
Milvus
Vue d'ensemble de Milvus
Milvus : la base de données vectorielle haute performance pour les applications GenAI
Qu’est-ce que Milvus ?
Milvus est une base de données vectorielle open source conçue pour gérer les recherches de similarité sur des ensembles de données massifs de vecteurs d’intégration. Spécifiquement conçue pour les applications GenAI, elle permet aux développeurs de stocker, d’indexer et d’interroger efficacement les intégrations vectorielles générées à partir de texte, d’images, d’audio et de vidéo.
Principales caractéristiques et avantages:
- Recherche à haute vitesse: Milvus permet une récupération incroyablement rapide de vecteurs similaires, même à l’échelle.
- Évolutivité: Faites évoluer sans effort votre base de données vectorielle pour gérer des dizaines de milliards de vecteurs avec une dégradation minimale des performances.
- Open source: Bénéficiez d’une communauté dynamique et de la flexibilité d’une solution open source.
- Prêt pour GenAI: Conçu spécifiquement pour les applications GenAI, Milvus s’intègre parfaitement aux frameworks d’IA populaires.
- Plusieurs options de déploiement: Choisissez entre Milvus Lite léger, Milvus Standalone robuste, Milvus Distributed évolutif ou Zilliz Cloud sans tracas (Milvus entièrement géré).
Comment utiliser Milvus ?
Voici un exemple rapide pour vous aider à démarrer :
from pymilvus import MilvusClient
client = MilvusClient("milvus_demo.db")
client.create_collection(
collection_name="demo_collection",
dimension=5
)
Options de déploiement:
- Milvus Lite: Idéal pour l’apprentissage et le prototypage.
- Milvus Standalone: Convient à la production ou aux tests avec des ensembles de données allant jusqu’à des millions de vecteurs.
- Milvus Distributed: Conçu pour les solutions d’entreprise nécessitant une évolutivité horizontale pour gérer des milliards de vecteurs.
- Zilliz Cloud: Un service Milvus entièrement géré offrant une expérience sans tracas et 10 fois plus rapide.
Cas d’utilisation:
Milvus est parfait pour :
- Récupération d’images: Créez des systèmes de récupération d’images robustes et évolutifs.
- Recherche de similarité: Alimentez l’apprentissage automatique, l’apprentissage profond et les systèmes de recommandation.
- RAG (génération augmentée de récupération): Améliorez vos applications GenAI grâce à une récupération d’informations efficace.
Pourquoi les développeurs choisissent Milvus:
- Évolutivité: Faites évoluer selon vos besoins pour prendre en charge des milliards de vecteurs.
- Vitesse: Récupérez rapidement les données grâce à l’index global.
- Code réutilisable: Déployez avec une seule ligne de code.
- Communauté: Obtenez le soutien d’une communauté dynamique et serviable.
En savoir plus:
Meilleurs outils alternatifs à "Milvus"




Rowy est un CMS open source, de type Airtable, pour Firestore avec une plateforme low-code pour Firebase et Google Cloud. Gérez votre base de données, créez des fonctions cloud backend et automatisez les flux de travail sans effort.

VoceChat est une application de chat et une API super légère, alimentée par Rust, qui privilégie l'hébergement privé pour une messagerie intégrée à l'application sécurisée. Serveur léger, API ouverte et prise en charge multiplateforme. Approuvé par plus de 40 000 clients.

PerfAgents est une plateforme de surveillance synthétique alimentée par l'IA qui simplifie la surveillance des applications web à l'aide de scripts d'automatisation existants. Il prend en charge Playwright, Selenium, Puppeteer et Cypress, garantissant des tests continus et des performances fiables.




EnergeticAI est TensorFlow.js optimisé pour les fonctions serverless, offrant un démarrage à froid rapide, une petite taille de module et des modèles pré-entraînés, rendant l'IA accessible dans les applications Node.js jusqu'à 67 fois plus rapidement.

Neon AI propose des solutions d'IA conversationnelle collaborative, permettant aux experts de travailler avec l'IA pour des décisions auditables et évolutives. Créez des experts en IA intelligents et des applications d'IA conversationnelle engageantes qui comprennent les utilisateurs, fournissent des réponses personnalisées et révolutionnent les interactions avec les clients.



