local.ai

Local AI Playground : Votre passerelle vers l'expérimentation de l'IA hors ligne

Qu'est-ce que Local AI Playground ?

Local AI Playground, alimenté par local.ai, est une application native gratuite et open source conçue pour simplifier le processus d'expérimentation avec des modèles d'AI localement, même sans GPU. Elle vous permet d'exécuter l'inférence d'AI hors ligne, en privé, offrant une expérience simplifiée pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.

Comment fonctionne local.ai ?

Local.ai simplifie la gestion, la vérification et l'inférence des modèles d'AI grâce à son interface conviviale et à son backend Rust efficace. Voici une ventilation de ses principales caractéristiques et fonctionnalités :

Principales caractéristiques:

• Inférence CPU: S'adapte aux threads disponibles et prend en charge la quantification GGML (q4, 5.1, 8, f16) pour une inférence d'AI efficace basée sur le CPU.
• Gestion des modèles: Emplacement centralisé pour le suivi des modèles d'AI, avec des fonctionnalités telles que le téléchargeur résumable et concurrent, le tri basé sur l'utilisation et la configuration agnostique du répertoire.
• Vérification de la signature: Assure l'intégrité du modèle avec le calcul de la signature BLAKE3 et SHA256, l'API de modèle connu et les puces de licence/utilisation.
• Serveur d'inférence: Démarre un serveur de streaming local pour l'inférence d'AI en seulement deux clics, fournissant une interface utilisateur d'inférence rapide et écrivant les sorties dans des fichiers .mdx.

Fonctionnalités disponibles:

• Serveur de streaming
• Interface utilisateur d'inférence rapide
• Écrit dans .mdx
• Paramètres d'inférence
• Vocabulaire distant
• Calcul de la signature
• API de modèle connu
• Puces de licence et d'utilisation
• Vérification rapide BLAKE3
• Carte d'information du modèle

Fonctionnalités à venir:

• Inférence GPU
• Session parallèle
• Répertoire imbriqué
• Tri et recherche personnalisés
• Explorateur de modèles
• Recherche de modèles
• Recommandation de modèles
• Gestionnaire de serveur
• /audio
• /image

Comment utiliser local.ai:

1. Télécharger et installer: Téléchargez la version appropriée pour votre système d'exploitation (.MSI, .EXE, M1/M2, Intel, AppImage, .deb).
2. Gestion des modèles: Sélectionnez un répertoire pour suivre vos modèles d'AI. L'application offre des fonctionnalités telles que les téléchargements résumables et le tri basé sur l'utilisation.
3. Serveur d'inférence: Chargez un modèle et démarrez le serveur en deux clics pour commencer l'inférence d'AI.

Pourquoi local.ai est-il important ?

• Confidentialité: Exécutez des modèles d'AI hors ligne et en privé.
• Accessibilité: Aucune GPU n'est requise, ce qui rend l'expérimentation de l'AI accessible à un plus grand nombre d'utilisateurs.
• Efficacité: Le backend Rust assure l'efficacité de la mémoire et un encombrement compact.
• Open Source: Gratuit et open source, encourageant les contributions de la communauté et la transparence.

Où puis-je utiliser local.ai ?

Local.ai peut être utilisé dans divers contextes, notamment :

• Développement d'AI: Pour tester et expérimenter avec des modèles d'AI sans dépendre des services cloud.
• Objectifs éducatifs: Pour apprendre et comprendre les concepts d'AI dans un environnement pratique et hors ligne.
• Applications sensibles à la confidentialité: Pour exécuter des modèles d'AI sur des données sensibles sans les transmettre à des serveurs externes.

Quelle est la meilleure façon de commencer avec local.ai ?

Téléchargez local.ai, puis expérimentez avec le modèle WizardLM 7B ou tout autre modèle open source en quelques clics. local.ai fournit un processus rationalisé et des fonctionnalités puissantes pour vous aider à gérer tous vos modèles d'AI hors ligne ou en ligne.