Observo AI

¿Qué es Observo AI?

Observo AI es una innovadora tubería de datos impulsada por IA diseñada específicamente para equipos de operaciones de seguridad y DevOps. Aborda los crecientes desafíos de gestionar volúmenes masivos de datos de telemetría en entornos de TI modernos, donde la dispersión de datos puede abrumar los sistemas y aumentar los costos. Al aprovechar la inteligencia artificial, Observo AI optimiza los flujos de datos, reduce los registros innecesarios y asegura que la información crítica llegue a las herramientas adecuadas sin demoras. Esta plataforma se destaca en el panorama de ciberseguridad y observabilidad al transformar la gestión de datos reactiva en un procesamiento proactivo e inteligente.

Recientemente, SentinelOne anunció la adquisición de Observo AI, con el objetivo de expandir su AI SIEM (Security Information and Event Management) y su negocio de datos de seguridad. Esta movida promete acelerar las operaciones de seguridad autónomas, pasando de procesos manuales basados en reglas a defensas impulsadas por IA que anticipan y responden a las amenazas a velocidad de máquina.

¿Cómo funciona Observo AI?

En su núcleo, Observo AI automatiza las tuberías de observabilidad utilizando técnicas avanzadas de IA, yendo más allá de las herramientas tradicionales estáticas basadas en reglas. Se integra sin problemas con más de 500 fuentes y destinos, permitiendo a los usuarios conectar orígenes de datos como firewalls, endpoints y servicios en la nube directamente a plataformas de análisis, sistemas SIEM o soluciones de almacenamiento.

El flujo de trabajo comienza con la ingesta de datos de fuentes diversas. Observo AI aplica funciones impulsadas por IA como la detección de anomalías directamente en el flujo, antes de que los datos se indexen. Este análisis previo a la indexación identifica valores atípicos y patrones normales, permitiendo decisiones de enrutamiento inteligentes. Por ejemplo, los registros no críticos se pueden filtrar o comprimir, mientras que los eventos de alta prioridad se enriquecen con contexto y se enrutan a herramientas de seguridad para una acción inmediata.

Los componentes clave incluyen:

• Observo Orion: Maneja la detección de anomalías y el enriquecimiento de datos.
• Observo Query: Facilita búsquedas complejas en datos optimizados.
• Observo Data Lake: Proporciona una solución de almacenamiento searchable y de bajo costo.
• Observo Edge Collector: Recopila datos en el borde para procesamiento en tiempo real.

Esta arquitectura asegura que los datos se entreguen instantáneamente al lugar correcto, minimizando la latencia en la detección de amenazas y la resolución de incidentes. Los modelos de IA de la plataforma, incluyendo Grok Patterns para esquemas personalizados, aprenden de tu entorno para mejorar continuamente la precisión y la eficiencia.

Características principales y usos principales

Observo AI destaca en varias áreas clave, lo que la hace indispensable para manejar la explosión de datos de telemetría en flujos de trabajo de seguridad y DevOps:

• Optimización y reducción de datos: Logra hasta un 80% de reducción en volúmenes de registros y ahorros del 50% o más en costos totales de observabilidad. Esto es crucial para organizaciones que manejan terabytes de datos diarios, ya que reduce los gastos de almacenamiento y procesamiento sin sacrificar la visibilidad.

• Detección de anomalías: Al realizar un análisis inteligente en la tubería de ingesta, Observo AI marca patrones inusuales temprano, ayudando a priorizar alertas y reducir falsos positivos. Esta función combate directamente la fatiga por alertas, un punto de dolor común para equipos SOC (Security Operations Center).

• Enrutamiento inteligente: Dirige automáticamente los datos a destinos apropiados basados en el contexto, asegurando que los registros relacionados con amenazas lleguen a las herramientas SIEM rápidamente mientras que los datos rutinarios van a almacenamiento rentable.

