Morph
Vue d'ensemble de Morph
Morph : créez des applications de données basées sur l’IA avec du code
Morph est un framework Python + plateforme d’hébergement qui vous permet de créer et de déployer des applications de données basées sur l’IA rapidement et en toute sécurité. Il offre une authentification intégrée, des connecteurs de données, CI/CD et RBAC.
Qu’est-ce que Morph ?
Morph est une plateforme qui vous permet de créer des applications d’IA internes rapidement, en toute sécurité et avec des performances élevées. Il combine un framework Python avec l’hébergement, vous permettant de vous connecter aux données de l’entreprise, de créer un traitement des données à l’aide de l’API OpenAI et des modèles ML, et de créer des écrans interactifs à l’aide de Markdown.
Comment utiliser Morph ?
Installez le framework Python Morph :
$ pip install morph-dataCommencez à créer votre application à l’aide des packages Python et React.
Déployez votre application sur un serveur sécurisé fourni par Morph.
Pourquoi Morph est-il important ?
Morph simplifie le processus de création et de déploiement d’applications de données, en fournissant un environnement sécurisé avec un contrôle d’accès basé sur les rôles. Il offre une flexibilité en vous permettant d’intégrer diverses bibliothèques Python et React.
Principales caractéristiques:
- Framework Python: utilisez la puissance de l’écosystème Python pour traiter vos données.
- IA personnalisable: créez des processus d’IA personnalisés à l’aide de l’API LLM.
- Composants prédéfinis: créez facilement des applications d’IA interactives avec des composants prédéfinis ou écrivez les vôtres en Markdown.
- Déploiement sécurisé: déployez votre application dans un environnement sécurisé accessible uniquement à votre équipe.
- Connecteurs de données: connectez-vous en toute sécurité aux données internes provenant de sources telles que BigQuery, Snowflake, PostgreSQL, Salesforce, Intercom et Linear.
- Contrôle d’accès basé sur les rôles: gérez les autorisations avec les paramètres de rôle intégrés.
- Gouvernance des données: surveillez la lignée des données avec un flux visuel des processus SQL et Python.
- Gestion Git: gérez le code en tant que référentiel Git.
- Exécution planifiée: automatisez les processus SQL et Python avec des exécutions planifiées.
Tarification:
Morph propose différents plans tarifaires adaptés aux différentes tailles et besoins des équipes :
- Gratuit: pour les équipes de données en phase de démarrage (jusqu’à 1 utilisateur, 5 projets).
- Pro: pour les équipes de données professionnelles (inclut la collaboration en équipe, plus de projets et le déploiement LLM local avec Ollama).
Meilleurs outils alternatifs à "Morph"
TaskingAI : une plateforme open source basée sur le cloud pour créer des applications natives d'IA. Utilisez les LLM, RAG et outils pour créer des assistants d'IA et les intégrer à votre entreprise. Démarrez gratuitement !
AI Runner est un moteur d'inférence d'IA hors ligne pour l'art, les conversations vocales en temps réel, les chatbots alimentés par LLM et les flux de travail automatisés. Exécutez la génération d'images, le chat vocal et plus encore localement !
Activez l'inférence LLM efficace avec llama.cpp, une bibliothèque C/C++ optimisée pour divers matériels, prenant en charge la quantification, CUDA et les modèles GGUF. Idéal pour un déploiement local et cloud.
Agent Zero est un framework IA open source pour construire des agents autonomes qui apprennent et grandissent organiquement. Il propose une coopération multi-agents, l'exécution de code et des outils personnalisables.
Pydantic AI est un framework d'agent GenAI en Python, conçu pour créer des applications de qualité de production avec l'IA générative. Il prend en charge divers modèles, offre une observabilité transparente et garantit un développement de type sûr.
Weco AI automatise les expériences d'apprentissage automatique en utilisant la technologie AIDE ML, optimisant les pipelines ML grâce à l'évaluation de code pilotée par IA et l'expérimentation systématique pour améliorer les métriques de précision et de performance.
OpenUI est un outil open source qui vous permet de décrire des composants UI en langage naturel et de les rendre en direct avec des LLMs. Convertissez des descriptions en HTML, React ou Svelte pour un prototypage rapide.
Parea AI est la plateforme ultime d'expérimentation et d'annotation humaine pour les équipes d'IA, permettant une évaluation fluide des LLM, des tests de prompts et un déploiement en production pour construire des applications d'IA fiables.
Smolagents est une bibliothèque Python minimaliste pour créer des agents IA qui raisonnent et agissent via du code. Elle prend en charge les modèles LLM agnostiques, les sandboxes sécurisées et une intégration fluide avec Hugging Face Hub pour des flux de travail d'agents basés sur le code efficaces.
Marvin est un framework Python puissant pour construire des applications IA avec des modèles de langage large (LLM). Il simplifie la gestion d'états, la coordination d'agents et les sorties structurées pour les développeurs créant des apps intelligentes.
xTuring est une bibliothèque open source qui permet aux utilisateurs de personnaliser et d'ajuster finement les Modèles de Langage Large (LLMs) de manière efficace, en se concentrant sur la simplicité, l'optimisation des ressources et la flexibilité pour la personnalisation de l'IA.
Essayez DeepSeek V3 en ligne gratuitement sans inscription. Ce puissant modèle d'IA open source dispose de 671B paramètres, prend en charge l'utilisation commerciale et offre un accès illimité via une démo navigateur ou une installation locale sur GitHub.
Superlinked : Framework Python et infrastructure cloud pour les ingénieurs IA construisant des applications de recherche et de recommandation hautes performances.
Anyscale, alimenté par Ray, est une plateforme pour exécuter et mettre à l'échelle toutes les charges de travail de ML et d'IA sur n'importe quel cloud ou sur site. Créez, déboguez et déployez des applications d'IA avec facilité et efficacité.