ActivepiecesによるAIファーストの自動化

Activepieces

3.5 | 212 | 0
しゅるい:
オープンソースプロジェクト
最終更新:
2025/08/16
説明:
Activepiecesは、さまざまなアプリケーションでAIエージェントを構築するための、オープンソースのノーコードAI自動化プラットフォームです。統合をサポートし、安全な環境を提供します。
共有:
AI自動化
ノーコード
オープンソース

Activepieces の概要

Activepiecesとは?

Activepiecesは、チームがAI主導のワークフローを構築できるようにする、ノーコードのオープンソース自動化プラットフォームです。幅広い統合を提供し、ユーザーがさまざまなアプリケーションやサービスを接続してタスクを自動化できるようにします。Activepiecesを使用すると、思考、行動、人間と協力できるAIエージェントを作成し、人事、財務、マーケティング、販売などの部門全体のプロセスを合理化できます。

主な機能:

  • ノーコードビルダー: ユーザーフレンドリーなドラッグアンドドロップインターフェイスで自動化ワークフローを簡単に作成できます。
  • オープンソース: カスタマイズ可能で安全であり、ユーザーはプラットフォームを自己ホストして、ニーズに合わせて変更できます。
  • AIエージェント: さまざまなツールにアクセスし、人間と協力できるAIエージェントを構築します。
  • 統合: Gmail、OpenAI、Slackなど、数百もの人気のあるアプリやサービスに接続します。
  • MCP: Activepiecesを、ClaudeやCursorなどの外部エージェントのツールとして利用します。
  • テーブル: Googleスプレッドシートと同様の、エージェントと自動化に接続された中央データストア。
  • Todos: AIエージェントとフローにヒューマンインザループの承認を実装します。

Activepiecesの使用方法:

  1. サインアップ: Activepiecesクラウドプラットフォームで無料アカウントを作成します。
  2. フローを構築: ノーコードビルダーを使用して、自動化ワークフローを設計します。
  3. アプリを接続: 毎日使用するアプリやサービスと統合します。
  4. エージェントを展開: AIエージェントを起動して、タスクを自動化し、効率を向上させます。

Activepiecesを選ぶ理由:

Activepiecesは、AI自動化のための強力で柔軟なソリューションを提供します。そのオープンソースの性質はセキュリティとカスタマイズを保証し、そのノーコードインターフェイスはすべての技術スキルレベルのユーザーがアクセスできるようにします。中小企業でも大企業でも、Activepiecesはプロセスを合理化し、効率を向上させ、成長を促進するのに役立ちます。

Activepiecesはどこで使用できますか?

Activepiecesは、さまざまなシナリオで使用できます。

  • 人事: オンボーディングプロセスを自動化し、従業員データを管理し、人事タスクを合理化します。
  • 財務: 請求書処理を自動化し、財務レポートを生成し、経費を管理します。
  • マーケティング: マーケティングキャンペーンを自動化し、リードを生成し、パフォーマンスを追跡します。
  • 販売: 販売プロセスを自動化し、顧客関係を管理し、販売レポートを生成します。

Activepiecesを選択することで、AIの力を活用してビジネスを変革し、目標を達成できます。

"Activepieces" のベストな代替ツール

LLMStack
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LLMStackは、生成AIアプリ、チャットボット、AIエージェントを構築するためのコード不要のプラットフォームです。データを接続して、ワークフローを簡単に自動化できます。

コード不要のAI
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TestZeus(オープンソースのAIテストエージェント)でSalesforceのテストを簡単に自動化。コーディングやメンテナンスなしで、60倍高速なテスト自動化を実現します。

Salesforceテスト
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FINIITEを使用すると、カスタムAIアシスタントを数分で構築および展開できます。トップLLMと統合し、データソースを接続し、タスクを自動化し、カスタマーサポートを合理化します。

AIアシスタントビルダー
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ワークフロー自動化
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非構造化データ抽出
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CrewAI
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マルチエージェントフレームワーク
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Xanderは、オープンソースのデスクトッププラットフォームで、ノーコードAIモデルトレーニングを可能にします。自然言語でタスクを記述するだけで、テキスト分類、画像分析、LLMファインチューニングの自動化パイプラインを実行し、ローカルマシンでプライバシーとパフォーマンスを確保します。

ノーコードML
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