Velvet
Descripción general de Velvet
Velvet: Un portal para desarrolladores para el análisis de funciones de IA (ahora parte de Arize)
¿Qué era Velvet? Velvet era un portal para desarrolladores diseñado para analizar, evaluar y monitorear funciones impulsadas por AI. Permitía a los desarrolladores obtener información sobre el rendimiento y el comportamiento de sus modelos de AI en tiempo real.
Adquisición por parte de Arize
En 2025, Velvet fue adquirido por Arize, una plataforma empresarial centrada en la evaluación y la observabilidad de AI. Esta adquisición unió el enfoque de Velvet centrado en el desarrollador con la sólida plataforma de Arize, con el objetivo de acelerar la adopción de la plataforma unificada de AI de Arize. Emma y Chris, los fundadores de Velvet, se unieron a Arize como parte de la adquisición.
Arize: Plataforma unificada de observabilidad y evaluación para AI
¿Qué es Arize? Arize es una plataforma integral que ayuda a acelerar el desarrollo de aplicaciones y agentes de AI, y luego los perfecciona en producción. Ofrece capacidades unificadas de observabilidad y evaluación, lo que garantiza que los modelos de AI funcionen de manera óptima.
Características clave de Arize:
- Evaluación de AI: Evalúe el rendimiento de los modelos de AI para garantizar la precisión y la confiabilidad.
- Observabilidad: Supervise los modelos de AI en tiempo real para identificar y abordar cualquier problema que pueda surgir.
- Plataforma unificada: Una única plataforma para todas las necesidades de evaluación y observabilidad de AI.
¿Por qué elegir Arize?
Arize proporciona una solución unificada para la evaluación y la observabilidad de AI, lo que ayuda a los equipos a acelerar el desarrollo, mejorar el rendimiento de los modelos y garantizar la confiabilidad en la producción.
¿Cómo funciona Arize?
La plataforma de Arize proporciona herramientas para:
- Monitoreo de modelos: Seguimiento en tiempo real de las métricas de rendimiento del modelo.
- Análisis de la causa raíz: Herramientas para identificar las causas subyacentes de los problemas de rendimiento del modelo.
- Evaluación del rendimiento: Evaluación integral del rendimiento del modelo en varias métricas.
Phoenix: Trazado y evaluación de LLM de código abierto
¿Qué es Phoenix? Phoenix es una herramienta de código abierto para el trazado y la evaluación de LLM (Modelo de lenguaje grande). Está diseñado para ayudar a los desarrolladores a acelerar el desarrollo de AI al proporcionar una evaluación, experimentación y optimización perfectas de las aplicaciones de AI en tiempo real.
Características clave de Phoenix:
- Trazado de LLM: Realice un seguimiento del comportamiento de los LLM para comprender cómo están procesando la información.
- Evaluación: Evalúe el rendimiento de los LLM para garantizar la precisión y la confiabilidad.
- Código abierto: Una herramienta impulsada por la comunidad que es de uso y modificación gratuitos.
LiteLLM: Puerta de enlace LLM
¿Qué es LiteLLM? LiteLLM es una puerta de enlace LLM que proporciona acceso a modelos, conmutaciones por error y seguimiento de gastos en más de 100 LLM. Utiliza el formato OpenAI y se puede utilizar como plataforma o implementar de código abierto.
Características clave de LiteLLM:
- Acceso al modelo: Acceso a una amplia gama de LLM a través de una única puerta de enlace.
- Conmutaciones por error: Conmutaciones por error automáticas para garantizar que las aplicaciones de AI permanezcan disponibles incluso si falla un modelo.
- Seguimiento de gastos: Realice un seguimiento de los gastos en diferentes LLM para optimizar los costos.
Casos de uso de LiteLLM:
- Desarrollo de aplicaciones de AI: Simplifique el proceso de creación de aplicaciones de AI proporcionando acceso a una amplia gama de LLM.
- Optimización de costos: Optimice los costos mediante el seguimiento de los gastos en diferentes LLM.
¿Para quién es Arize?
