PrivateGPT : Interaction Privée avec des Documents grâce à la Puissance de GPT

PrivateGPT

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Type:
Projets Open Source
Dernière mise à jour:
2025/10/06
Description:
PrivateGPT permet une interaction privée avec des documents en utilisant la puissance du GPT sans fuite de données, idéal pour les applications d'IA sécurisées.
Partager:
RAG
IA locale
ingestion de documents
axée confidentialité
open-source

Vue d'ensemble de PrivateGPT

Qu'est-ce que PrivateGPT ?

PrivateGPT est un projet d'IA open-source conçu pour permettre aux utilisateurs d'interagir avec leurs documents en utilisant la puissance des Grands Modèles de Langage (LLMs) de manière totalement privée. Il garantit qu'aucune donnée ne quitte l'environnement d'exécution de l'utilisateur, ce qui le rend idéal pour des scénarios sensibles à la confidentialité tels que les applications de santé, juridiques et d'entreprise.

Comment fonctionne PrivateGPT ?

PrivateGPT fonctionne grâce à un pipeline de Génération Augmentée par Récupération (RAG), qui combine l'ingestion de documents, la récupération contextuelle et la génération de réponses. Le système utilise LlamaIndex comme cadre RAG de base et prend en charge divers LLMs et embeddings grâce à une architecture modulaire.

Composants principaux

  • API de haut niveau: Abstraction de la complexité des pipelines RAG, gérant l'analyse de documents, la division, l'extraction de métadonnées, la génération d'embeddings et le stockage.
  • API de bas niveau: Fournit aux utilisateurs avancés des outils pour la génération d'embeddings et la récupération de fragments contextuels.
  • Client d'interface utilisateur Gradio: Offre une interface conviviale pour tester l'API et gérer les documents.

Caractéristiques principales

  • 100% privé: Tout le traitement se produit localement, garantissant qu'aucune donnée n'est transmise à des serveurs externes.
  • Compatibilité avec l'API OpenAI: Respecte et étend la norme de l'API OpenAI pour une intégration transparente.
  • Architecture modulaire: Utilise l'injection de dépendances pour découpler les composants, permettant une personnalisation facile.
  • Prise en charge de multiples modèles: Compatible avec divers LLMs et embeddings, y compris LlamaCPP, OpenAI et Azure OpenAI.
  • Outils d'ingestion de documents: Inclut des scripts pour le téléchargement en masse de modèles, l'ingestion et la surveillance de dossiers.

Applications pratiques

PrivateGPT convient à :

  • Entreprises: Ayant besoin de solutions d'IA sécurisées et sur site pour l'analyse et l'interrogation de documents.
  • Développeurs: Construisant des applications d'IA axées sur la confidentialité avec une configuration minimale.
  • Chercheurs: Manipulant des données sensibles sans compromettre la confidentialité.

Pourquoi choisir PrivateGPT ?

  • Sécurité: Garantit la confidentialité des données grâce à un traitement entièrement local.
  • Flexibilité: Prend en charge à la fois l'utilisation d'API de haut et de bas niveau pour différentes complexités.
  • Porté par la communauté: Soutenu par des contributeurs actifs et des intégrations avec des outils comme Qdrant et Fern.

Pour commencer

Pour utiliser PrivateGPT, clonez le dépôt depuis GitHub, suivez les instructions d'installation et configurez les paramètres en fonction de vos fournisseurs de modèles préférés. La documentation fournit des guides détaillés pour le déploiement, l'ingestion et l'utilisation de l'API.

Pour plus d'informations, visitez la documentation officielle.

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