MyScale | Exécutez la recherche vectorielle avec SQL

MyScale

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Type:
Site Web
Dernière mise à jour:
2025/07/08
Description:
MyScale : base de données IA fusionnant la recherche vectorielle avec l’analyse SQL. Débloquez des informations à partir d’ensembles de données vectorielles avec rapidité et efficacité.
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base de données vectorielle
SQL
IA
RAG
MSTG

Vue d'ensemble de MyScale

Qu'est-ce que MyScale ?

MyScale est une base de données d'IA de nouvelle génération qui combine la recherche vectorielle avec l'analyse SQL, offrant une expérience rationalisée, entièrement gérée et à hautes performances. Il permet aux développeurs de créer des applications GenAI de qualité production à l'aide de SQL familier, minimisant ainsi la courbe d'apprentissage et maximisant la valeur.

Principales caractéristiques et avantages :

  • Base de données vectorielle entièrement compatible SQL: Effectuez des recherches vectorielles rapides et puissantes, des recherches textuelles, des recherches filtrées et des requêtes de jointure vectorielle SQL.
  • Efficacité RAG améliorée: Obtenez des résultats RAG (Retrieval-Augmented Generation) supérieurs en combinant la recherche vectorielle et en texte intégral avec un filtrage avancé des métadonnées.
  • Hautes performances et rentabilité: Bénéficiez d'une vitesse 3 fois supérieure et d'économies 3 fois supérieures grâce au moteur vectoriel MSTG.
  • Base de données vectorielle SQL/relationnelle: Gérez et interrogez les données liées à l'IA dans un seul système, en exécutant des requêtes jointes vectorielles SQL avancées.
  • Puissante recherche en texte intégral: Utilisez BM25 pour améliorer le classement de la pertinence et les tokenizer configurables pour différentes langues.
  • S'intègre à votre pile d'IA: Intégration approfondie avec les langages et frameworks de développement populaires, y compris l'observabilité transparente des applications LLM avec MyScale Telemetry.

Comment utiliser MyScale :

  1. Créer un index MSTG:

    ALTER TABLE doc_table
    ADD VECTOR INDEX vec_idx vector
    TYPE MSTG('metric_type=Cosine');
    
  2. Effectuer une recherche vectorielle:

    SELECT
        id, title, text
        distance(vector, query_vector) as dist
    FROM doc_table
    ORDER BY
        dist ASC
    LIMIT 10;
    

Pourquoi choisir MyScale ?

Les leaders du secteur louent MyScale pour sa compatibilité SQL, sa facilité d'utilisation, ses performances et sa rentabilité. Il s'intègre parfaitement à Langchain et offre une compatibilité essentielle dans l'intégration texte-SQL.

Cas d'utilisation :

  • RAG pour la base de connaissances du domaine
  • Recommandations
  • Chatbot
  • Recherche d'images

Démarrage :

Commencez à créer vos projets d'IA avec MyScale dès aujourd'hui avec un essai gratuit ou explorez le terrain de jeu pour découvrir ses capacités par vous-même.

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