Velvet
Vue d'ensemble de Velvet
Velvet : une passerelle pour développeurs pour l’analyse des fonctionnalités d’IA (fait désormais partie d’Arize)
Qu’était Velvet ? Velvet était une passerelle pour développeurs conçue pour analyser, évaluer et surveiller les fonctionnalités basées sur l’IA. Elle permettait aux développeurs d’obtenir des informations sur les performances et le comportement de leurs modèles d’IA en temps réel.
Acquisition par Arize
En 2025, Velvet a été rachetée par Arize, une plateforme d’entreprise axée sur l’évaluation et l’observabilité de l’IA. Cette acquisition a réuni l’approche de Velvet axée sur les développeurs avec la plateforme robuste d’Arize, dans le but d’accélérer l’adoption de la plateforme d’IA unifiée d’Arize. Emma et Chris, les fondateurs de Velvet, ont rejoint Arize dans le cadre de l’acquisition.
Arize : plateforme unifiée d’observabilité et d’évaluation pour l’IA
Qu’est-ce qu’Arize ? Arize est une plateforme complète qui aide à accélérer le développement d’applications et d’agents d’IA, puis à les perfectionner en production. Elle offre des capacités unifiées d’observabilité et d’évaluation, garantissant que les modèles d’IA fonctionnent de manière optimale.
Principales fonctionnalités d’Arize :
- Évaluation de l’IA: évaluez les performances des modèles d’IA pour garantir l’exactitude et la fiabilité.
- Observabilité: surveillez les modèles d’IA en temps réel pour identifier et résoudre tout problème qui pourrait survenir.
- Plateforme unifiée: une plateforme unique pour tous les besoins d’évaluation et d’observabilité de l’IA.
Pourquoi choisir Arize ?
Arize fournit une solution unifiée pour l’évaluation et l’observabilité de l’IA, aidant les équipes à accélérer le développement, à améliorer les performances des modèles et à garantir la fiabilité en production.
Comment fonctionne Arize ?
La plateforme d’Arize fournit des outils pour :
- Surveillance des modèles: suivi en temps réel des mesures de performance des modèles.
- Analyse des causes profondes: outils permettant d’identifier les causes sous-jacentes des problèmes de performance des modèles.
- Évaluation des performances: évaluation complète des performances des modèles selon diverses mesures.
Phoenix : suivi et évaluation des LLM en open source
Qu’est-ce que Phoenix ? Phoenix est un outil open source pour le suivi et l’évaluation des LLM (grands modèles linguistiques). Il est conçu pour aider les développeurs à accélérer le développement de l’IA en fournissant une évaluation, une expérimentation et une optimisation transparentes des applications d’IA en temps réel.
Principales fonctionnalités de Phoenix :
- Suivi des LLM: suivez le comportement des LLM pour comprendre comment ils traitent les informations.
- Évaluation: évaluez les performances des LLM pour garantir l’exactitude et la fiabilité.
- Open Source: un outil communautaire qui est gratuit à utiliser et à modifier.
LiteLLM : passerelle LLM
Qu’est-ce que LiteLLM ? LiteLLM est une passerelle LLM qui fournit un accès aux modèles, des basculements et un suivi des dépenses sur plus de 100 LLM. Elle utilise le format OpenAI et peut être utilisée comme plateforme ou déployée en open source.
Principales fonctionnalités de LiteLLM :
- Accès au modèle: accès à un large éventail de LLM via une seule passerelle.
- Bascules: bascules automatiques pour garantir que les applications d’IA restent disponibles même si un modèle tombe en panne.
- Suivi des dépenses: suivez les dépenses sur différents LLM pour optimiser les coûts.
Cas d’utilisation de LiteLLM :
- Développement d’applications d’IA: simplifiez le processus de création d’applications d’IA en donnant accès à un large éventail de LLM.
- Optimisation des coûts: optimisez les coûts en suivant les dépenses sur différents LLM.
À qui s’adresse Arize ?
