Mercury

Mercury : Révolutionner l’IA avec les LLM de diffusion

Qu’est-ce que Mercury ? Mercury, développé par Inception, représente une nouvelle ère dans les grands modèles linguistiques (LLM) en tirant parti de la technologie de diffusion. Ces LLM de diffusion (dLLM) offrent des avantages significatifs en termes de vitesse, d’efficacité, de précision et de contrôlabilité par rapport aux LLM autorégressifs traditionnels.

Comment fonctionne Mercury ?

Contrairement aux LLM classiques qui génèrent du texte de manière séquentielle, un jeton à la fois, les dLLM de Mercury génèrent des jetons en parallèle. Ce traitement parallèle augmente considérablement la vitesse et optimise l’efficacité du GPU, ce qui le rend idéal pour les applications d’IA en temps réel.

Principales caractéristiques et avantages :

• Inférence ultrarapide: Bénéficiez d’une latence ultrafaible, permettant des interactions d’IA réactives.
• Qualité supérieure: Bénéficiez d’une grande précision et d’une génération de texte contrôlable.
• Rentable: Réduisez les coûts opérationnels grâce à une efficacité GPU optimisée.
• Compatible avec l’API OpenAI: Intégrez de manière transparente Mercury aux flux de travail existants en tant que remplacement direct des LLM traditionnels.
• Grande fenêtre contextuelle: Mercury Coder et Mercury prennent en charge une fenêtre contextuelle de 128 K.

Applications d’IA optimisées par Mercury :

La vitesse et l’efficacité de Mercury ouvrent un large éventail d’applications d’IA :

• Codage: Accélérez les flux de travail de codage grâce à la saisie semi-automatique, aux suggestions d’onglets et à la modification ultrarapides.
• Voix: Offrez des expériences vocales réactives dans les domaines du service client, de la traduction et des ventes.
• Recherche: Faites apparaître instantanément des données pertinentes à partir de n’importe quelle base de connaissances, minimisant ainsi le temps de recherche.
• Agents: Exécutez des systèmes complexes à plusieurs tours tout en maintenant une faible latence.

Modèles de Mercury :

• Mercury Coder: Optimisé pour les flux de travail de codage, prenant en charge le streaming, l’utilisation d’outils et la sortie structurée. Tarification : Entrée 0,25 \(| Sortie 1 \) par million de jetons.
• Mercury: dLLM à usage général offrant une latence ultrafaible, prenant également en charge le streaming, l’utilisation d’outils et la sortie structurée. Tarification : Entrée 0,25 \(| Sortie 1 \) par million de jetons.

Pourquoi choisir Mercury ?

Les témoignages de professionnels du secteur soulignent la vitesse et l’impact exceptionnels de Mercury :

• Jacob Kim, ingénieur logiciel : « J’ai été stupéfait de sa rapidité. Les milliers de jetons par seconde étaient absolument incroyables, je n’avais jamais rien vu de tel. »
• Oliver Silverstein, PDG : « Après avoir essayé Mercury, il est difficile de revenir en arrière. Nous sommes ravis de déployer Mercury pour prendre en charge tous nos agents vocaux. »
• Damian Tran, PDG : « Nous avons réduit les frais généraux de routage et de classification à des latences inférieures à la seconde, même sur des traces d’agents complexes. »

À qui s’adresse Mercury ?

Mercury est conçu pour les entreprises qui cherchent à :

• Améliorer les performances des applications d’IA.
• Réduire les coûts d’infrastructure d’IA.
• Acquérir un avantage concurrentiel grâce à une technologie d’IA de pointe.

Comment intégrer Mercury :

Mercury est disponible via les principaux fournisseurs de cloud tels qu’AWS Bedrock et Azure Foundry. Il est également accessible via des plateformes telles qu’OpenRouter et Quora. Vous pouvez commencer avec leur API.

Pour explorer le réglage fin, les déploiements privés et le support technique d’ingénierie déployé, contactez Inception.

Mercury offre une approche transformatrice de l’IA, la rendant plus rapide, plus efficace et plus accessible pour un large éventail d’applications. Essayez l’API Mercury dès aujourd’hui et découvrez la prochaine génération d’IA.