und mehrspaltige Layouts, und stellt sicher, dass alle Elemente intakt bleiben.
• Ontologieerstellung: Automatisiert die Strukturierung von Wissensbasen ohne manuelle Zuordnung und ermöglicht die präzise Ontologiegenerierung in Sekundenschnelle.
• Text-zu-Graph-Generierung: Konvertiert Text mithilfe fein abgestimmter Open-Source-Modelle in umsetzbare Graphen und übertrifft dabei Closed-Source-Alternativen in Geschwindigkeit und Genauigkeit.
• GraphRAG: Kombiniert Graphabruf und -schlussfolgerung, um transparente, nachvollziehbare Antworten zu liefern, wodurch die Leistung und das Vertrauen in Frage-Antwort-Workflows gesteigert werden.

Hauptmerkmale

• Layout-Aware Parsing: Erhält die Integrität komplexer Dokumente, indem Beziehungen und Kontext erhalten bleiben.
• Semantic Mapping: Erstellt eine semantische Karte des Wissens, die das Schlussfolgern über Dokumente hinweg und die Anwendung von Einschränkungen ermöglicht.
• Dynamic Knowledge Graph: Verankert Agenten in Fakten, ermöglicht schrittweise Schlussfolgerungen und eine zuverlässige Ausführung in risikoreichen Umgebungen.
• Lettria AI Engine™: Eine All-in-One-KI-Pipeline, die die Komplexität unstrukturierter Daten mit Dokumentenparsing, Vektorindizierung, Wissensgraphverknüpfung und RAG-Orchestrierung vereinfacht.
• Lettria Perseus: Ein neues Modell, das eine um 30 % höhere Genauigkeit als andere LLMs bei der Graphgenerierung bietet und schema-valide Graphen in unter 20 ms liefert.

Technologie

Die Technologie von Lettria umfasst:

• Document Parsing API: Rekonstruiert die Leserichtung und extrahiert Tabellen und Diagramme aus komplexen PDFs.
• Ontology Building Engine: Automatisiert die Strukturierung von Wissensbasen ohne manuellen Aufwand.
• Text to Graph Models: Konvertiert Text mit hoher Geschwindigkeit und Genauigkeit in umfangreiche, umsetzbare Graphen.

Warum Lettria wählen?

• Improved RAG Accuracy: Steigert die reguläre RAG-Genauigkeit um 30 % durch den Einsatz graphbasierter Konversationsagenten.
• Comprehensive Data Handling: Parsen Sie komplexe PDFs und erhalten Sie die Dokumentstruktur.
• Efficient Knowledge Structuring: Generiert präzise Ontologien in Sekundenschnelle.
• Transparent and Traceable Answers: Kombiniert Graphabruf und -schlussfolgerung für verifizierbare KI.
• All-in-One AI Pipeline: Vereinfacht die Entwicklung fortschrittlicher KI-Lösungen mit einer integrierten Plattform.

Für wen ist Lettria geeignet?

Lettria wurde für Analysten und Teams in regulierten Branchen wie den folgenden entwickelt:

• Healthcare: Extrahiert Erkenntnisse aus klinischen Studien und Compliance-Dokumenten.
• Finance: Strukturiert Finanzdaten für Audit-, Risiko- und Compliance-Workflows.
• Legal: Beschleunigt die Vertragsprüfung und Compliance durch Erkennung wichtiger Klauseln.
• Engineering: Verwandelt technische Dokumente in abfragbare Graphen für eine schnellere Entwicklung und Qualitätssicherung.

Wie wird Lettria verwendet?

Lettria bietet einen strukturierten Ansatz zur Integration seiner Plattform:

• Wochen 1-4: Verbinden Sie Ihre Daten: Definieren Sie Projektanforderungen, sammeln Sie relevante Dokumente, parsen Sie unstrukturierte Daten und erstellen Sie eine anfängliche Ontologie und einen Wissensgraphen.
• Wochen 5-8: Erkenntnisse aktivieren: Entwickeln und testen Sie Prototypen, sammeln Sie Feedback und bereichern Sie die Ontologie.
• Wochen 9-12: Überwachen und verbessern: Finalisieren Sie Iterationen, integrieren Sie sie in Informationssysteme und bereiten Sie die Bereitstellung vor.

Anwendungsfälle

Lettria wird in verschiedenen Anwendungsfällen eingesetzt, um:

• Finanzdaten für Audit, Risiko und Compliance zu extrahieren und zu strukturieren.
• Die Vertragsprüfung und Compliance durch die Erkennung wichtiger Klauseln und Verpflichtungen zu beschleunigen.
• Technische Dokumente in abfragbare Graphen für eine schnellere Entwicklung und Qualitätssicherung umzuwandeln.

Durch die Partnerschaft mit GraphRAG-Experten beschleunigt Lettria die Ergebnisse, reduziert Risiken und erschließt Intelligenz auf Analystenebene ohne umfangreiche interne Versuche. Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie Lettria Ihre unstrukturierten Daten in wertvolles Wissen verwandeln kann.