RAGDrive
Vue d'ensemble de RAGDrive
RAGDrive par Nidum.AI : Votre solution RAG locale sans code
Qu'est-ce que RAGDrive ?
RAGDrive est un outil de génération augmentée de récupération (RAG) développé par Nidum.AI qui vous permet d'interagir avec vos documents dans un format de langage naturel. Il est conçu pour être convivial, ne nécessitant aucune expérience en codage, et peut être utilisé complètement hors ligne pour une confidentialité accrue.
Comment utiliser RAGDrive ?
RAGDrive vous permet de « parler » à vos documents. Imaginez que vous demandiez à vos factures de services publics quel mois vous avez dépensé le plus, ou à vos déclarations fiscales quel est votre actif qui s'apprécie le plus. Chargez simplement vos documents et commencez à poser des questions.
Principales caractéristiques:
- Solution sans code: Absolument conviviale pour les débutants, aucune connaissance technique requise.
- Fonctionnement hors ligne: Peut fonctionner complètement hors ligne et en privé pour votre famille ou vos équipes.
- Open source: La philosophie de Nidum.Ai est l'IA pour tous, RAGDrive est donc gratuit et open source.
- Prise en charge des plateformes: Disponible sur iOS, Mac, Android et Windows.
Pourquoi RAGDrive est-il important ?
RAGDrive démocratise l'accès à l'IA, rendant la technologie RAG sophistiquée accessible à tous, quelles que soient leurs compétences techniques. Il fournit un moyen privé et sécurisé d'analyser des documents personnels et sensibles.
Où puis-je utiliser RAGDrive ?
RAGDrive peut être utilisé dans de nombreux scénarios :
- Analyse des finances personnelles
- Résumé de documents
- Recherche juridique
- Gestion des connaissances
Quelle est la meilleure façon de commencer ?
Téléchargez le code source et commencez à expérimenter avec vos propres documents. Explorez les différents partenaires IA pris en charge pour une puissance de calcul améliorée en cas de besoin.
Meilleurs outils alternatifs à "RAGDrive"
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PremAI est un laboratoire de recherche en IA appliquée qui fournit des modèles d'IA sécurisés et personnalisés, une inférence chiffrée avec TrustML™ et des outils open source comme LocalAI pour exécuter des LLM localement.
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