Arize es para científicos de datos, ingenieros de aprendizaje automático y desarrolladores de AI que necesitan evaluar y monitorear sus modelos de AI en producción. Proporciona una plataforma unificada para la evaluación y la observabilidad de AI, lo que ayuda a los equipos a acelerar el desarrollo, mejorar el rendimiento de los modelos y garantizar la confiabilidad.
¿Cuál es la mejor manera de monitorear los modelos de AI?
La mejor manera de monitorear los modelos de AI implica el uso de una plataforma integral como Arize que proporcione seguimiento en tiempo real del rendimiento del modelo, herramientas de análisis de la causa raíz y métricas de evaluación del rendimiento. Las herramientas de código abierto como Phoenix y LiteLLM brindan una funcionalidad más centrada para el seguimiento y la gestión de LLM.
Mejores herramientas alternativas a "Velvet"
Arize AI proporciona una plataforma unificada de observabilidad LLM y evaluación de agentes para aplicaciones de IA, desde el desarrollo hasta la producción. Optimice las indicaciones, rastree agentes y monitoree el rendimiento de la IA en tiempo real.
Parea AI es la plataforma definitiva de experimentación y anotación humana para equipos de IA, que permite una evaluación fluida de LLM, pruebas de prompts y despliegue en producción para construir aplicaciones de IA confiables.
Future AGI ofrece una plataforma unificada de observabilidad LLM y evaluación de agentes de IA para aplicaciones de IA, garantizando precisión e IA responsable desde el desarrollo hasta la producción.
Parea AI es una plataforma de experimentación y anotación de IA que ayuda a los equipos a enviar aplicaciones LLM con confianza. Ofrece funciones para el seguimiento de experimentos, la observabilidad, la revisión humana y la implementación rápida.
Dynamiq es una plataforma on-premise para construir, desplegar y monitorear aplicaciones GenAI. Simplifica el desarrollo de AI con funciones como afinación LLM, integración RAG y observabilidad para reducir costos y aumentar el ROI empresarial.
HoneyHive proporciona herramientas de evaluación, prueba y observabilidad de IA para equipos que construyen aplicaciones LLM. Ofrece una plataforma LLMOps unificada.
PromptLayer es una plataforma de ingeniería de IA para la gestión de prompts, la evaluación y la observabilidad de LLM. Colabore con expertos, supervise agentes de IA y mejore la calidad de los prompts con herramientas potentes.
Vivgrid es una plataforma de infraestructura de agentes de IA que ayuda a los desarrolladores a construir, observar, evaluar e implementar agentes de IA con protecciones de seguridad e inferencia de baja latencia. Es compatible con GPT-5, Gemini 2.5 Pro y DeepSeek-V3.
Pydantic AI es un marco de agente GenAI en Python, diseñado para construir aplicaciones de grado de producción con IA generativa. Admite varios modelos, ofrece una observabilidad perfecta y garantiza un desarrollo con seguridad de tipos.
Mejora APM con OpenLIT, una plataforma de código abierto en OpenTelemetry. Simplifica el desarrollo de IA con trazas y métricas unificadas en una interfaz potente, optimizando la observabilidad de LLM y GenAI.
WhyLabs ofrece observabilidad de la IA, seguridad LLM y monitorización de modelos. Proteja las aplicaciones de IA generativa en tiempo real para mitigar los riesgos.
Lunary es una plataforma de ingeniería LLM de código abierto que proporciona observabilidad, gestión de prompts y análisis para construir aplicaciones de IA confiables. Ofrece herramientas para la depuración, el seguimiento del rendimiento y la garantía de la seguridad de los datos.
Vellum AI es una plataforma de orquestación y observabilidad LLM para construir, evaluar y producir flujos de trabajo y agentes de IA empresarial con un constructor visual y SDK.
AgentOps es una plataforma de desarrollo para construir agentes de IA y aplicaciones LLM confiables. Ofrece observabilidad de agentes, depuración de viajes en el tiempo, seguimiento de costos y capacidades de ajuste fino.