Float16.cloud
Vue d'ensemble de Float16.cloud
Float16.cloud : GPU sans serveur pour le développement et le déploiement de l’IA
Float16.cloud est une plateforme de GPU sans serveur conçue pour accélérer le développement et le déploiement de l’IA. Elle fournit un accès instantané à une infrastructure optimisée par GPU sans nécessiter de configuration complexe ni de gestion de serveur. Cela permet aux développeurs de se concentrer sur l’écriture de code et la création de modèles d’IA, plutôt que sur la gestion du matériel.
Qu’est-ce que Float16.cloud ?
Float16.cloud offre un environnement de GPU sans serveur où vous pouvez exécuter, entraîner et mettre à l’échelle des modèles d’IA. Elle élimine les frais généraux liés à la gestion de l’infrastructure, des fichiers Docker et des scripts de lancement. Tout est préchargé pour le développement de l’IA et de Python, ce qui vous permet de démarrer en quelques secondes.
Comment fonctionne Float16.cloud ?
Float16.cloud fournit un environnement conteneurisé avec une exécution Python native sur les GPU H100. Vous pouvez télécharger votre code et le lancer directement sans créer de conteneurs ni configurer d’environnements d’exécution. La plateforme gère les pilotes CUDA, les environnements Python et le montage de fichiers, ce qui vous permet de vous concentrer sur votre code.
Principales fonctionnalités
- Démarrage de GPU le plus rapide: Obtenez du calcul en moins d’une seconde, avec des conteneurs préchargés et prêts à fonctionner. Pas de démarrages à froid ni d’attente.
- Configuration zéro: Pas de fichiers Docker, de scripts de lancement ou de frais généraux DevOps.
- Mode Spot avec paiement à l’utilisation: Entraînez, affinez ou traitez par lots sur des GPU spot abordables avec une facturation à la seconde.
- Exécution Python native sur H100: Exécutez des scripts
.pydirectement sur NVIDIA H100 sans créer de conteneurs. - Suivi et journalisation complets de l’exécution: Accédez aux journaux en temps réel, affichez l’historique des tâches et regardez les métriques au niveau des demandes.
- E/S de fichiers intégrées au Web et à l’interface de ligne de commande: Téléchargez/chargez des fichiers via l’interface de ligne de commande ou l’interface utilisateur Web. Prend en charge les fichiers locaux et les compartiments S3 distants.
- Intégration basée sur des exemples: Déployez en toute confiance à l’aide d’exemples concrets.
- Modes de tarification flexibles: Exécutez des charges de travail à la demande ou passez à la tarification spot.
Cas d’utilisation
- Servir des LLM open source: Déployez des modèles compatibles avec llama.cpp tels que Qwen, LLaMA ou Gemma avec une seule commande d’interface de ligne de commande.
- Affiner et entraîner: Exécutez des pipelines d’entraînement sur des instances de GPU éphémères à l’aide de votre base de code Python existante.
- Déploiement de LLM en un clic: Déployez des LLM open source directement depuis Hugging Face en quelques secondes. Obtenez un endpoint HTTPS prêt pour la production avec une configuration zéro et une tarification horaire rentable.
Pourquoi choisir Float16.cloud ?
- Véritable tarification au paiement à l’utilisation: Payez uniquement ce que vous utilisez, avec une facturation à la seconde sur les GPU H100.
- Endpoint HTTPS prêt pour la production: Exposez immédiatement votre modèle en tant qu’endpoint HTTP sécurisé.
- Environnement de configuration zéro: Le système gère les pilotes CUDA, les environnements Python et le montage.
- Planification optimisée pour spot: Les tâches sont planifiées sur les GPU spot disponibles avec une facturation au niveau de la seconde.
- Pile d’inférence optimisée: Inclut la quantification INT8/FP8, la mise en cache du contexte et le traitement par lots dynamique, ce qui réduit le temps de déploiement et les coûts.
À qui s’adresse Float16.cloud ?
Float16.cloud convient aux :
- Développeurs d’IA
- Ingénieurs en apprentissage automatique
- Chercheurs
- Toute personne ayant besoin de ressources GPU pour le développement et le déploiement de modèles d’IA
Comment utiliser Float16.cloud ?
- Inscrivez-vous pour un compte Float16.cloud.
- Téléchargez votre code Python ou sélectionnez un exemple.
- Configurez la taille de calcul et d’autres paramètres.
- Lancez votre tâche et surveillez sa progression.
Tarification
Float16.cloud offre une tarification au paiement à l’utilisation avec une facturation à la seconde. La tarification spot est également disponible pour les tâches de longue durée.
| Types de GPU | À la demande | Spot |
|---|---|---|
| H100 | 0,006 $/s | 0,0012 $/s |
Processeur et mémoire inclus, avec stockage gratuit.
Sécurité et certifications
Float16.cloud a obtenu les certifications SOC 2 Type I et ISO 29110. Consultez la page de sécurité pour plus d’informations.
Conclusion
Float16.cloud simplifie le développement de l’IA en fournissant des GPU sans serveur avec une véritable tarification au paiement à l’utilisation. Elle est parfaite pour déployer des LLM, affiner des modèles et exécuter des tâches d’entraînement par lots. Grâce à son interface facile à utiliser et à ses performances optimisées, Float16.cloud vous aide à accélérer vos projets d’IA et à réduire les coûts.
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