LlamaIndex - Créez des assistants de connaissances

LlamaIndex

3.5 | 379 | 0
Type:
Projets Open Source
Dernière mise à jour:
2025/08/20
Description:
LlamaIndex : créez des assistants de connaissances à l'aide de LLM connectés aux données de votre entreprise. Redéfinissez les flux de travail de documents avec les agents d'IA.
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LLMs
RAG
assistants de connaissances
agents d'IA
traitement de données

Vue d'ensemble de LlamaIndex

Qu'est-ce que LlamaIndex ?

LlamaIndex est un framework complet conçu pour simplifier la création d'assistants de connaissances. Il exploite les grands modèles linguistiques (LLM) connectés aux données de votre entreprise, permettant ainsi de puissants flux de travail d'agent. Il peut extraire des informations, synthétiser des informations et prendre des mesures, même sur les documents d'entreprise les plus complexes.

Principales caractéristiques:

  • Traitement de documents: convertissez les connaissances non structurées en données prêtes pour l'IA à partir de plus de 300 formats, notamment les fichiers PDF, les présentations PowerPoint et les feuilles de calcul.
  • Moteur de contexte automatisé: concentrez-vous sur la création d'agents sans hallucinations qui offrent un retour sur investissement réel à l'entreprise.
  • Complexité du monde réel: analysez et extrayez en toute transparence des documents complexes contenant des notes manuscrites, des tableaux, des images, etc.
  • Évolutivité: conçu pour évoluer sur des millions de documents, garantissant ainsi des agents rapides, précis et rentables.

Comment utiliser LlamaIndex :

  1. Ingestion de données: connectez LlamaIndex à vos sources de données à l'aide de connecteurs fournis par la communauté.
  2. Indexation: organisez vos données dans un index facilement interrogeable.
  3. Requête: utilisez les LLM pour interroger vos données et récupérer les informations pertinentes.

Pourquoi LlamaIndex est-il important ?

LlamaIndex permet aux développeurs de :

  • Prototyper et déployer rapidement des applications RAG prêtes pour la production.
  • Personnalisez les pipelines de récupération pour des cas d'utilisation spécifiques tout en maintenant des performances de niveau entreprise.
  • Intégrez la recherche de pointe et adoptez les contributions de la communauté.

Cas d'utilisation :

  • Finance: créez des agents de rachat par emprunt pour remplir automatiquement les valeurs structurées à partir de présentations de résultats et de formulaires 10-K non structurés.
  • Service client: gérez les FAQ des clients et les annulations de commandes avec un chatbot.
  • Connaissances internes: création d'une plateforme interne de connaissances et d'automatisation.
  • Recherche: création d'un assistant de recherche destiné aux consommateurs sur les documents téléchargés par les utilisateurs.

LlamaCloud :

LlamaCloud est une couche de traitement de documents pour les agents, offrant une précision et une efficacité inégalées pour alimenter l'échelle de l'entreprise. Il automatise le moteur de contexte afin que vous puissiez vous concentrer sur la création d'agents sans hallucinations qui offrent un retour sur investissement réel à l'entreprise.

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