Ragie: Das vollständig verwaltete RAG-as-a-Service für KI-Entwickler

Was ist Ragie?

Ragie ist eine vollständig verwaltete RAG-as-a-Service (Retrieval Augmented Generation as a Service) Plattform, die entwickelt wurde, um den Prozess der Entwicklung von KI-Anwendungen zu vereinfachen, die Ihre eigenen Daten nutzen. Sie optimiert die Erfassung, das Chunking und die multimodale Indizierung von strukturierten und unstrukturierten Daten, sodass sich Entwickler auf die Erstellung innovativer Anwendungen konzentrieren können, anstatt komplexe Infrastrukturen zu verwalten.

Wie funktioniert Ragie?

Ragie vereinfacht die Verbindung Ihrer KI-Anwendung mit verschiedenen Datenquellen mithilfe einfacher APIs oder direkter Verbindungen zu gängigen Plattformen wie Google Drive und Notion. Es synchronisiert Daten automatisch und stellt so sicher, dass Anwendungen über aktuelle und zuverlässige Informationen verfügen. Ragie unterstützt mehrere Datenformate, darunter Video, Audio, Text, Bilder, PDFs und PowerPoint-Präsentationen.

Hier ist eine Aufschlüsselung des Ragie-Workflows:

Parsing: Normalisiert Eingaben über Formate wie PDFs, DOCs, HTML und Medien hinweg.
Extraktion: Identifiziert wichtige Signale wie Entitäten, Metadaten und Grenzen.
Chunking: Segmentiert Inhalte in logisch gruppierte Chunks.
Indizierung: Erstellt Vektor-, Keyword- und Zusammenfassungsindizes.
Retrieval: Kombiniert Multi-Index-Recall mit Präzisions-Re-Ranking.

Warum sollten Sie Ragie verwenden?

Das Erstellen von produktionsreifen RAG-Anwendungen kann eine Herausforderung sein. Ragie bietet eine Lösung, indem es die Komplexität der Datenquellenintegration, Datenextraktion, des Chunkings, des Retrievals und der Pipelineskalierung verwaltet. Es ermöglicht Entwicklern, zeitaufwändige Open-Source-Frameworks zu vermeiden und widerstandsfähigere Anwendungen zu erstellen.

Hier ist, warum Ragie herausragt:

Best-in-Class-Indizierung und -Retrieval: Ragie bietet schnelles, genaues und kontextreiches Retrieval durch strukturierte Chunking-, mehrschichtige Indizierung- und LLM-basierte Optimierungen.
Multimodale Unterstützung: Unterstützt jetzt natives multimodales RAG für Audio und Video.
Anwendungsbereit: Verbinden Sie Daten nahtlos mit Ihrer Anwendung mit Ragie-Connectors.

Wer sollte Ragie verwenden?

Ragie ist ideal für Entwickler, die KI-Anwendungen erstellen, die genaue und relevante Ausgaben mithilfe ihrer eigenen Daten benötigen. Dazu gehören interne Chatbots, Enterprise-SaaS-Produkte und jede Anwendung, die kontextreiche KI benötigt. Ragie beschleunigt die Bereitstellung für Startups und bietet fortschrittliches Datenmanagement für Unternehmen.

Warum ist Ragie besser als die Alternativen?

Ragie priorisiert die Entwicklererfahrung mit benutzerfreundlichen APIs, SDKs und nahtloser Konnektivität zu gängigen Datenquellen. Integrierte erweiterte Funktionen wie Summary Index, Entity Extraction sowie Hybrid Semantic und Keyword Search ermöglichen es Entwicklern, sich auf die Erstellung ihrer Anwendungen zu konzentrieren, anstatt sich um die Infrastruktur zu kümmern. Ragie ermöglicht die Bereitstellung in Minuten statt in Monaten.

Hauptmerkmale:

Connectors: Verbinden Sie Daten nahtlos mit Ihrer Anwendung aus Quellen wie Google Drive und Notion mit integrierter Authentifizierung und Autorisierung.
Automatische Synchronisierung: Hält Daten auf dem neuesten Stand und gewährleistet genaue und zuverlässige Informationen.
Ragie Connect: Betten Sie Connectors direkt in Ihre App ein, sodass Kunden ihre Daten sicher verbinden und verwalten können.

Anwendungsfälle:

Recht: Optimiert die Rechtsrecherche mit hoher Erinnerung und Präzision und erfasst relevante Details, während Rauschen herausgefiltert wird.
E-Commerce: Verbessert die Produktentdeckung und -empfehlung durch die Nutzung umfassender Produktdaten.

Ragie erreicht 99,4 % Recall-Genauigkeit

„Unsere juristische Ausarbeitung geht jetzt mit der RAG-Integration von Ragie 5-10x schneller vonstatten.“ - Sampei Omichi, Gründer & CEO, Ellis

Sicherheit:

Ragie schützt Daten mit AES-256-Verschlüsselung in Bankqualität für die Speicherung und TLS-Verschlüsselung für die Übertragung mit SOC2 Type I- und CASA-Zertifizierung.

Preisgestaltung:

Ragie bietet flexible Preispläne, darunter ein kostenloses Kontingent für Entwickler, Starter- und Pro-Pläne für kleine bis mittlere Projekte und einen Enterprise-Plan für große Anwendungen.

Wo kann ich Ragie verwenden?

Ragie ist für verschiedene Anwendungen konzipiert, darunter:

Erstellung interner Tools.
Erstellung kundenorientierter Apps.
Verbesserung von Enterprise-SaaS-Produkten.

Wie fange ich am besten an?

Beginnen Sie noch heute mit der Entwicklung mit dem kostenlosen Kontingent von Ragie, erkunden Sie die Dokumentation und nutzen Sie die SDKs, um die Integration zu vereinfachen. Ragie hilft Ihrer Anwendung, im Laufe der Zeit intelligenter zu werden und der KI-Kurve immer einen Schritt voraus zu sein.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Ragie eine leistungsstarke RAG-as-a-Service-Plattform ist, die auf Entwickler zugeschnitten ist, die schnell KI-Anwendungen erstellen und bereitstellen möchten, die ihre Daten mit Genauigkeit und Sicherheit nutzen.