Pyq

Pyq: KI-gestützte Automatisierung für Versicherungsagenturen

Was ist Pyq? Pyq ist eine innovative KI-Lösung, die speziell für Versicherungsagenturen entwickelt wurde. Sie automatisiert wichtige operative Aufgaben wie Angebotserstellung, Policenvergleich und Provisionsermittlung, wodurch Agenturen Zeit sparen, Kosten senken und effizienter skalieren können.

Wie funktioniert Pyq?

Pyq nutzt fortschrittliche KI-Algorithmen, um verschiedene Agenturprozesse zu optimieren:

• Angebotserstellung: Erstellt Angebote von Carrier-Portalen in Minuten und eliminiert die manuelle Dateneingabe.
• Policenvergleich: Extrahiert und vergleicht Details aus Angeboten und Policen, was die Angebotserstellung und AMS-Befüllung erleichtert.
• Provisionsermittlung: Extrahiert Provisionen und Policendetails aus direkten Provisionsabrechnungen und exportiert sie in Ihr AMS.

Hauptmerkmale und Vorteile

• Zeitersparnis: Automatisiert bis zu 90 % der Aufgaben im Zusammenhang mit Angebotserstellung, Policenvergleich und Provisionen.
• Erhöhte Effizienz: Ermöglicht Agenturen, ohne zusätzliche Mitarbeiter zu wachsen.
• Anpassung: Module sind anpassbar, um spezifische Agenturanforderungen zu erfüllen.
• Integration: Integriert sich nahtlos in bestehende AMS-, ERP- und CRM-Systeme über APIs.
• Sicherheit: SOC2 Typ II- und HIPAA-konform, mit optionalen Vor-Ort-Bereitstellungsoptionen.

Anwendungsfälle

Die KI-Automatisierung von Pyq ist für verschiedene Rollen innerhalb einer Versicherungsagentur von Vorteil:

• Produzenten: Erstellen Sie Angebote schnell und effizient.
• Produzenten und Account Manager (AMs): Vergleichen Sie Policendetails und erstellen Sie Angebote.
• Abrechnungsteams: Extrahieren Sie Provisionen und Policendetails aus Abrechnungen.

Für wen ist Pyq geeignet?

Pyq wurde für Versicherungsagenturen aller Größen entwickelt, insbesondere für solche, die Folgendes anstreben:

• Reduzierung des Verwaltungsaufwands
• Erhöhung der Effizienz
• Verbesserung der Rentabilität
• Steigerung der Mitarbeiterzufriedenheit

Welche Probleme löst Pyq?

• Manuelles Ausfüllen von Carrier-Portalen: Pyq automatisiert die Dateneingabe und macht Papierkram überflüssig.
  • Vergleichen von Versicherungspolicen: Pyq extrahiert und vergleicht Details automatisch.
  • Berechnung von Provisionen: Pyq automatisiert die Verarbeitung von direkten Provisionsabrechnungen und exportiert die Daten in Ihr AMS.

Was sind die Hauptvorteile der Implementierung von Pyq?

• Signifikanter ROI: Realisieren Sie innerhalb weniger Wochen einen ROI von bis zu 400 %.
• Verbesserte Genauigkeit: Minimiert Fehler, die mit der manuellen Dateneingabe verbunden sind.
• Verbesserte Compliance: Gewährleistet Datensicherheit und Compliance mit Branchenstandards.
• Mitarbeiterbefähigung: Befreit Mitarbeiter, sich auf höherwertige Aufgaben wie den Verkauf zu konzentrieren.

Kundenstimmen für Pyq

• "Pyq hat 90 % unserer Angebotserstellung automatisiert." - Inhaber einer führenden P&C-Agentur
• "Dies war ein Wendepunkt für uns - es automatisiert die Arbeit, die niemand tun sollte." - CIO einer großen Speditions- und Gewerbeagentur
• "Dies wird unsere Agentur und andere grundlegend verändern" - Produzent bei einem der Top 20 P&C-Broker

Pyq vs. ChatGPT: Was ist der Unterschied?

Während ChatGPT ein Allzweck-Sprachmodell ist, wurde Pyq speziell für die Versicherungsbranche entwickelt. Die KI von Pyq wird mit versicherungsspezifischer Sprache, Dokumentformaten und Online-Ratern trainiert, was sie für versicherungsbezogene Aufgaben 5x genauer macht.

Wie Sie mit Pyq beginnen

1. Wählen Sie Module: Wählen Sie die Module aus, die Ihren Bedürfnissen am besten entsprechen.
2. Onboarding und Anpassung: Passen Sie die Module an Ihre spezifischen Anforderungen an.
3. Integration mit AMS: Verbinden Sie Pyq mit Ihren bestehenden Systemen.

Pyq bietet flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich On-Premise- und VPC-basierte Bereitstellungen, um Datensicherheit und Compliance zu gewährleisten.

Kontaktieren Sie Pyq, um eine Demo zu buchen und das Potenzial von AI für Ihre Versicherungsagentur optimal zu nutzen.