Langtail
Vue d'ensemble de Langtail
Langtail: La Plateforme Low-Code pour Tester les Applications d'IA
Langtail est une plateforme low-code conçue pour aider les équipes à tester et à déboguer les applications d'IA en toute confiance. Elle se concentre sur la simplification et l'amélioration des tests de LLM (Large Language Model). Avec Langtail, vous pouvez détecter les bugs avant que vos utilisateurs ne les rencontrent, garantissant ainsi une application alimentée par l'IA plus fluide et plus fiable.
Qu'est-ce que Langtail?
Langtail est une plateforme qui fournit une interface de type tableur pour tester les applications alimentées par LLM. Elle est conçue pour être accessible à tous, quel que soit leur niveau technique. Si vous savez utiliser des tableurs, vous pouvez utiliser Langtail pour tester efficacement vos applications LLM.
Comment fonctionne Langtail?
Langtail vous permet de tester chaque modification de vos prompts LLM avec des données réelles. Cela vous aide à vous assurer que votre modèle d'IA se comporte comme prévu dans diverses conditions. La plateforme offre des fonctionnalités telles que la notation en langage naturel, la correspondance de modèles et l'intégration de code personnalisé pour fournir des tests complets.
Fonctionnalités Clés:
- Facile à Utiliser: L'interface de type tableur la rend accessible aux développeurs et aux non-développeurs.
- Tests Complets: Évaluez les tests en utilisant le langage naturel, la correspondance de modèles ou le code personnalisé.
- Optimisation: Expérimentez avec différents modèles, paramètres et prompts pour trouver la meilleure combinaison pour votre cas d'utilisation.
- Informations Basées sur les Données: Obtenez des informations précieuses à partir des résultats des tests et de l'analyse.
Pourquoi Langtail est-il important?
Les sorties LLM peuvent être imprévisibles. Langtail vous redonne le contrôle en vous permettant de tester et de valider rigoureusement vos modèles d'IA. Ceci est crucial pour prévenir les comportements inattendus et assurer une expérience utilisateur cohérente.
Voici quelques exemples de ce qui peut arriver sans tests appropriés :
- Un planificateur de repas IA suggérant du gaz de chlore dangereux comme ingrédient.
- Un chatbot IA offrant des offres absurdes ou engageant des conversations hors sujet.
- Un chatbot IA fournissant des conseils incorrects, entraînant des demandes d'indemnisation des clients.
Comment utiliser Langtail
- Intégrez AI Firewall: Intégrez facilement AI Firewall dans votre application avec une configuration minimale.
- Personnalisez la Sécurité: Affinez le filtrage de contenu pour vos besoins spécifiques.
- Recevez des Alertes IA: Recevez des notifications instantanées pour les menaces potentielles et les activités inhabituelles.
Langtail n'est pas seulement pour les développeurs; elle est conçue pour que les équipes de produit, d'ingénierie et commerciales collaborent à la gestion et aux tests des prompts.
Langtail et la Sécurité de l'IA
Langtail fournit des fonctionnalités pour bloquer instantanément les attaques d'IA et les sorties dangereuses. Ceux-ci inclus:
- Configuration en un Clic: Intégrez facilement AI Firewall dans votre application avec une configuration minimale.
- Sécurité Complète: Empêchez les injections de prompt, les attaques DoS et les fuites d'informations.
- Vérifications de Sécurité Avancées: Personnalisez et affinez le filtrage de contenu pour vos besoins spécifiques.
- Alertes IA: Recevez des notifications instantanées pour les menaces potentielles et les activités inhabituelles.
La Technologie de Langtail
Langtail offre un SDK TypeScript et OpenAPI pour les développeurs. Cela comprend:
- SDK entièrement typé avec saisie semi-automatique intégrée.
Voici un exemple:
import { Langtail } from 'langtail'
const lt = new Langtail()
const result = await lt.prompts.invoke({
prompt: 'email-classification',
variables: {
email: 'This is a test email',
},
})
const value = result.choices[0].message.content
À qui s'adresse Langtail?
Langtail convient aux équipes d'ingénierie et d'IA. Elle simplifie le développement et les tests des fonctionnalités d'IA, permettant aux équipes de se concentrer plus efficacement sur l'intégration des fonctionnalités d'IA dans leurs produits.
Témoignages d'Utilisateurs
Voici quelques témoignages d'utilisateurs de Langtail :
- Ondřej Romancov (Ingénieur Logiciel chez Deepnote): « Avant de découvrir Langtail, les développeurs se retrouvaient dans des impasses pendant des heures, voire des jours. Nous ne savions tout simplement pas comment maîtriser le LLM pour le rendre cohérent. En utilisant Langtail, nous avons fait économiser à notre équipe des centaines d'heures et de nombreux maux de tête. »
- Jakub Žitný: « C’est déjà un outil formidable pour de nombreux cas d’utilisation que nous utilisons déjà. Super excité pour les prochaines fonctionnalités et bonne chance avec le lancement et le développement ultérieur! 💜 »
- Sudhanshu Gautam: « J’utilise LangTail depuis quelques mois maintenant, je le recommande vivement. Cela m’a gardé sain d’esprit. Si vous voulez que vos applications LLM se comportent de manière incontrôlable tout le temps, n’utilisez pas LangTail. D’un autre côté, si vous prenez au sérieux le produit que vous construisez, vous savez quoi faire : P J’adore le produit et le travail acharné de l’équipe. Continuez votre excellent travail ! »
- Martin Staněk: « J’ai utilisé Langtail pour l’amélioration des invites, et cela m’a fait gagner beaucoup de temps. Le débogage et l’amélioration des invites sont parfois une tâche fastidieuse, et Langtail la rend beaucoup plus facile. Bon travail ! »
Conclusion
Langtail fournit une solution robuste et low-code pour tester et déboguer les applications d'IA. En offrant une interface facile à utiliser et des outils de test complets, Langtail aide les équipes à créer des applications alimentées par l'IA plus prévisibles et fiables, garantissant ainsi une meilleure expérience utilisateur et évitant les problèmes potentiels. Que vous soyez un ingénieur, un chef de produit ou un membre de l'équipe commerciale, Langtail peut vous aider à créer des applications d'IA plus rapidement et plus prévisibles.
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