Confident AI

¿Qué es Confident AI?

Confident AI es una plataforma de evaluación de LLM de vanguardia diseñada para empoderar a los equipos de ingeniería a construir, probar, comparar, salvaguardar y mejorar significativamente el rendimiento de sus aplicaciones de Modelos de Lenguaje Grandes (LLM). Construida por los creadores de DeepEval, un aclamado marco de evaluación de LLM de código abierto, Confident AI proporciona un conjunto completo de herramientas para garantizar la fiabilidad, precisión y eficiencia de los sistemas de AI en producción. Ofrece un enfoque estructurado para validar LLM, optimizar su comportamiento y demostrar su valor a los stakeholders, ayudando eficazmente a las organizaciones a "construir su foso de AI".

¿Cómo funciona Confident AI?

Confident AI se integra perfectamente en el ciclo de vida de desarrollo de LLM, ofreciendo tanto una interfaz de plataforma intuitiva como una potente biblioteca de código abierto subyacente, DeepEval. El proceso normalmente implica cuatro sencillos pasos para los desarrolladores:

1. Instalar DeepEval: Independientemente de su marco existente, los desarrolladores pueden integrar fácilmente DeepEval en sus proyectos. Esta biblioteca constituye la base para definir y ejecutar evaluaciones.
2. Elegir Métricas: La plataforma ofrece una rica selección de más de 30 métricas de "LLM-as-a-judge". Estas métricas especializadas están adaptadas a varios casos de uso, permitiendo a los equipos medir con precisión aspectos como la consistencia fáctica, la relevancia, la coherencia, la toxicidad y el cumplimiento de instrucciones específicas.
3. Integrarlo: Los desarrolladores decoran sus aplicaciones LLM en código para aplicar las métricas elegidas. Esto permite la integración directa de la lógica de evaluación dentro del código base de la aplicación, haciendo que las pruebas sean una parte intrínseca del desarrollo.
4. Ejecutar una Evaluación: Una vez integradas, se pueden ejecutar evaluaciones para generar informes de prueba detallados. Estos informes son cruciales para detectar regresiones, depurar problemas de rendimiento con trazas y obtener conocimientos profundos sobre el comportamiento del LLM.

Características y beneficios clave de Confident AI

Confident AI proporciona un sólido conjunto de características para abordar los complejos desafíos del desarrollo y la implementación de LLM:

Evaluación y Benchmarking de LLM

• Evaluación Integral: Mida el rendimiento general de diferentes prompts y modelos para identificar las configuraciones más efectivas para sus aplicaciones LLM. Esto ayuda a optimizar la elección de modelos y las estrategias de ingeniería de prompts.
• Benchmarking de Sistemas LLM: Compare sistemáticamente varios modelos LLM y técnicas de prompting. Esta característica es crítica para tomar decisiones basadas en datos sobre la selección de modelos, el ajuste fino y la optimización de prompts, asegurando que aproveche los mejores recursos disponibles.
• Métricas de Clase Mundial: Utilice las potentes métricas de DeepEval, incluyendo las capacidades de "LLM-as-a-judge", para obtener evaluaciones matizadas y precisas de las salidas de LLM. Estas métricas van más allá de la simple precisión para evaluar la calidad desde diversas perspectivas.

Observabilidad y Monitoreo de LLM

• Información de Producción en Tiempo Real: Monitoree, rastree y realice pruebas A/B en aplicaciones LLM en tiempo real dentro de entornos de producción. Esto proporciona información inmediata sobre cómo se están desempeñando los modelos en escenarios reales.
• Observabilidad con Trazas: Diseccione, depure e itere sobre pipelines de LLM con capacidades avanzadas de trazado. Esto permite a los equipos identificar puntos débiles a nivel de componente, entendiendo exactamente dónde y por qué surgen los problemas.
• Paneles de Análisis de Producto Intuitivos: Los miembros del equipo no técnicos pueden acceder a paneles intuitivos para comprender el rendimiento de LLM, lo que permite la colaboración interfuncional y decisiones de producto basadas en datos sin necesidad de una profunda experiencia técnica.

