BAML
Vue d'ensemble de BAML
BAML : Le premier langage pour construire des agents d'IA
Qu'est-ce que BAML ? BAML, ou 'Basically A Made-Up Language' (littéralement, un langage artificiel), est une boîte à outils open source conçue pour permettre aux développeurs de créer des applications d'IA fiables et typées de manière sécurisée. Tout comme TypeScript améliore JavaScript, BAML vise à améliorer la fiabilité des pipelines d'IA en offrant une approche structurée du développement de l'IA.
Comment fonctionne BAML ?
BAML aide les développeurs à définir, tester et déployer des agents d'IA en toute confiance. Il fonctionne avec tous les fournisseurs de LLM et prend en charge plusieurs langages, dont Python, TypeScript, Ruby et Go. BAML transforme le développement de l'IA grâce à un processus simple en quatre étapes :
- Définir les fonctions de prompts: Créez des prompts en utilisant BAML dans votre IDE. BAML est compatible avec des outils comme Cursor et Claude, et offre une extension pour VSCode.
- Tester les fonctions de prompts: Testez vos fonctions de prompts dans VSCode ou votre éditeur favori. Vous pouvez également utiliser
baml-cli testdans les pipelines CI/CD. - Appeler les fonctions de prompts: Générez des fonctions natives à partir de fonctions BAML dans des langages comme Python, TypeScript, Ruby et Go.
- Déployer votre agent: Utilisez BAML comme vous le souhaitez, car il génère du code natif qui s'intègre parfaitement dans votre infrastructure existante.
Caractéristiques principales et avantages
- Sécurité des types: Définissez les interfaces d'IA en toute confiance avec les schémas BAML qui génèrent automatiquement les types TypeScript. Il garantit des sorties structurées dans des formats comme JSON, XML et YAML.
- Flux de développement complet: De la définition des prompts aux tests et au déploiement, BAML offre un flux de travail complet pour rationaliser le développement d'applications d'IA.
- Tentative automatique et repli automatique: Réessayez automatiquement les requêtes échouées et fournissez des réponses de repli quand des erreurs se produisent, garantissant des interactions avec l'IA plus fiables.
- Déploiement multi-cloud: Prend en charge le déploiement sur plusieurs plateformes cloud comme AWS Lambda, Vercel, Google Cloud, Azure Functions et Railway.
- Tests en CI/CD: Testez les agents dans les pipelines d'Intégration et de Déploiement Continus pour vous assurer qu'ils fonctionnent comme attendu.
Appuyé par les développeurs
BAML est utilisé et appuyé par des développeurs d'entreprises leader. Les utilisateurs louent sa capacité à fournir des données structurées depuis des LLMs, à améliorer la vitesse et la qualité d'itération, et à offrir de fortes garanties de types. Voici ce que certains utilisateurs disent :
- Adam Gitzes d'Amazon : "BAML est génial. Je l'ai utilisé en Python et TypeScript. C'est un changement radical."
- Jason Fan de Finic.ai : "Je viens de configurer baml pour mon projet, l'expérience est 10/10 et bien plus rapide que langchain."
- Ray del Vecchio de Cerebral Valley : "C'est génial ! J'ai pu réduire considérablement mes tokens et le temps-du-premier-jeton sans compromettre les résultats."
Pourquoi choisir BAML ?
- Fiabilité accrue: BAML vous aide à créer des applications d'IA plus fiables en fournissant une sécurité des types et des interfaces structurées.
- Développement simplifié: Il simplifie le processus de développement de l'IA avec des outils pour définir, tester et déployer des agents d'IA.
- Flexibilité: BAML est compatible avec de nombreux fournisseurs de LLM et prend en charge plusieurs langages de programmation, offrant aux développeurs la flexibilité dont ils ont besoin.
Pour qui est BAML ?
BAML est pour les développeurs qui veulent créer des applications d'IA avec confiance et fiabilité. Il est particulièrement utile pour ceux qui :
- Ont besoin de sorties structurées de LLMs.
- Veulent améliorer la vitesse et la qualité d'itération de leurs projets d'IA.
- Desirent de fortes garanties de types pour leurs interfaces d'IA.
Comment commencer avec BAML
Pour commencer à créer des applications d'IA avec sécurité de types avec BAML, suivez ces étapes :
- Installez BAML en utilisant
uv add baml-py && uv run baml-cli init. - Définissez vos prompts et fonctions en utilisant les schémas BAML.
- Testez vos agents en utilisant
baml-cli test. - Déployez votre agent sur votre plateforme préférée.
Avec BAML, les développeurs peuvent créer des applications d'IA en toute confiance, sachant que leurs pipelines d'IA sont fiables et typés de manière sécurisée.
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