Lettria: KI-gestützte Dokumentenintelligenz für regulierte Branchen

Lettria

3.5 | 197 | 0
Typ:
Website
Letzte Aktualisierung:
2025/09/26
Beschreibung:
Lettria ist eine KI-Plattform, die unstrukturierte Daten in strukturiertes Wissen umwandelt und so intelligentere Entscheidungen ermöglicht. Steigern Sie die RAG-Genauigkeit mit Lettrias graphbasierter KI.
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Dokumentenanalyse
Wissensgraph
graphRAG
Ontologieerstellung
KI-Pipeline

Übersicht von Lettria

Lettria: KI-gestützte Dokumentenintelligenz für regulierte Branchen

Was ist Lettria? Lettria ist eine KI-gestützte Plattform, die entwickelt wurde, um unstrukturierte Daten in strukturiertes Wissen umzuwandeln und so intelligentere, kontextreiche Entscheidungsfindung zu ermöglichen, insbesondere in komplexen und regulierten Branchen.

Hauptmerkmale und Vorteile:

  • Graphbasierter Konversationsagent: Verbessert die Genauigkeit von Vanilla RAG um über 30 %.
  • Umfassende Module: Umfasst Dokumentenparsing, Ontologieerstellung, Graphgenerierung und -abruf.
  • Layout-Aware Parsing: Behält die Struktur in Tabellen, Diagrammen und mehrspaltigen Layouts bei.
  • Semantische Zuordnung: Erstellt eine semantische Karte Ihres Wissens, die das Schlussfolgern über Dokumente hinweg und das Anwenden von Einschränkungen ermöglicht.
  • Dynamischer Knowledge Graph: Verankert Agenten in Fakten und ermöglicht schrittweise Schlussfolgerungen und nachvollziehbare Entscheidungen.
  • Lettria AI Engine™: Eine All-in-One-KI-Pipeline, die das Dokumentenparsing, die Vektorindizierung, die Knowledge-Graph-Verknüpfung und die RAG-Orchestrierung vereinfacht.

Wie funktioniert Lettria?

Lettria nutzt eine Reihe von Modulen und seine proprietäre AI Engine, um genaue und zuverlässige Dokumentenintelligenz bereitzustellen:

  1. Dokumentenparsing: Extrahiert und rekonstruiert die Lesereihenfolge aus verschiedenen Dokumentformaten, einschließlich komplexer PDFs, um die Struktur des Dokuments zu verstehen.
  2. Ontologieerstellung: Strukturiert Wissensdatenbanken automatisch ohne manuelle Zuordnung mithilfe einer forschungsgesteuerten Engine, um präzise Ontologien zu erstellen.
  3. Text2Graph: Wandelt Text mithilfe von feinabgestimmten Open-Source-Modellen in umsetzbare Graphen um, um höchste Geschwindigkeit und Genauigkeit zu erzielen.
  4. GraphRAG: Kombiniert Graphabruf und -schlussfolgerung für transparente Antworten, wodurch Leistung und Vertrauen gesteigert werden.

Warum ist Lettria wichtig?

  • Genauigkeit: Behält die Dokumentstruktur und den Kontext bei, was für regulierte Branchen entscheidend ist.
  • Effizienz: Automatisiert komplexe Aufgaben und spart so monatelange Entwicklungsarbeit.
  • Vertrauen: Bietet nachvollziehbare Entscheidungen, die in risikoreichen Umgebungen unerlässlich sind.
  • Überprüfbarkeit: Ermöglicht überprüfbare KI-Lösungen, die Compliance und Zuverlässigkeit gewährleisten.

Für wen ist Lettria geeignet?

Lettria wurde für Teams in regulierten Branchen wie den folgenden entwickelt:

  • Gesundheitswesen
  • Finanzwesen
  • Recht
  • Ingenieurwesen

Anwendungsfälle:

  • Gesundheitswesen: Extrahieren Sie Erkenntnisse aus klinischen Studien und Compliance-Dokumenten.
  • Finanzwesen: Strukturieren Sie Finanzdaten, um Audit-, Risiko- und Compliance-Workflows zu beschleunigen.
  • Recht: Beschleunigen Sie die Vertragsprüfung und Compliance durch Erkennung wichtiger Klauseln und Verpflichtungen.
  • Ingenieurwesen: Verwandeln Sie technische Dokumente in abfragbare Graphen für schnellere Entwicklung und Qualitätssicherung.

Lettria Perseus Model

Lettria Perseus ist das firmeneigene Modell des Unternehmens, das Präzision und Geschwindigkeit bietet und 30 % genauer ist als andere LLMs bei der Graphgenerierung und schemakonforme Graphen in weniger als 20 ms erzeugt.

Erste Schritte mit Lettria

Lettria bietet einen strukturierten Ansatz für die KI-Einführung, der in wenigen Wochen greifbare Ergebnisse verspricht:

  • Woche 1-4: Verbinden Sie Ihre Daten: Definieren Sie Projektanforderungen, sammeln Sie relevante Dokumente, analysieren Sie unstrukturierte Daten und erstellen Sie eine erste Ontologie und einen Knowledge Graph.
  • Woche 5-8: Erkenntnisse aktivieren: Prototypenentwicklung und -tests, Feedbackschleifen und Anreicherung der Ontologie.
  • Woche 9-12: Überwachen und Verbessern: Finale Iteration, Systembereitstellung, Integration in Informationssysteme und Erstellung von API-Dokumentation.

Warum Lettria wählen?

Lettria bietet eine transparente und überprüfbare KI-Lösung, die Vertrauen und Zuverlässigkeit gewährleistet. Es wandelt komplexe Dokumente in vollständig genaue, abfragbare Datenquellen um und ermöglicht es Analysten, echte Intelligenz freizusetzen. Mit Lettria können Unternehmen die KI-Einführung beschleunigen, Risiken reduzieren und Intelligenz auf Analystenebene ohne umfangreiche interne Versuche und Irrtümer erzielen.

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