Openlayer

Openlayer: Evaluación y Observabilidad de la IA para Empresas

Openlayer es una plataforma empresarial diseñada para proporcionar evaluación, observabilidad y gobernanza unificadas de la IA para sistemas de IA, cubriendo todo, desde modelos de aprendizaje automático (ML) tradicionales hasta modelos de lenguaje grandes (LLMs). Su objetivo es ayudar a los equipos a detectar problemas de forma temprana, mantener una vigilancia atenta en los entornos de producción y crear las mejores soluciones de IA de su clase.

¿Qué es Openlayer?

Openlayer es una plataforma de evaluación y observabilidad de la IA diseñada para ayudar a las empresas a gestionar y gobernar sus sistemas de IA de forma eficaz. Proporciona herramientas y capacidades para probar, supervisar y gobernar los sistemas de IA a lo largo de su ciclo de vida, desde el desarrollo hasta la producción.

¿Cómo funciona Openlayer?

Openlayer se integra con su infraestructura de IA existente para proporcionar supervisión en tiempo real, pruebas automatizadas y comprobaciones de gobernanza. Le permite:

• Probar sistemas de IA: Ofrece pruebas personalizables para evaluar sistemáticamente el rendimiento del modelo de IA y evitar regresiones.
• Supervisar las solicitudes de producción: Observa los sistemas de IA en tiempo real para identificar y solucionar problemas rápidamente.
• Garantizar la calidad de los datos: Automatiza las comprobaciones de cambios, desviaciones y anomalías en el esquema de datos para evitar que los datos erróneos afecten a los modelos.
• Mantener el cumplimiento: Alinea los sistemas de IA con estándares de la industria como ISO/IEC 42001, OWASP, NIST y la Ley de IA de la UE.

Características y ventajas principales

• Evaluación unificada de la IA: Proporciona una plataforma completa para evaluar modelos y sistemas de IA.
• Supervisión en tiempo real: Observa las solicitudes de producción en tiempo real, lo que permite una rápida resolución de problemas.
• Comprobaciones automatizadas de la calidad de los datos: Garantiza la integridad de los datos mediante la prueba automática de cambios, desviaciones y anomalías en el esquema.
• Gobernanza sin esfuerzo: Simplifica el cumplimiento de la IA con los estándares y regulaciones de la industria.
• Colaboración: Facilita la colaboración en equipo con espacios de trabajo compartidos y asignaciones de roles.

Casos de uso

Openlayer se puede aplicar en diversas industrias y casos de uso, incluyendo:

• Ciberseguridad: Garantizar que los mensajes de phishing no revelen la generación de AI y mantener la autenticidad.
• Comercio electrónico: Validar modelos de detección de fraude en tiempo real.
• Reclutamiento: Garantizar la equidad y la precisión en los sistemas de coincidencia de talento impulsados por la IA.

¿Por qué es importante Openlayer?

En el panorama de la IA actual, en rápida evolución, garantizar la fiabilidad, la seguridad y el cumplimiento de los sistemas de IA es primordial. Openlayer proporciona las herramientas y capacidades necesarias para:

• Reducir los riesgos: Al detectar los problemas de forma temprana y supervisar continuamente los sistemas de IA, Openlayer ayuda a mitigar los riesgos potenciales asociados con las implementaciones de IA.
• Mejorar el rendimiento del modelo: A través de pruebas y supervisión sistemáticas, Openlayer ayuda a identificar áreas de mejora y a optimizar el rendimiento del modelo.
• Garantizar el cumplimiento: Openlayer ayuda a las organizaciones a alinear sus sistemas de IA con los estándares y regulaciones de la industria, reduciendo el riesgo de incumplimiento.

Openlayer en acción

• Aumento de los ingresos: Una empresa observó un fuerte aumento de los ingresos después de implementar las funciones de supervisión de Openlayer.
• Frecuencia de implementación: Otra empresa experimentó un aumento de 6 veces en las implementaciones y un aumento del 53% en el rendimiento después de adoptar Openlayer.

Integraciones

Openlayer se integra perfectamente con herramientas y plataformas populares, incluyendo:

• Git: Se integra con Git para el control de versiones y la colaboración.
• SDKs: Ofrece SDKs en lenguajes de programación populares para una fácil integración.
• LLM Providers: Funciona desde el primer momento con varios proveedores de LLM.
• REST APIs and CLI: Totalmente personalizable a través de una CLI y REST API.

Plantillas

Para ayudar a los usuarios a comenzar rápidamente, Openlayer ofrece una variedad de plantillas para patrones comunes de IA, incluyendo:

• Extracción de PDF: Cree una canalización de procesamiento de currículums utilizando LangChain y Python.
• Recuperación de preguntas y respuestas: Construya una canalización RAG para preguntas y respuestas utilizando Azure OpenAI y Python.
• Chatbot simple: Cree un chatbot usando OpenAI o LangChain con Python o TypeScript.

¿Cómo empezar con Openlayer?

1. Solicite una demostración: Póngase en contacto con el equipo de Openlayer para programar una demostración en vivo.
2. Explore las plantillas: Comience con una plantilla preconfigurada para patrones comunes de IA.
3. Integrar con herramientas existentes: Integre Openlayer sin problemas con su infraestructura de IA existente utilizando Git, SDKs o REST APIs.

Conclusión

Openlayer es una plataforma integral de evaluación y observabilidad de la IA que ayuda a las empresas a construir, implementar y gobernar sistemas de IA con confianza. Al proporcionar evaluación unificada, supervisión en tiempo real y comprobaciones automatizadas de cumplimiento, Openlayer permite a las organizaciones reducir los riesgos, mejorar el rendimiento del modelo y garantizar el cumplimiento de los estándares y regulaciones de la industria. Ya sea que esté construyendo modelos ML tradicionales o aprovechando el poder de los LLMs, Openlayer puede ayudarle a desbloquear todo el potencial de la IA al tiempo que mitiga los riesgos potenciales.