Pruebas de Regresión y Salvaguarda

• Pruebas Automatizadas de LLM: Confident AI ofrece una solución definida para curar conjuntos de datos, alinear métricas y automatizar las pruebas de LLM, especialmente valiosa para integrar en pipelines de CI/CD.
• Mitigar Regresiones de LLM: Implemente pruebas unitarias dentro de los pipelines de CI/CD para prevenir degradaciones de rendimiento. Esto permite a los equipos desplegar actualizaciones con frecuencia y confianza, incluso en días desafiantes como los viernes.
• Salvaguardar Sistemas de AI: Identifique y corrija proactivamente los cambios que causan rupturas, reduciendo significativamente las cientos de horas que normalmente se dedican a la depuración reactiva. Esto conduce a implementaciones de AI más estables y fiables.

Eficiencia de Desarrollo y Operativa

• Editor de Datasets y Gestión de Prompts: Las herramientas para curar conjuntos de datos de evaluación y gestionar prompts agilizan el proceso iterativo de mejora del rendimiento de LLM.
• Reducción del Costo de Inferencia: Al optimizar modelos y prompts a través de una evaluación rigurosa, las organizaciones pueden reducir significativamente los costos de inferencia, potencialmente hasta en un 80%.
• Confianza de los Stakeholders: Demuestre consistentemente que los sistemas de AI están mejorando semana tras semana, construyendo confianza y convenciendo a los stakeholders del valor y el progreso de las iniciativas de AI.

¿Para quién es Confident AI?

Confident AI está diseñado principalmente para equipos de ingeniería, desarrolladores de AI/ML y científicos de datos que están construyendo y desplegando activamente aplicaciones LLM. Sin embargo, sus paneles de análisis de producto intuitivos también están dirigidos a gerentes de producto y stakeholders de negocios que necesitan comprender el impacto y el rendimiento de los sistemas de AI sin necesidad de profundizar en el código. Es una herramienta invaluable para:

• Equipos que buscan avanzar rápidamente con el desarrollo de LLM manteniendo una alta calidad.
• Organizaciones que necesitan implementar pruebas y monitoreo robustos para sus sistemas de AI.
• Empresas que buscan optimizar los costos de LLM y mejorar la eficiencia.
• Empresas que requieren seguridad y cumplimiento de nivel empresarial para sus implementaciones de AI.

¿Por qué elegir Confident AI?

Elegir Confident AI significa adoptar una solución probada y de extremo a extremo para la evaluación de LLM, respaldada por una gran comunidad de código abierto y aceleradoras líderes como Y Combinator. Su doble oferta de una potente biblioteca de código abierto (DeepEval) y una plataforma de nivel empresarial garantiza flexibilidad y escalabilidad.

Los beneficios incluyen:

• Construir un Foso de AI: Al optimizar y salvaguardar consistentemente sus aplicaciones LLM, crea una ventaja competitiva.
• Progreso Constante, Siempre: Las pruebas de regresión automatizadas aseguran que cada despliegue mejore o mantenga el rendimiento, previniendo contratiempos costosos.
• Decisiones Basadas en Datos: Con métricas de clase mundial y una observabilidad clara, las decisiones sobre mejoras de LLM ya no son conjeturas, sino que se basan en datos sólidos.
• Fiabilidad de Nivel Empresarial: Para grandes organizaciones, Confident AI ofrece características como cumplimiento de HIPAA, SOCII, residencia de datos múltiple, RBAC, enmascaramiento de datos, SLA de tiempo de actividad del 99.9% y opciones de alojamiento on-prem, garantizando seguridad y cumplimiento incluso para las industrias más reguladas.

Confident AI y la comunidad de código abierto

Confident AI está profundamente arraigado en la comunidad de código abierto a través de DeepEval. Con más de 12,000 estrellas en GitHub y cientos de miles de lecturas mensuales de documentación, DeepEval ha fomentado una vibrante comunidad de más de 2,500 desarrolladores en Discord. Esta fuerte participación de la comunidad refleja la transparencia, fiabilidad y mejora continua fomentadas por su naturaleza de código abierto. Esto también significa que los usuarios se benefician de una amplia gama de contribuciones de la comunidad y conocimiento compartido, mejorando las capacidades y adaptabilidad de la herramienta.

En resumen, Confident AI proporciona las herramientas y los conocimientos necesarios para navegar por las complejidades del desarrollo de LLM, permitiendo a los equipos desplegar aplicaciones de AI de alto rendimiento, fiables y rentables con confianza.