Voiceflow

Was ist Voiceflow?

Voiceflow ist eine No-Code-Plattform, die für Produktteams entwickelt wurde, um KI-Agenten für jeden Kundenkanal zu erstellen, zu starten und zu skalieren. Sie ermöglicht es Benutzern, KI-Agenten zu erstellen, die wie ein Mensch sprechen, tippen und Kunden helfen können, ohne Code schreiben zu müssen.

Wie funktioniert Voiceflow?

Voiceflow bietet eine visuelle Oberfläche zum Entwerfen und Testen von KI-Agenten. Benutzer können Komponenten per Drag & Drop verschieben, um Konversationsabläufe zu erstellen, sich in verschiedene APIs zu integrieren und ihre Agenten über verschiedene Kanäle bereitzustellen.

Hauptmerkmale von Voiceflow:

• No-Code-Plattform: Erstellen Sie KI-Agenten, ohne Code zu schreiben.
• Multi-Channel-Support: Stellen Sie Agenten über Chat- und Sprachkanäle bereit.
• Integrationsmöglichkeiten: Integrieren Sie sich mit verschiedenen Apps und Diensten über Entwickler-APIs.
• Kollaborationstools: Entwickelt für die Teamzusammenarbeit beim Aufbau von KI-Agenten.
• Analysen und Überwachung: Verfolgen Sie Agenteninteraktionen und -leistung.

Kernfunktionen:

• KI-gestützte Sprachagenten: Entwerfen, testen und stellen Sie KI-gestützte Sprachagenten bereit, die schnell, menschenähnlich und skalierbar sind.
• Anpassbare Chat-Agenten: Erstellen Sie Chat-Agenten mit umfassenden Funktionen und Schnittstellenanpassung.
• Automatisierung des Kundensupports: Automatisieren Sie den Kundensupport über verschiedene Produktlinien hinweg.

Anwendungsfälle:

Voiceflow wird hauptsächlich für die Automatisierung des Kundensupports eingesetzt, kann aber über verschiedene Anwendungsfälle hinweg skaliert werden:

• Automatisierung von Kundensupport-Tickets
• Erstellung von KI-gestützten Sprachagenten für Telefonanrufe
• Erstellung von Chat-Agenten mit angepassten Schnittstellen

Integrationen:

Voiceflow bietet Integrationen mit verschiedenen Apps und Diensten, darunter:

• Segment: Verfolgen Sie Agenteninteraktionen und senden Sie sie zur Analyse an Segment.
• Zendesk: Verwenden Sie Zendesk Help Center-Artikel in einem dynamischen Karussell.
• Salesforce: Stellen Sie eine Verbindung zu Salesforce her, um Agentenantworten, Logik und Analysen zu unterstützen.
• Shopify Plus: Integrieren Sie sich in Shopify Plus-Konten, um Agentenantworten und -aktionen zu unterstützen.
• Snowflake: Stellen Sie eine Verbindung zum Snowflake Data Warehouse her, um datengesteuerte Antworten zu erhalten.
• Sigma: Analysieren Sie die Leistung in Sigma, indem Sie Agentenereignisse senden.

Warum Voiceflow wählen?

• Vielseitiges Tool: Kombiniert visuelle Abläufe mit API-Funktionen und einem Code-Editor für Entwickler.
• Massive Beschleunigung: Ermöglicht das Experimentieren ohne Angst vor Vendor-Lock-in.
• Fokus auf wertschöpfende Aktivitäten: Ermöglicht es Teams, sich auf die Orchestrierung und den Aufbau einer robusten, generativen Konversationsarchitektur zu konzentrieren.

Für wen ist Voiceflow?

Voiceflow wurde für Teams aller Größen entwickelt, die KI-Agenten erstellen möchten:

• Produktteams: Erstellen und stellen Sie fortschrittliche KI-Agenten sicher bereit.
• Entwickler: Integrieren Sie sich in APIs und passen Sie Agenten mit Code an.
• Unternehmen: Automatisieren Sie den Kundensupport und skalieren Sie KI über verschiedene Anwendungsfälle hinweg.

Kundengeschichten:

• Das Trilogy-Team automatisierte 70 % der Level-1-Tickets und sparte nach dem Start innerhalb von 90 Tagen 425.000 US-Dollar.

Wie verwende ich Voiceflow?

1. Melden Sie sich auf der Voiceflow-Website für ein kostenloses Konto an.
2. Verwenden Sie die visuelle Oberfläche, um Ihren KI-Agenten zu entwerfen.
3. Integrieren Sie sich in die erforderlichen APIs und Dienste.
4. Testen und stellen Sie Ihren Agenten über verschiedene Kanäle bereit.

Voiceflow hilft Produktteams, fortschrittliche KI-Agenten mithilfe genehmigter LLMs zusammen mit Kundendaten und Tech-Stack-Integrationen sicher zu erstellen und bereitzustellen. Dies beschleunigt die Sprints von KI-Produktteams, um schnell und qualitativ hochwertig zu liefern und gleichzeitig effizient auf neue Anwendungsfälle zu skalieren. Es ermöglicht Unternehmen, auf KI zu setzen, nicht auf einzelne Anbieter, und sich agnostisch an veränderte LLM- und NLU-Technologien anzupassen, indem es endlose API-First-Daten- und Schnittstellenintegrationen neben allen LLM-Modellen mit sicheren Schutzmaßnahmen erstellt.

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