Loops

Loops : Analyse de données alimentée par l’AI pour une croissance invisible

Qu’est-ce que Loops ? Loops est une plateforme d’analyse de données alimentée par l’AI conçue pour révéler le potentiel de croissance caché dans les données de vos produits et améliorer de manière transparente le rendement de vos indicateurs clés de performance (KPI). Elle offre des informations causales approfondies et précises grâce à son agent d’analyse de l’AI, Scout.

Principales caractéristiques et avantages :

• Agent d’analyse de l’AI (Scout):
  • Permet aux utilisateurs de poser des questions et d’obtenir instantanément des informations. Comprendre les changements de conversion, de fidélisation ou de monétisation, identifier les raisons de l’abandon des utilisateurs dans les entonnoirs et découvrir les moteurs causaux qui ont une incidence sur les indicateurs clés de performance.
  • Fournit des alertes et des résumés d’informations alimentés par l’AI Agentic via Slack, MS Teams et courriel.
  • Fournit une analyse en libre-service aux intervenants, ce qui permet aux analystes de se concentrer sur la recherche approfondie et les possibilités de croissance.
  • Contrairement aux outils GenAI typiques, Scout fournit des informations causales précises auxquelles vous pouvez vous fier.
• Surveillance des indicateurs clés de performance et analyse des causes profondes:
  • Suit et identifie les baisses des indicateurs clés de performance en temps réel, éliminant ainsi le besoin de passer des heures à identifier la cause.
  • Détermine les causes profondes, telles que les changements dans le trafic et les nouvelles versions de fonctionnalités.
• Priorisation des hypothèses:
  • Aide à prioriser les hypothèses avec une plus grande probabilité de succès, améliorant ainsi le taux de réussite des changements de produits.
• Mesure de l’incidence:
  • Mesure avec précision l’incidence des changements, se targuant d’une précision de plus de 80 % dans la mesure de l’incidence du lancement du produit par rapport aux tests A/B réels.

Comment fonctionne Loops ?

1. Connectez-vous à vos entrepôts de données et à vos solutions d’analyse.
2. Choisissez les indicateurs clés de performance que vous souhaitez maximiser.
3. Commencez à obtenir des informations sur vos plus grandes possibilités.

Pourquoi Loops est-il important ?

Loops aide les entreprises à :

• Optimiser les ressources d’analyse: Un analyste peut faire le travail de cinq scientifiques des données.
• Maximiser les indicateurs clés de performance: Augmenter les taux de conversion, de fidélisation et de revenus.
• Concentrer les efforts là où ils comptent le plus: Améliorer la précision de la mesure de l’incidence du lancement du produit.

À qui s’adresse Loops ?

Loops offre des solutions pour :

• Analystes de données: Leur donnant les outils nécessaires pour découvrir des informations approfondies de manière efficace.
• Chefs de produits: Les aidant à prendre des décisions fondées sur des données afin d’optimiser le rendement des produits.

Exemple concret :

Noa Kind, chef de produits de groupe principal, souligne l’avantage de Loops dans la phase préliminaire d’identification des hypothèses ayant une plus grande probabilité de succès. Loops permet à son équipe d’améliorer le taux de réussite des changements de produits et de se concentrer sur ce qui compte vraiment.

RCI de Loops :

• Taux de réussite des expériences de plus de 80 %
• Augmentation de 20 à 200 % des taux de conversion, de fidélisation et de revenus
• Précision de plus de 80 % dans la mesure de l’incidence du lancement du produit

Où puis-je en apprendre davantage sur Loops ?

• Site Web officiel: Consultez le site Web officiel de Loops pour obtenir des informations détaillées, des études de cas et des détails sur l’intégration.

En conclusion, Loops est une puissante plateforme d’analyse de données basée sur l’AI qui permet aux entreprises de révéler des possibilités de croissance en fournissant des informations causales précises, en rationalisant la surveillance des indicateurs clés de performance et en favorisant la prise de décisions fondées sur des données. En utilisant Scout, l’agent d’analyse de l’AI, les intervenants peuvent obtenir des analyses en libre-service, ce qui permet aux analystes de se concentrer sur une recherche plus approfondie et des initiatives stratégiques.