• Enriquecimiento de datos y descubrimiento de datos sensibles: Agrega contexto valioso a los registros, como comportamiento del usuario o detalles de activos, e identifica información sensible para cumplir con regulaciones como GDPR o HIPAA.

• Data Lake searchable y de bajo costo: Permite consultas eficientes de conjuntos de datos reducidos, mejorando la velocidad y profundidad del análisis.

Estas características son particularmente útiles en casos de uso como la migración de SIEM, donde los equipos pueden reconstruir parsers y reglas más rápido utilizando tuberías nativas de IA. Por ejemplo, durante las migraciones, Observo AI mantiene la visibilidad sin esfuerzos manuales intensivos en recursos, potencialmente ahorrando meses de tiempo del SOC.

En DevOps, simplifica la observabilidad integrándose con plataformas en la nube como AWS VPC y GCP, como se ve en historias de clientes donde los volúmenes de registros cayeron un 70-80%, lo que llevó a reducciones del 20% en costos en la nube.

¿Por qué elegir Observo AI?

En una era donde el crecimiento de datos supera los presupuestos de infraestructura, Observo AI proporciona valor tangible al controlar costos y mejorar la eficiencia. Líderes de la industria elogian su innovación: Rinki Sethi, una CISO, señala que permite a los equipos enfocarse en la caza de amenazas en lugar de la gestión de datos. Lucas Moody destaca cómo resuelve la dispersión de datos, liberando energía para prioridades downstream. Raffael Marty enfatiza la detección de anomalías en tuberías como un cambio de juego para el enrutamiento y la toma de decisiones.

La adquisición de la plataforma por SentinelOne fortalece aún más su credibilidad, prometiendo una integración más profunda con protección de endpoints y ecosistemas de seguridad impulsados por IA. Para organizaciones enfocadas en cumplimiento, automatiza la gestión de datos para cumplir con estándares mientras mejora los tiempos de remediación—promediando un 42% más rápido en el tiempo medio de resolución (MTTR).

¿Para quién es Observo AI?

Observo AI se dirige a CISOs, arquitectos de DevOps, ingenieros de la nube y analistas de SOC en empresas medianas a grandes que enfrentan sobrecarga de datos. Es ideal para:

• Equipos de seguridad: Luchando contra la fatiga por alertas y necesitando detección de amenazas más rápida.
• Profesionales de DevOps: Gestionando observabilidad en entornos de nube híbrida.
• Organizaciones que migran SIEMs: Buscando automatizar transiciones y reducir tiempo de inactividad.

Empresas como Informatica, OneSpan, PathFactory y Rubrik la han utilizado para incorporar esquemas personalizados, optimizar registros y aumentar la productividad. Como afirma Bhanu Mohanty de PathFactory, su detección de anomalías basada en flujos establece un estándar de oro para la eficiencia.

Valor práctico e impacto en el mundo real

La plataforma procesa 100PB de datos mensuales y más de mil millones de eventos, entregando un promedio de 74% de reducción de datos. Los testimonios de clientes subrayan su facilidad de implementación—un usuario la llamó 'de lejos la más fácil' en comparación con competidores, ofreciendo el doble de beneficios en reducción de datos.

Para aquellos que exploran, Observo AI ofrece cajas de arena interactivas para probar tuberías y optimizaciones. Recursos como el eBook 'CISO Field Guide to AI Security Data Pipelines' cubren desafíos como cumplimiento, automatización y mejoras en análisis.

Blogs sobre temas como acelerar migraciones de SIEM y enriquecer registros listos para contexto proporcionan insights más profundos sobre cómo resolver dolores de datos de seguridad modernos. En resumen, Observo AI no es solo una herramienta—es un habilitador estratégico para observabilidad impulsada por IA, ayudando a los equipos a convertir el caos de datos en inteligencia accionable mientras mantienen los costos bajo control.

Si estás lidiando con el crecimiento exponencial de datos en seguridad y DevOps, Observo AI proporciona el control, la velocidad y los ahorros necesarios para mantenerse a la vanguardia de las amenazas.