xMem
Vue d'ensemble de xMem
Qu'est-ce que xMem ?
xMem est un orchestrateur de mémoire pour LLM (grands modèles linguistiques) qui combine connaissances à long terme et contexte en temps réel pour créer des applications d'IA plus intelligentes et pertinentes.
Comment utiliser xMem ?
Intégrez xMem dans votre application LLM à l'aide de l'API ou du tableau de bord. xMem assemble automatiquement le meilleur contexte pour chaque appel LLM, éliminant ainsi le besoin d'un réglage manuel.
const orchestrator = new xmem({
vectorStore: chromadb,
sessionStore: in-memory,
llmProvider: mistral
});
const response = await orchestrator.query({
input: "Tell me about our previous discussion"
});
Pourquoi xMem est-il important ?
Les LLM oublient souvent des informations entre les sessions, ce qui conduit à une mauvaise expérience utilisateur. xMem résout ce problème en fournissant une mémoire persistante à chaque utilisateur, garantissant que l'IA est toujours pertinente, précise et à jour.
Principales caractéristiques:
- Mémoire à long terme: Stockez et récupérez des connaissances, des notes et des documents grâce à la recherche vectorielle.
- Mémoire de session: Suivez les conversations, les instructions et le contexte récents pour la fraîcheur et la personnalisation.
- Orchestration RAG: Assemblez automatiquement le meilleur contexte pour chaque appel LLM. Aucun réglage manuel n'est nécessaire.
- Graphe de connaissances: Visualisez les connexions entre les concepts, les faits et le contexte utilisateur en temps réel.
Avantages:
- Ne perdez jamais de connaissances ou de contexte entre les sessions.
- Améliorez la précision du LLM grâce à un contexte orchestré.
- Fonctionne avec n'importe quel LLM open source et base de données vectorielle.
- API et tableau de bord faciles pour une intégration et une surveillance transparentes.
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