Inferless
Vue d'ensemble de Inferless
Qu'est-ce qu'Inferless ?
Inferless est une plateforme de pointe conçue pour déployer des modèles d'apprentissage automatique rapidement et efficacement en utilisant l'inférence GPU sans serveur. Elle élimine le besoin de gérer l'infrastructure, permettant aux développeurs et aux scientifiques des données de se concentrer sur la construction et l'affinage de leurs modèles plutôt que de s'occuper des complexités opérationnelles.
Comment fonctionne Inferless ?
Inferless simplifie le processus de déploiement en prenant en charge plusieurs sources, y compris Hugging Face, Git, Docker et CLI. Les utilisateurs peuvent choisir un redéploiement automatique, permettant des mises à jour fluides sans intervention manuelle. Le équilibreur de charge interne de la plateforme assure des performances optimales en passant de zéro à des centaines de GPU instantanément, gérant des charges de travail imprévisibles et en pics avec un surcoût minimal.
Fonctionnalités clés
- Runtime personnalisé : Adaptez des conteneurs avec les logiciels et dépendances nécessaires pour l'exécution des modèles.
- Volumes : Utilisez des volumes inscriptibles similaires à NFS qui supportent des connexions simultanées à travers les réplicas.
- CI/CD automatisé : Activez la reconstruction automatique pour les modèles, éliminant les réimportations manuelles et rationalisant l'intégration continue.
- Surveillance : Accédez à des journaux d'appels et de construction détaillés pour surveiller et affiner les modèles pendant le développement.
- Batching dynamique : Augmentez le débit en activant la combinaison de requêtes côté serveur, optimisant l'utilisation des ressources.
- Points de terminaison privés : Personnalisez les points de terminaison avec des paramètres pour l'échelle, le délai d'attente, la concurrence, les tests et les webhooks.
Fonctionnalités principales
Inferless excelle dans la fourniture d'inférence GPU scalable et sans serveur, garantissant que les modèles s'exécutent efficacement quel que soit leur taille ou leur complexité. Il prend en charge divers frameworks et modèles d'apprentissage automatique, ce qui le rend polyvalent pour des cas d'utilisation variés.
Applications pratiques
- Charges de travail de production : Idéal pour les entreprises ayant besoin d'un déploiement de modèles fiable et haute performance.
- Charges de travail en pics : Gère les pics soudains de trafic sans provisionnement préalable, réduisant les coûts et améliorant la réactivité.
- Développement et tests : Facilite des itérations rapides avec des outils automatisés et une surveillance détaillée.
Public cible
Inferless est conçu pour :
- Scientifiques des données cherchant un déploiement de modèles sans effort.
- Ingénieurs logiciels gérant l'infrastructure ML.
- Entreprises nécessitant des solutions scalables et sécurisées pour les applications IA.
- Startups cherchant à réduire les coûts GPU et à accélérer le temps de mise sur le marché.
Pourquoi choisir Inferless ?
- Gestion zéro d'infrastructure : Pas de configuration ni de maintenance de clusters GPU.
- Efficacité des coûts : Payez seulement pour l'utilisation, sans coûts d'inactivité, économisant jusqu'à 90 % sur les factures GPU.
- Démarrages à froid rapides : Réponses en moins d'une seconde même pour les grands modèles, évitant les retards de chauffe.
- Sécurité d'entreprise : Certification SOC-2 Type II, tests de pénétration et scans réguliers de vulnérabilités.
Témoignages d'utilisateurs
- Ryan Singman (Cleanlab) : « Économisé presque 90 % sur les factures de cloud GPU et mis en ligne en moins d'une journée. »
- Kartikeya Bhardwaj (Spoofsense) : « Simplifié le déploiement et amélioré les performances avec le batching dynamique. »
- Prasann Pandya (Myreader.ai) : « Fonctionne de manière fluide avec des centaines de livres traités quotidiennement à un coût minimal. »
Inferless se distingue comme une solution robuste pour déployer des modèles d'apprentissage automatique, combinant vitesse, scalabilité et sécurité pour répondre aux exigences de l'IA moderne.
Meilleurs outils alternatifs à "Inferless"
Float16.Cloud fournit des GPU sans serveur pour un développement rapide de l'IA. Exécutez, entraînez et faites évoluer des modèles d'IA instantanément sans configuration. Comprend des GPU H100, une facturation à la seconde et une exécution Python.
Baseten est une plateforme pour déployer et mettre à l'échelle des modèles d'IA en production. Il offre des runtimes de modèles performants, une haute disponibilité inter-cloud et des flux de travail de développeur transparents, alimentés par Baseten Inference Stack.
Cloudflare Workers AI vous permet d’exécuter des tâches d’inférence d’IA sans serveur sur des modèles d’apprentissage automatique pré-entraînés sur le réseau mondial de Cloudflare, offrant une variété de modèles et une intégration transparente avec d’autres services Cloudflare.
Friendli Inference est le moteur d'inférence LLM le plus rapide, optimisé pour la vitesse et la rentabilité, réduisant les coûts GPU de 50 à 90 % tout en offrant un débit élevé et une faible latence.
Activez l'inférence LLM efficace avec llama.cpp, une bibliothèque C/C++ optimisée pour divers matériels, prenant en charge la quantification, CUDA et les modèles GGUF. Idéal pour un déploiement local et cloud.
Explorez les API NVIDIA NIM pour l'inférence optimisée et le déploiement des principaux modèles d'IA. Créez des applications d'IA générative d'entreprise avec des API sans serveur ou un auto-hébergement sur votre infrastructure GPU.
Runpod est une plateforme cloud d'IA simplifiant la construction et le déploiement de modèles d'IA. Offrant des ressources GPU à la demande, une mise à l'échelle sans serveur et une disponibilité de niveau entreprise pour les développeurs d'IA.
GPUX est une plateforme d'inférence GPU sans serveur permettant des démarrages à froid en 1 seconde pour des modèles IA comme StableDiffusionXL, ESRGAN et AlpacaLLM avec des performances optimisées et des capacités P2P.
vLLM est un moteur d'inférence et de service à haut débit et à faible consommation de mémoire pour les LLM, doté de PagedAttention et d'un traitement par lots continu pour des performances optimisées.
ChatLLaMA est un assistant IA entraîné avec LoRA basé sur les modèles LLaMA, permettant des conversations personnalisées sur votre GPU local. Inclut une interface graphique de bureau, entraîné sur le dataset HH d'Anthropic, disponible pour les modèles 7B, 13B et 30B.
Runpod est une plateforme cloud IA tout-en-un qui simplifie la construction et le déploiement de modèles d'IA. Entraînez, affinez et déployez l'IA sans effort grâce à une puissance de calcul élevée et à une mise à l'échelle automatique.
Simplifiez le déploiement de l'IA avec Synexa. Exécutez instantanément de puissants modèles d'IA avec une seule ligne de code. Plateforme API d'IA sans serveur rapide, stable et conviviale pour les développeurs.
Modal : Plateforme sans serveur pour les équipes d'IA et de données. Exécutez des calculs CPU, GPU et gourmands en données à grande échelle avec votre propre code.
UltiHash : Stockage d'objets ultra-rapide et compatible S3, conçu pour l'IA, réduisant les coûts de stockage sans compromettre la vitesse pour l'inférence, la formation et le RAG.