Langtail

Langtail: La Plataforma Low-Code para Probar Aplicaciones de AI

Langtail es una plataforma low-code diseñada para ayudar a los equipos a probar y depurar aplicaciones de AI con confianza. Se centra en facilitar y hacer más completa la prueba de LLM (Large Language Model). Con Langtail, puedes detectar errores antes de que tus usuarios los encuentren, asegurando una aplicación impulsada por AI más fluida y fiable.

¿Qué es Langtail?

Langtail es una plataforma que proporciona una interfaz tipo hoja de cálculo para probar aplicaciones impulsadas por LLM. Está diseñada para ser accesible a todo el mundo, independientemente de su experiencia técnica. Si sabes usar hojas de cálculo, puedes usar Langtail para probar tus aplicaciones LLM de forma eficaz.

¿Cómo funciona Langtail?

Langtail te permite probar cada cambio en tus prompts de LLM con datos del mundo real. Esto te ayuda a asegurar que tu modelo de AI se comporta como se espera bajo diversas condiciones. La plataforma ofrece características como la puntuación en lenguaje natural, la coincidencia de patrones y la integración de código personalizado para proporcionar pruebas exhaustivas.

Características Clave:

• Fácil de Usar: La interfaz tipo hoja de cálculo la hace accesible tanto para desarrolladores como para no desarrolladores.
• Pruebas Exhaustivas: Puntúa las pruebas utilizando lenguaje natural, coincidencia de patrones o código personalizado.
• Optimización: Experimenta con diferentes modelos, parámetros y prompts para encontrar la mejor combinación para tu caso de uso.
• Insights Basados en Datos: Obtén información valiosa de los resultados de las pruebas y la analítica.

¿Por qué es importante Langtail?

Las salidas de LLM pueden ser impredecibles. Langtail te devuelve el control permitiéndote probar y validar tus modelos de AI rigurosamente. Esto es crucial para prevenir comportamientos inesperados y asegurar una experiencia de usuario consistente.

Aquí hay algunos ejemplos de lo que puede suceder sin pruebas adecuadas:

• Un planificador de comidas de AI que sugiere gas de cloro peligroso como ingrediente.
• Un chatbot de AI que ofrece ofertas absurdas o que participa en conversaciones fuera de tema.
• Un chatbot de AI que proporciona consejos incorrectos, lo que lleva a reclamaciones de compensación por parte del cliente.

Cómo usar Langtail

1. Integra AI Firewall: Integra AI Firewall sin esfuerzo en tu aplicación con una configuración mínima.
2. Personaliza la Seguridad: Ajusta la filtración de contenido para tus necesidades específicas.
3. Recibe Alertas de AI: Recibe notificaciones instantáneas de posibles amenazas y actividades inusuales.

Langtail no es solo para desarrolladores; está diseñado para que los equipos de producto, ingeniería y negocio colaboren en la gestión y prueba de prompts.

Langtail y la Seguridad de la AI

Langtail proporciona características para bloquear ataques de AI y salidas inseguras al instante. Estos incluyen:

• Configuración con un Clic: Integra AI Firewall sin esfuerzo en tu aplicación con una configuración mínima.
• Seguridad Exhaustiva: Previene inyecciones de prompt, ataques DoS y fugas de información.
• Comprobaciones de Seguridad Avanzadas: Personaliza y ajusta la filtración de contenido para tus necesidades específicas.
• Alertas de AI: Recibe notificaciones instantáneas de posibles amenazas y actividades inusuales.

La Tecnología de Langtail

Langtail ofrece un SDK de TypeScript y OpenAPI para desarrolladores. Esto incluye:

• SDK completamente tipado con finalización de código incorporada.

Aquí hay un ejemplo:

import { Langtail } from 'langtail'

const lt = new Langtail()

const result = await lt.prompts.invoke({
    prompt: 'email-classification',
    variables: {
        email: 'This is a test email',
    },
})

const value = result.choices[0].message.content

¿Para quién es Langtail?

Langtail es adecuado para equipos de ingeniería y de AI. Simplifica el desarrollo y la prueba de las características de AI, permitiendo a los equipos centrarse en la integración de las características de AI en sus productos de manera más eficiente.

Testimonios de Usuarios

Aquí hay algunos testimonios de usuarios de Langtail:

• Ondřej Romancov (Ingeniero de Software en Deepnote): “Antes de descubrir Langtail, los desarrolladores se atascaban durante horas, a veces días. Simplemente no sabíamos cómo domar el LLM para que fuera consistente. Usando Langtail, hemos ahorrado a nuestro equipo cientos de horas y muchos dolores de cabeza.”
• Jakub Žitný: “Esta ya es una herramienta asesina para muchos casos de uso para los que ya la estamos usando. ¡Súper emocionado por las próximas características y buena suerte con el lanzamiento y el desarrollo posterior! 💜”
• Sudhanshu Gautam: “He estado usando LangTail durante algunos meses, lo recomiendo encarecidamente. Me ha mantenido cuerdo. Si quieres que tus aplicaciones LLM se comporten de forma incontrolable todo el tiempo, no uses LangTail. Por otro lado, si te tomas en serio el producto que estás construyendo, sabes qué hacer 😛 Me encanta el producto y el arduo trabajo del equipo. ¡Sigan con el gran trabajo!”
• Martin Staněk: “He usado Langtail para el refinamiento de prompts, y fue un verdadero ahorro de tiempo para mí. Depurar y refinar prompts es a veces una tarea tediosa, y Langtail lo hace mucho más fácil. ¡Buen trabajo!”

Conclusión

Langtail proporciona una solución robusta y low-code para probar y depurar aplicaciones de AI. Al ofrecer una interfaz fácil de usar y herramientas de prueba exhaustivas, Langtail ayuda a los equipos a construir aplicaciones impulsadas por AI más predecibles y fiables, asegurando una mejor experiencia de usuario y previniendo posibles problemas. Tanto si eres un ingeniero, un jefe de producto o un miembro del equipo de negocio, Langtail puede ayudarte a construir aplicaciones de AI más rápidas y predecibles.