Trainkore
Übersicht von Trainkore
Trainkore: Automatisieren Sie Prompts und sparen Sie 85 % der LLM-Kosten
Was ist Trainkore?
Trainkore ist eine Prompting- und RAG-Plattform (Retrieval Augmented Generation), die entwickelt wurde, um Prompts zu automatisieren, den Modellwechsel zu erleichtern und den Bewertungsprozess zu optimieren. Es hilft Unternehmen, bis zu 85 % der Kosten für Large Language Models (LLM) zu sparen.
Hauptmerkmale und Vorteile:
- Automatische Prompt-Generierung: Generieren Sie dynamisch Prompts für verschiedene Anwendungsfälle und optimieren Sie die Modellleistung.
- Modell-Router: Wählen Sie automatisch das kostenoptimierte Modell aus einem Dropdown-Menü aus, um eine höhere Leistung zu geringeren Kosten zu gewährleisten.
- Observability Suite: Gewinnen Sie Einblicke aus wichtigen Metriken und debuggen Sie mit detaillierten Protokollen.
- Prompt-Versionierung: Verwalten und iterieren Sie Prompts in Ihrer gesamten Organisation mit einem erstklassigen Playground.
- Integration: Funktioniert nahtlos mit OpenAI und anderen KI-Anbietern und ist nativ in Langchain, LlamaIndex und mehr integriert.
Wie man Trainkore benutzt:
- Integrieren: Integrieren Sie Trainkore einfach mit Node.js, Python oder Curl.
- Prompts erstellen: Verwenden Sie den interaktiven Playground, um Prompts zu verwalten und zu iterieren.
- Modelle auswählen: Wählen Sie aus einer Vielzahl von Modellen aus, darunter OpenAI, Gemini, Cohere, Anthropic und Azure.
- Automatisieren: Automatisieren Sie die Prozesse der Prompt-Generierung, des Modellwechsels und der Bewertung.
Warum ist Trainkore wichtig?
Trainkore ermöglicht es Fachexperten, die besten Prompt-Ingenieure zu werden, indem es ihnen die Werkzeuge an die Hand gibt, um ihre Benutzer zu verstehen und die KI-Leistung zu optimieren. Es bietet eine einheitliche Plattform für die Verwaltung von LLMs, iterativen Protokollen und Leistungsanalysen.
Erweiterte Steuerelemente:
- Automatische Prompt-Generierung für jedes Modell.
- Generieren Sie dynamisch Prompts für verschiedene Anwendungsfälle.
- Gewinnen Sie Einblicke aus den wichtigsten Metriken und debuggen Sie mit detaillierten Protokollen.
Wo kann ich Trainkore verwenden?
Trainkore kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden, darunter:
- Chatbots
- Inhaltsgenerierung
- Datenanalyse
- Kundendienst
Softwarestandard: LLMs in einer einheitlichen Plattform
Beim Aufbau guter KI geht es darum, Ihre Benutzer zu verstehen. Deshalb sind Fachexperten die besten Prompt-Ingenieure.
- Erstklassiger Playground - Verwalten und iterieren Sie Prompts in Ihrer gesamten Organisation.
- Alle Modelle - OpenAI, Anthropic, Llama2 und Ihre eigenen Modelle.
- Modellwechsel - Wechseln Sie automatisch zum besten Modell basierend auf Ihren Prompts.
- Iterative Protokolle und Leistungsanalyse - Erhalten Sie die Eingabe, Ausgabe, Bewertung, Prompts, Metadaten und vieles mehr
- Modellagnostische Vorlage für jedes Modell
Trainkore bietet eine leistungsstarke Plattform zur Optimierung der LLM-Leistung und zur Reduzierung der Kosten. Probieren Sie es noch heute aus, um Ihre Prompts zu automatisieren und Ihre KI-Workflows zu verbessern.
Beste Alternativwerkzeuge zu "Trainkore"
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Zep ist eine Context-Engineering-Plattform zum Erstellen personalisierter KI-Agenten. Sie verfügt über Agentenspeicher, Graph RAG und automatisierte Kontextzusammenstellung, sodass sich Agenten wichtige Details merken und auf relevante Daten zugreifen können.
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