Anomalo

Anomalo : Plateforme de qualité des données d'entreprise basée sur l'IA

Qu'est-ce qu'Anomalo ?

Anomalo est une plateforme de qualité des données basée sur l'IA, conçue pour garantir la qualité des données structurées, semi-structurées et non structurées au sein d'une organisation. Elle aide les entreprises à détecter, identifier la cause première et résoudre de manière proactive les problèmes de données avant qu'ils n'affectent les opérations, les analyses ou les initiatives d'IA.

Comment fonctionne Anomalo ?

Anomalo exploite l'apprentissage automatique non supervisé pour détecter automatiquement les anomalies dans tous les types de données sans configuration manuelle. Il s'intègre aux lacs de données, aux entrepôts, aux orchestrateurs et aux outils ETL du cloud, offrant ainsi une solution complète pour la surveillance continue des données.

Principales caractéristiques:

• Surveillance basée sur l'IA: L'apprentissage automatique non supervisé détecte les anomalies sans configuration manuelle.
• Interface sans code: Définissez la logique métier et les indicateurs clés via une interface conviviale ou par programmation via l'API.
• Analyse de la cause première: Identifiez rapidement la cause première des problèmes de données grâce à des alertes automatisées et des outils de traçabilité des données.
• Intégration étendue: Intégrez-vous de manière transparente aux piles de données modernes, notamment Databricks et Snowflake.
• Couverture complète: Prend en charge les données structurées, semi-structurées et non structurées.

Pourquoi choisir Anomalo ?

• Qualité des données automatisée: Remplacez les règles manuelles de qualité des données par la détection d'anomalies basée sur l'IA.
• Résolution proactive des problèmes: Détectez les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent et n'affectent les opérations commerciales.
• Solution évolutive: Surveillez toutes les données de l'entreprise à grande échelle sans écrire de code.
• Confiance accrue dans les données: Renforcez la confiance dans les données qui alimentent les décisions commerciales critiques.

À qui s'adresse Anomalo ?

Anomalo est conçu pour les entreprises axées sur les données qui s'appuient sur des données précises et fiables pour les opérations, les analyses et les initiatives d'IA. Il est particulièrement utile pour :

• Les ingénieurs de données
• Les scientifiques des données
• Les analystes de données
• Les équipes de business intelligence

Comment utiliser Anomalo ?

1. Connectez vos données: Intégrez Anomalo aux lacs de données, aux entrepôts, aux orchestrateurs et aux outils ETL du cloud.
2. Activez la surveillance basée sur l'IA: Permettez à l'apprentissage automatique non supervisé d'Anomalo de détecter les anomalies dans toutes les données.
3. Personnalisez avec des règles et des KPI: Définissez la logique métier et les indicateurs clés à l'aide de l'interface sans code ou de l'API.
4. Détectez, alertez et résolvez rapidement: Recevez des alertes automatisées et utilisez des outils d'analyse de la cause première pour atténuer les problèmes.

Quels sont les avantages de l'utilisation d'Anomalo ?

• Amélioration de la qualité des données: Assurez-vous que les données sont précises, complètes et fiables.
• Réduction des erreurs de données: Détectez et résolvez de manière proactive les problèmes de données avant qu'ils n'affectent les opérations.
• Efficacité accrue: Automatisez la surveillance de la qualité des données et réduisez l'effort manuel.
• Meilleures décisions commerciales: Prenez des décisions éclairées basées sur des données fiables.

Points de preuve des données d'Anomalo:

Selon Torsten Volk, analyste principal, "Anomalo adopte une approche inhabituelle de la qualité des données, avec son moteur d'IA qui profile les données et leurs valeurs et détecte les différences statistiquement significatives dans les données par rapport à ce qui est attendu et a été historiquement normal. Il est également inhabituel de pouvoir appliquer la même approche aux documents et autres données non structurées. Anomalo devrait figurer sur la liste de toute personne à la recherche d'une solution moderne de qualité des données, en particulier lorsqu'un grand nombre de données sont impliquées et que la portée s'étend aux données non structurées."

Stewart Bond, vice-président de la recherche, Data Intelligence and Integration Software Research chez IDC, note : "Les données sont essentielles à la survie des entreprises et les problèmes de qualité des données sont réels. Les recherches d'IDC montrent constamment qu'il y a un manque de confiance dans les données, la gestion et l'amélioration des données étant un investissement hautement prioritaire alors que nous entrons dans l'ère de l'IA omniprésente. Anomalo se différencie par son approche de la qualité des données basée sur l'IA."

Ce que disent les clients:

Prakash Jaganathan, directeur principal des plateformes de données d'entreprise chez Discover, déclare : "Discover utilise Anomalo en production depuis près de 2 ans avec une adoption florissante et continue d'intégrer la plateforme dans toute notre organisation. Nous sommes convaincus qu'Anomalo améliorera notre capacité à surveiller la qualité des données à grande échelle et avec moins d'efforts manuels."

FAQ:

• Quel type de surveillance personnalisée de la qualité des données Anomalo propose-t-il ? Anomalo permet aux utilisateurs de définir des règles de validation personnalisées ou de suivre des mesures commerciales spécifiques pour les tables clés via son interface utilisateur sans avoir à écrire de code. Il offre également la possibilité d'écrire des vérifications en SQL ou de s'intégrer à son API pour migrer les vérifications existantes.
• Quelles techniques de surveillance de la qualité des données Anomalo utilise-t-il ? Anomalo utilise l'apprentissage automatique non supervisé pour détecter automatiquement les anomalies et garantir la qualité des données.
• Pourquoi la surveillance de la qualité des données est-elle importante ? La surveillance de la qualité des données est importante car elle permet de garantir que les données sont exactes, complètes et fiables, ce qui est essentiel pour prendre des décisions commerciales éclairées.
• Comment Anomalo assure-t-il la qualité des données à grande échelle ? Anomalo assure la qualité des données à grande échelle en automatisant le processus de surveillance de la qualité des données grâce à l'IA et en fournissant une solution évolutive capable de gérer de grands volumes de données.
• Anomalo fournit-il un profilage et une analyse des données ? Oui, Anomalo fournit un profilage et une analyse des données dans le cadre de son processus de surveillance de la qualité des données basé sur l'IA.
• Anomalo fournit-il des outils de traçabilité des données ? Oui, Anomalo fournit des outils de traçabilité des données pour aider les utilisateurs à suivre l'origine et le flux des données, ce qui facilite l'identification de la cause première des problèmes de données.

Anomalo transforme la qualité des données d'un défi en un avantage concurrentiel en fournissant une plateforme de surveillance automatisée de la qualité des données basée sur l'IA pour les entreprises, aidant ainsi les entreprises à renforcer la confiance dans les données qui alimentent leurs produits et leurs décisions.