
Openlayer
Vue d'ensemble de Openlayer
Openlayer : Évaluation et observabilité de l'IA pour les entreprises
Openlayer est une plateforme d'entreprise conçue pour fournir une évaluation, une observabilité et une gouvernance unifiées de l'IA pour les systèmes d'IA, couvrant tout, des modèles d'apprentissage automatique (ML) traditionnels aux grands modèles de langage (LLMs). Il vise à aider les équipes à détecter les problèmes rapidement, à surveiller attentivement les environnements de production et à créer les meilleures solutions d'IA de leur catégorie.
Qu'est-ce qu'Openlayer ?
Openlayer est une plateforme d'évaluation et d'observabilité de l'IA conçue pour aider les entreprises à gérer et à gouverner efficacement leurs systèmes d'IA. Il fournit des outils et des capacités pour tester, surveiller et gouverner les systèmes d'IA tout au long de leur cycle de vie, du développement à la production.
Comment fonctionne Openlayer ?
Openlayer s'intègre à votre infrastructure d'IA existante pour fournir une surveillance en temps réel, des tests automatisés et des contrôles de gouvernance. Il vous permet de :
- Tester les systèmes d'IA: Offre des tests personnalisables pour évaluer systématiquement les performances du modèle d'IA et prévenir les régressions.
- Surveiller les requêtes de production: Observe les systèmes d'IA en temps réel pour identifier et résoudre les problèmes rapidement.
- Garantir la qualité des données: Automatise les contrôles des modifications de schéma de données, des dérives et des anomalies pour empêcher les mauvaises données d'affecter les modèles.
- Maintenir la conformité: Aligne les systèmes d'IA avec les normes de l'industrie telles que ISO/IEC 42001, OWASP, NIST et l'EU AI Act.
Principales caractéristiques et avantages
- Évaluation unifiée de l'IA: Fournit une plateforme complète pour l'évaluation des modèles et des systèmes d'IA.
- Surveillance en temps réel: Observe les requêtes de production en temps réel, permettant une résolution rapide des problèmes.
- Contrôles automatisés de la qualité des données: Garantit l'intégrité des données en testant automatiquement les modifications de schéma, les dérives et les anomalies.
- Gouvernance sans effort: Simplifie la conformité de l'IA aux normes et réglementations de l'industrie.
- Collaboration: Facilite la collaboration en équipe avec des espaces de travail partagés et des attributions de rôles.
Cas d'utilisation
Openlayer peut être appliqué à divers secteurs et cas d'utilisation, notamment :
- Cybersécurité: S'assurer que les messages d'hameçonnage ne divulguent pas la génération d'AI et maintenir l'authenticité.
- Commerce électronique: Valider les modèles de détection de fraude en temps réel.
- Recrutement: Assurer l'équité et la précision des systèmes de correspondance des talents basés sur l'IA.
Pourquoi Openlayer est-il important ?
Dans le paysage de l'IA en évolution rapide d'aujourd'hui, il est primordial de garantir la fiabilité, la sécurité et la conformité des systèmes d'IA. Openlayer fournit les outils et les capacités nécessaires pour :
- Réduire les risques: En détectant les problèmes rapidement et en surveillant en permanence les systèmes d'IA, Openlayer contribue à atténuer les risques potentiels associés aux déploiements d'IA.
- Améliorer les performances du modèle: Grâce à des tests et une surveillance systématiques, Openlayer aide à identifier les domaines à améliorer et à optimiser les performances du modèle.
- Assurer la conformité: Openlayer aide les organisations à aligner leurs systèmes d'IA sur les normes et réglementations de l'industrie, réduisant ainsi le risque de non-conformité.
Openlayer en action
- Augmentation des revenus: Une entreprise a observé une forte augmentation de ses revenus après avoir mis en œuvre les fonctionnalités de surveillance d'Openlayer.
- Fréquence de déploiement: Une autre entreprise a constaté une augmentation de 6 fois des déploiements et une augmentation de 53 % du débit après avoir adopté Openlayer.
Intégrations
Openlayer s'intègre de manière transparente aux outils et plateformes populaires, notamment :
- Git: S'intègre à Git pour le contrôle de version et la collaboration.
- SDK: Offre des SDK dans les langages de programmation populaires pour une intégration facile.
- LLM Providers: Fonctionne immédiatement avec divers fournisseurs de LLM.
- REST APIs and CLI: Entièrement personnalisable via une CLI et une REST API.
Modèles
Pour aider les utilisateurs à démarrer rapidement, Openlayer propose une variété de modèles pour les modèles d'IA courants, notamment :
- Extraction de PDF: Créez un pipeline de traitement de CV à l'aide de LangChain et de Python.
- Récupération de questions-réponses: Créez un pipeline RAG pour les questions-réponses à l'aide d'Azure OpenAI et de Python.
- Chatbot simple: Créez un chatbot à l'aide d'OpenAI ou de LangChain avec Python ou TypeScript.
Comment démarrer avec Openlayer ?
- Demander une démonstration: Contactez l'équipe Openlayer pour programmer une démonstration en direct.
- Explorer les modèles: Commencez avec un modèle préconfiguré pour les modèles d'IA courants.
- S'intégrer aux outils existants: Intégrez Openlayer de manière transparente à votre infrastructure d'IA existante à l'aide de Git, de SDK ou de REST APIs.
Conclusion
Openlayer est une plateforme complète d'évaluation et d'observabilité de l'IA qui aide les entreprises à créer, déployer et gouverner des systèmes d'IA en toute confiance. En fournissant une évaluation unifiée, une surveillance en temps réel et des contrôles de conformité automatisés, Openlayer permet aux organisations de réduire les risques, d'améliorer les performances des modèles et d'assurer la conformité aux normes et réglementations de l'industrie. Que vous construisiez des modèles ML traditionnels ou que vous exploitiez la puissance des LLMs, Openlayer peut vous aider à libérer tout le potentiel de l'IA tout en atténuant les risques potentiels.
Meilleurs outils alternatifs à "Openlayer"

AI Compliance Auditing fournit des outils en ligne pour auditer les produits d'IA afin de vérifier leur conformité aux réglementations. Comprenez les risques de conformité de l'IA et assurez l'avenir de votre projet grâce à des audits éthiques basés sur l'IA.

Surveillez, analysez et protégez les agents d'IA, les LLM et les modèles ML avec Fiddler AI. Bénéficiez de visibilité et d'informations exploitables grâce à la plateforme unifiée d'observabilité de l'IA de Fiddler.

ModelFusion : Boîte à outils LLM complète pour 2025 avec des calculateurs de coûts, une bibliothèque de prompts et des outils d'observabilité de l'IA pour GPT-4, Claude, etc.

HawkFlow.ai : Suivez les données, l’infrastructure, les applications, les KPI en un seul endroit. Intégration simple pour tout surveiller.

Alethea AI est un studio de R&D situé à l'intersection de l'IA générative et de la blockchain, permettant la propriété décentralisée des personnages et actifs IA.

Confident AI: Plateforme d'évaluation LLM DeepEval pour tester, évaluer et améliorer les performances des applications LLM.

HoneyHive fournit des outils d'évaluation, de test et d'observabilité de l'IA pour les équipes développant des applications LLM. Il offre une plateforme LLMOps unifiée.

Ethicly.AI vous aide à générer une déclaration d'IA éthique gratuite et personnalisée pour qu'elle corresponde à vos pratiques d'IA. Établissez la confiance avec les parties prenantes et démontrez votre engagement envers la transparence.