Arize s’adresse aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux développeurs d’IA qui ont besoin d’évaluer et de surveiller leurs modèles d’IA en production. Elle fournit une plateforme unifiée pour l’évaluation et l’observabilité de l’IA, aidant les équipes à accélérer le développement, à améliorer les performances des modèles et à garantir la fiabilité.
Quelle est la meilleure façon de surveiller les modèles d’IA ?
La meilleure façon de surveiller les modèles d’IA consiste à utiliser une plateforme complète comme Arize qui fournit un suivi en temps réel des performances des modèles, des outils d’analyse des causes profondes et des mesures d’évaluation des performances. Les outils open source comme Phoenix et LiteLLM offrent des fonctionnalités plus ciblées pour le suivi et la gestion des LLM.
Meilleurs outils alternatifs à "Velvet"
Arize AI fournit une plateforme unifiée d'observabilité LLM et d'évaluation d'agents pour les applications d'IA, du développement à la production. Optimisez les invites, suivez les agents et surveillez les performances de l'IA en temps réel.
Parea AI est la plateforme ultime d'expérimentation et d'annotation humaine pour les équipes d'IA, permettant une évaluation fluide des LLM, des tests de prompts et un déploiement en production pour construire des applications d'IA fiables.
Elixir est une plateforme d'AI Ops et d'assurance qualité conçue pour surveiller, tester et déboguer les agents vocaux d'IA. Il offre des tests automatisés, une revue d'appels et un suivi LLM pour garantir des performances fiables.
Athina est une plateforme collaborative d'IA qui aide les équipes à construire, tester et surveiller les fonctionnalités basées sur LLM 10 fois plus rapidement. Avec des outils pour la gestion de prompts, les évaluations et l'observabilité, elle assure la confidentialité des données et prend en charge les modèles personnalisés.
Pydantic AI est un framework d'agent GenAI en Python, conçu pour créer des applications de qualité de production avec l'IA générative. Il prend en charge divers modèles, offre une observabilité transparente et garantit un développement de type sûr.
Vivgrid est une plateforme d'infrastructure d'agents d'IA qui aide les développeurs à créer, observer, évaluer et déployer des agents d'IA avec des garde-fous de sécurité et une inférence à faible latence. Il prend en charge GPT-5, Gemini 2.5 Pro et DeepSeek-V3.
Parea AI est une plateforme d'expérimentation et d'annotation d'IA qui aide les équipes à déployer en toute confiance des applications LLM. Elle offre des fonctionnalités pour le suivi des expériences, l'observabilité, la révision humaine et le déploiement rapide.
Dynamiq est une plateforme on-premise pour construire, déployer et surveiller les applications GenAI. Simplifiez le développement IA avec des fonctionnalités comme l'affinage LLM, l'intégration RAG et l'observabilité pour réduire les coûts et booster le ROI.
WhyLabs fournit l'observabilité de l'IA, la sécurité LLM et la surveillance des modèles. Protégez les applications d'IA générative en temps réel pour atténuer les risques.
PromptLayer est une plateforme d'ingénierie IA pour la gestion des invites, l'évaluation et l'observabilité LLM. Collaborez avec des experts, surveillez les agents IA et améliorez la qualité des invites grâce à des outils puissants.
Lunary est une plateforme d'ingénierie LLM open source qui fournit l'observabilité, la gestion des prompts et des analyses pour construire des applications d'IA fiables. Elle offre des outils pour le débogage, le suivi des performances et la garantie de la sécurité des données.
Améliorez APM avec OpenLIT, une plateforme open source sur OpenTelemetry. Simplifiez le développement de l'IA avec des traces et des métriques unifiées dans une interface puissante, optimisant ainsi l'observabilité de LLM et GenAI.
AgentOps est une plateforme de développement pour la création d'agents d'IA et d'applications LLM fiables. Il offre l'observabilité des agents, le débogage temporel, le suivi des coûts et des capacités de réglage fin.
Getgud.io est une plateforme d'observabilité de jeu alimentée par l'IA, détectant les tricheurs, réduisant la toxicité, améliorant le gameplay et optimisant les performances esports. Obtenez des informations sur le comportement des joueurs et l'analyse du jeu.