Unitlab AI

Unitlab AI : Plateforme d'annotation de données rationalisée pour la vision par ordinateur

Qu'est-ce qu'Unitlab AI ? Unitlab AI est une plateforme d'annotation de données automatisée conçue pour accélérer et rationaliser le processus d'étiquetage des données pour les applications de vision par ordinateur. Elle exploite des outils d'auto-étiquetage avancés et l'AI pour améliorer l'efficacité, la précision et la collaboration.

Comment fonctionne Unitlab AI ? La plateforme utilise des outils tels que Batch, Crop et Magic Touch pour automatiser et améliorer le flux de travail d'annotation des données. Elle permet également aux utilisateurs d'intégrer leurs propres modèles d'AI, de collecter des données brutes et de maintenir une haute précision grâce à des outils d'assurance qualité avancés. Unitlab propose à la fois des solutions sur site et des services d'étiquetage intégrés.

Principales caractéristiques et avantages

• Annotation des données accélérée: Accélère l'annotation des données de 15 fois grâce aux outils d'auto-annotation.
• Réduction des coûts: Réduit les coûts de 5 fois grâce à l'automatisation et aux flux de travail efficaces.
• Haute précision: Fournit des étiquettes précises à 100 % grâce à des outils d'assurance qualité avancés.
• Collaboration transparente: Facilite le travail d'équipe en temps réel grâce à un accès sécurisé basé sur les rôles, à l'historique des annotations et aux fonctionnalités de communication d'équipe.
• Types d'annotation polyvalents: Prend en charge un large éventail de types d'annotation de données adaptés à diverses tâches de vision par ordinateur.
• Intégration de modèles d'AI: Permet l'intégration des propres modèles d'AI de l'utilisateur.
• Gestion des ensembles de données: Comprend la conservation des ensembles de données, le contrôle des versions et les fonctionnalités d'assurance qualité.
• Analyse des performances: Fournit des statistiques en temps réel et des informations sur les performances de l'équipe.

Comment utiliser Unitlab AI

1. Collecter des données brutes: Collectez les données brutes nécessaires pour votre projet de vision par ordinateur.
2. Intégrer des modèles d'AI: Intégrez vos propres modèles d'AI à la plateforme.
3. Automatiser l'étiquetage: Utilisez des outils d'auto-étiquetage tels que Batch, Crop et Magic Touch pour accélérer le processus d'annotation.
4. Collaborer: Favorisez le travail d'équipe grâce à la communication en temps réel et aux contrôles d'accès sécurisés.
5. Valider les données: Garantissez la précision grâce à des outils d'assurance qualité avancés et à l'analyse des performances.

Pourquoi Unitlab AI est-il important ?

Dans le domaine de la vision par ordinateur, l'annotation des données précise et efficace est essentielle. Unitlab AI répond aux défis de l'étiquetage manuel des données en fournissant des outils automatisés et des fonctionnalités collaboratives qui réduisent considérablement le temps et les coûts tout en maintenant une haute précision. Cela permet aux ingénieurs en AI de se concentrer sur le développement et la validation de modèles plutôt que d'être submergés par des tâches d'étiquetage fastidieuses.

Où puis-je utiliser Unitlab AI ?

Unitlab AI peut être appliqué dans divers secteurs et cas d'utilisation, notamment :

• Fintech: Annotation de données pour les applications financières.
• Santé: Annotation d'images médicales à des fins de diagnostic.
• Éducation: Soutien à l'AI dans les outils pédagogiques.
• Agriculture: Amélioration de l'agriculture de précision grâce à des images annotées.
• Commerce électronique: Amélioration de la reconnaissance et de la catégorisation des produits.
• Drones: Analyse des images aériennes.
• Réalité augmentée: Alimentation des applications de RA avec des données annotées.
• Robotique: Guidage des robots grâce à la vision par ordinateur.
• Vidéosurveillance: Amélioration des systèmes de sécurité.
• Reconnaissance faciale: Amélioration de la précision de la reconnaissance faciale.
• Logistique et transport: Optimisation de la logistique et du transport grâce à l'analyse d'images.

Types d'annotation pris en charge

Unitlab Annotate prend en charge un large éventail de types d'annotation de données, notamment :

• Détection d'objets
• Détection de points clés
• Détection de polygones
• Détection de lignes
• Segment Anything (modèle SAM)

Conçu pour une collaboration en temps réel fluide

Favorisez la collaboration instantanée grâce à un système d'annotation de données conçu pour un travail d'équipe transparent en temps réel.

• Accès sécurisé basé sur les rôles : Protégez vos données lorsque vous ajoutez des étiqueteurs au sein de votre organisation.
• Historique des annotations : Conservez un historique de toutes les modifications apportées à une image et revenez aux versions précédentes.
• Communication d'équipe : Communiquez rapidement vos commentaires, partagez des instructions et parvenez à un consensus sur les décisions d'étiquetage.

Que disent les utilisateurs ?

Unitlab fournit des ensembles de données pré-étiquetés et des données étiquetées de haute qualité grâce à des outils d'assurance qualité, ce qui réduit le besoin d'annotateurs manuels et améliore considérablement la vitesse et la précision de la production d'AI/ML.

Unitlab AI : annotation manuelle des données

Tarification

Unitlab propose un plan gratuit avec des limites définies. Pour une utilisation plus étendue, ils proposent un modèle d'abonnement avec une tarification personnalisée basée sur les exigences et les services de données spécifiques. Les services d'étiquetage des données commencent à seulement 0,02 $ par image, en fonction des types d'annotation, du nombre de classes et du nombre moyen d'objets par image.

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https://unitlab.ai/

En conclusion, Unitlab AI apparaît comme une solution puissante et efficace pour l'annotation des données, répondant aux besoins critiques des projets de vision par ordinateur. Sa combinaison d'automatisation, de collaboration et de précision en fait un outil précieux pour les ingénieurs et les scientifiques des données en AI qui cherchent à accélérer leurs flux de travail et à obtenir de meilleurs résultats. En utilisant Unitlab AI, les organisations peuvent réduire considérablement le temps et les coûts associés à l'étiquetage des données, ce qui leur permet de se concentrer sur le développement et le déploiement d'applications d'AI de pointe.