xMem: Orquestador de memoria para LLM

xMem

2.5 | 350 | 0
Tipo:
Proyectos de Código Abierto
Última actualización:
2025/08/22
Descripción:
xMem sobrecarga las aplicaciones LLM con memoria híbrida, combinando conocimiento a largo plazo y contexto en tiempo real para una IA más inteligente.
Compartir:
LLM
gestión de memoria
RAG
gráfico de conocimiento

Descripción general de xMem

¿Qué es xMem?

xMem es un orquestador de memoria para LLM (modelos de lenguaje grandes) que combina el conocimiento a largo plazo y el contexto en tiempo real para crear aplicaciones de IA más inteligentes y relevantes.

¿Cómo usar xMem?

Integre xMem en su aplicación LLM utilizando la API o el panel de control. xMem ensambla automáticamente el mejor contexto para cada llamada LLM, eliminando la necesidad de ajuste manual.

const orchestrator = new xmem({
  vectorStore: chromadb,
  sessionStore: in-memory,
  llmProvider: mistral
});

const response = await orchestrator.query({
  input: "Tell me about our previous discussion"
});

¿Por qué es importante xMem?

Los LLM a menudo olvidan información entre sesiones, lo que lleva a una mala experiencia de usuario. xMem aborda esto proporcionando memoria persistente para cada usuario, asegurando que la IA sea siempre relevante, precisa y esté actualizada.

Características clave:

  • Memoria a largo plazo: Almacene y recupere conocimientos, notas y documentos con búsqueda vectorial.
  • Memoria de sesión: Realice un seguimiento de los chats, instrucciones y contexto recientes para la actualidad y la personalización.
  • Orquestación RAG: Ensamble automáticamente el mejor contexto para cada llamada LLM. No se necesita ajuste manual.
  • Gráfico de conocimiento: Visualice las conexiones entre conceptos, hechos y contexto del usuario en tiempo real.

Beneficios:

  • Nunca pierda conocimiento o contexto entre sesiones.
  • Aumente la precisión de LLM con contexto orquestado.
  • Funciona con cualquier LLM de código abierto y base de datos vectorial.
  • API y panel de control fáciles para una integración y supervisión perfectas.

Mejores herramientas alternativas a "xMem"

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framework Python IA
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