Censius

Censius: Plataforma de Observabilidad de la IA para un Rendimiento Mejorado del Modelo

¿Qué es Censius? Censius es una plataforma de observabilidad de la IA diseñada para ayudar a los equipos de aprendizaje automático a comprender, analizar y mejorar el rendimiento de sus modelos de IA en escenarios del mundo real. Proporciona monitorización automatizada y solución de problemas proactiva para garantizar que los modelos sean fiables y eficaces a lo largo de su ciclo de vida.

¿Cómo funciona Censius? Censius automatiza la monitorización de modelos, permitiendo a los equipos:

• Detectar y analizar las desviaciones del modelo para mantener la precisión.
• Obtener un análisis de la causa raíz de las decisiones para comprender el comportamiento del modelo.
• Analizar el rendimiento de las cohortes para garantizar la equidad y la coherencia.

Características y Beneficios Clave

• Observabilidad de la IA de Extremo a Extremo: Ofrece monitorización automatizada y solución de problemas proactiva para la creación de modelos fiables.
• Monitorización de la IA Generativa: Monitoriza los problemas de modelos no estructurados para optimizar el rendimiento.
  • Análisis exhaustivo del comportamiento del modelo con visualización de la incorporación.
  • Detección oportuna de problemas de calidad de los datos.
  • Análisis de la causa raíz de los comentarios negativos.
• Monitorización del Modelo: Resuelve el estancamiento del modelo y escala la monitorización del rendimiento con información práctica.
  • Monitoriza los signos vitales de ML para solucionar rápidamente los problemas de rendimiento.
  • Envía alertas en tiempo real para las violaciones de los umbrales.
  • Proporciona datos de rendimiento del modelo en tiempo real.
• Explicabilidad: Explica las predicciones complejas del modelo, fomentando la confianza con la gobernanza y las métricas de equidad.
  • Explica las decisiones de la AI a las partes interesadas.
  • Realiza un análisis de la causa raíz con explicabilidad global, local y de cohorte.
  • Permite la detección de sesgos.
• Censius Analytics: Plataforma centralizada para medir el rendimiento del modelo y su impacto en las métricas de negocio.
  • Cuantifica el ROI con paneles personalizados.
  • Permite la colaboración en tiempo real.
  • Proporciona paneles de visualización de 360 grados.

Cómo Empezar

1. Integrar SDK: Registra el modelo, registra las características y captura las predicciones.
2. Configurar Monitores: Realiza un seguimiento de todo el pipeline de ML utilizando varias configuraciones de monitor.
3. Observar: Analiza el rendimiento del modelo y soluciona los problemas.

¿Para Quién es Censius?

• Ingenieros de Machine Learning: Agiliza la monitorización y el mantenimiento de modelos.
• Partes Interesadas del Producto y del Negocio: Comprende el rendimiento del modelo y el ROI.
• Científicos de Datos: Mejora la precisión y la fiabilidad del modelo.

Casos de Uso

• Asistencia Sanitaria: Mejora los modelos para obtener mejores resultados para los pacientes.
• Detección de Fraude: Detecta actividades fraudulentas de forma más eficaz.
• Escalado de Negocio: Optimiza los modelos para escalar las operaciones de negocio.

¿Por Qué es Importante Censius?

Censius es vital porque proporciona una solución integral para la monitorización y el mantenimiento de modelos de AI, garantizando que funcionen de forma fiable y aporten valor. Al ofrecer características como la monitorización de la AI generativa, la explicabilidad del modelo y el análisis en tiempo real, Censius permite a los equipos generar confianza en sus modelos y optimizar su rendimiento de forma continua.

¿Qué Problemas Resuelve Censius?

• Desviaciones del Modelo: Detecta y analiza automáticamente las desviaciones del modelo.
• Falta de Transparencia: Proporciona un análisis de la causa raíz para una mejor toma de decisiones.
• Sesgo: Ayuda a analizar el rendimiento de las cohortes para eliminar el sesgo.