Machine Learning at Scale
Vue d'ensemble de Machine Learning at Scale
Machine Learning at Scale : Votre voie pour devenir un ingénieur en apprentissage automatique x10
Qu'est-ce que Machine Learning at Scale ? Machine Learning at Scale est une ressource dédiée à aider les ingénieurs en apprentissage automatique à améliorer leurs compétences et à exceller dans leur carrière. Il fournit des informations hebdomadaires de haute qualité sur divers aspects de l'apprentissage automatique, en mettant l'accent sur la création et l'optimisation de systèmes de ML à grande échelle.
Principaux domaines d'intérêt
- Systèmes RAG (Retrieval-Augmented Generation): Plongée en profondeur dans les architectures RAG et leurs applications.
- Optimisations LLM (Large Language Model): Stratégies et techniques pour optimiser les performances et l'efficacité des LLM.
- Formation LLM: Aperçu du processus de formation des grands modèles linguistiques.
- Conception de systèmes de ML: Meilleures pratiques pour la conception et la construction de systèmes d'apprentissage automatique robustes et évolutifs.
- Systèmes de recommandation: Exploration de divers algorithmes de recommandation et de leur mise en œuvre.
Qui est Ludo ?
Ludo, le créateur de Machine Learning at Scale, est un ingénieur en apprentissage automatique chez Google avec une vaste expérience dans la construction et le déploiement de systèmes de ML à grande échelle. Son parcours comprend :
- Travailler avec des systèmes de ML à grande échelle pour lutter contre les abus auprès de milliards d'utilisateurs à 500 000 QPS.
- Pré-entraînement et affinage des modèles basés sur des transformateurs pour comprendre le comportement des utilisateurs.
- Travailler avec des systèmes de publicités YouTube de bout en bout, de la sélection des publicités aux formats.
- Application de techniques d'apprentissage automatique au CERN pour comprendre les interactions entre les particules.
- Développement d'une thèse en vision par ordinateur basée sur les transformateurs chez Volvo.
Pourquoi Machine Learning at Scale est-il important ?
Dans le paysage de l'IA actuel en évolution rapide, il est essentiel pour les ingénieurs en apprentissage automatique de garder une longueur d'avance. Machine Learning at Scale fournit des informations et des ressources précieuses pour aider les ingénieurs à :
- Améliorer leurs compétences: Acquérir de nouvelles compétences et connaissances dans des domaines clés de l'apprentissage automatique.
- Rester informé: Se tenir au courant des dernières avancées dans le domaine.
- Construire de meilleurs systèmes: Concevoir et construire des systèmes d'apprentissage automatique plus robustes et évolutifs.
Comment s'impliquer
- S'abonner: Inscrivez-vous pour recevoir des informations et des mises à jour hebdomadaires.
- Contact: Contactez-nous pour une consultation initiale gratuite si vous êtes une entreprise à la recherche d'aide en matière d'IA, spécialisée dans les systèmes de recherche, de classement et de recommandation, ainsi que dans les intégrations LLM au sein de ceux-ci.
Libérez votre plein potentiel
Machine Learning at Scale est votre ressource pour devenir un meilleur ingénieur en apprentissage automatique.
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