OpenLIT: Observabilidad de aplicaciones GenAI y LLM nativa de OpenTelemetry

OpenLIT

3.5 | 572 | 0
Tipo:
Proyectos de Código Abierto
Última actualización:
2025/09/13
Descripción:
Mejora APM con OpenLIT, una plataforma de código abierto en OpenTelemetry. Simplifica el desarrollo de IA con trazas y métricas unificadas en una interfaz potente, optimizando la observabilidad de LLM y GenAI.
Compartir:
Observabilidad LLM
monitorización de IA
OpenTelemetry
gestión de prompts
gestión de secretos

Descripción general de OpenLIT

OpenLIT: Observabilidad Nativa de OpenTelemetry para Aplicaciones GenAI y LLM

¿Qué es OpenLIT?

OpenLIT es una plataforma de código abierto construida sobre OpenTelemetry, diseñada para simplificar los flujos de trabajo de desarrollo de AI, particularmente para AI Generativa y Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs). Agiliza tareas esenciales como experimentar con LLMs, organizar y versionar prompts, y manejar de forma segura las claves de API.

Características y Beneficios Clave:

  • Rastreo de Aplicaciones y Solicitudes: OpenLIT proporciona un rastreo de extremo a extremo de las solicitudes a través de diferentes proveedores para mejorar la visibilidad del rendimiento. Esto le permite supervisar cada span para el tiempo de respuesta y la eficiencia.
  • Seguimiento de Costos: Realiza un seguimiento de los costos asociados, lo que facilita la toma de decisiones sobre los ingresos.
  • Monitoreo de Excepciones: Monitorea y registra los errores de la aplicación para ayudar a detectar y solucionar problemas. Ofrece monitoreo automático de excepciones con SDKs para Python y TypeScript, seguimientos de pila detallados e integración con datos de rastreo impulsados por OpenTelemetry.
  • Openground (Openlit PlayGround): Le permite probar y comparar diferentes LLMs lado a lado en función del rendimiento, el costo y otras métricas clave. Genera informes detallados que recopilan y visualizan datos de comparación, lo que respalda la toma de decisiones informadas.
  • Repositorio de Prompts Centralizado: Permite el almacenamiento, el versionado y el uso organizados de prompts con variables dinámicas en diferentes aplicaciones. Admite actualizaciones mayores, menores y de parches para una gestión clara de las versiones.
  • Gestión Segura de Secretos (Vault Hub): Ofrece una forma segura de almacenar y gestionar secretos de aplicaciones confidenciales. Le permite crear, editar y supervisar secretos asociados con sus aplicaciones e integrarlos de forma segura en sus entornos Node.js o Python.
  • Transmisión de Datos en Tiempo Real: Transmite datos para permitirle visualizar sus datos y tomar decisiones y modificaciones rápidas.
  • Baja Latencia: Garantiza que los datos se procesen rápidamente sin afectar el rendimiento de su aplicación.
  • Nativo de OpenTelemetry: Integración perfecta: el soporte nativo de OpenLIT hace que agregarlo a sus proyectos se sienta fácil e intuitivo.
  • Información Detallada del Uso: Analice el rendimiento y los costos de LLM, Vectordb y GPU para lograr la máxima eficiencia y escalabilidad.
  • Gestión de Prompts y Vault: Ayuda a gestionar sus prompts y secretos para facilitar el desarrollo de su aplicación.

¿Cómo Funciona OpenLIT?

OpenLIT se integra perfectamente con OpenTelemetry, lo que le permite rastrear automáticamente sus aplicaciones de AI. Utiliza SDKs para Python y TypeScript para monitorear las excepciones sin alterar significativamente el código de su aplicación. Al agregar openlit.init() a su código, puede comenzar a recopilar datos de su aplicación LLM. La plataforma luego transmite datos en tiempo real, lo que le permite visualizar el rendimiento y los costos asociados con sus LLMs, bases de datos vectoriales y GPUs.

¿Cómo Usar OpenLIT?

  1. Instalación: Puede configurar rápidamente OpenLIT ejecutando docker-compose up -d.
  2. Integración: Agregue openlit.init() a su aplicación LLM para comenzar a recopilar datos.
  3. Vault Hub: Establezca secretos directamente como variables de entorno para facilitar el uso en aplicaciones que utilizan sus SDKs.
  4. Conectar: Conéctese a sistemas de observabilidad populares con facilidad, incluidos Datadog y Grafana Cloud, para exportar datos automáticamente.

Naturaleza de Código Abierto:

OpenLIT es un proyecto de código abierto, lo que significa que puede ver exactamente lo que hace el código e incluso alojarlo usted mismo. Esta transparencia garantiza la privacidad y permite un mayor control sobre sus datos.

Integraciones:

OpenLIT ofrece integraciones con sistemas de observabilidad populares como Datadog y Grafana Cloud, lo que le permite exportar datos automáticamente.

Comunidad y Soporte:

  • Slack: Únase a la comunidad OpenLIT en Slack.
  • Github: Marque el proyecto con una estrella en GitHub.
  • Discord: Interactúe con la comunidad en Discord.
  • mail: Póngase en contacto con el equipo de OpenLIT por correo electrónico.

¿Por Qué es Importante OpenLIT?

En el campo de la AI en rápida evolución, especialmente con el auge de la AI Generativa y los LLMs, comprender el rendimiento, los costos y los posibles problemas de sus aplicaciones es crucial. OpenLIT proporciona las herramientas para monitorear, administrar y optimizar sus aplicaciones de AI de manera efectiva. Su integración con OpenTelemetry garantiza una adopción perfecta y proporciona información detallada sobre el comportamiento de su aplicación.

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