Agency Swarm の概要
Agency Swarm: 信頼性の高いマルチエージェントオーケストレーションフレームワーク
Agency Swarmは、OpenAI Agents SDKを活用および拡張することで、AIエージェンシーの作成を簡素化するように設計されたオープンソースフレームワークです。AIエージェントの共同スワームの構築、オーケストレーション、管理を容易にし、ユーザー定義のコミュニケーションフローによる真のエージェントコラボレーションを可能にします。
Agency Swarmとは？
Agency Swarmは、柔軟なコミュニケーションフローによる真のエージェントコラボレーション、複雑なコミュニケーションを定義するためのAgencyクラス、柔軟な会話の永続性、エージェントコミュニケーション用の専用send_messageツールなどの機能を導入することで、OpenAI Agents SDKを強化します。これにより、開発者は現実世界の組織構造の観点から自動化について考えることができ、エージェントとユーザーの両方にとって直感的になります。
主な機能:
- カスタマイズ可能なエージェントの役割: カスタマイズされた指示、ツール、および機能を使用して、明確なエージェントの役割（CEO、バーチャルアシスタント、開発者など）を定義します。
- プロンプト/指示の完全な制御: 正確な動作のカスタマイズのために、各エージェントのガイダンスプロンプトを完全に制御できます。
- タイプセーフツール: 自動引数検証のためにPydanticモデルを使用してツールを開発します。
- オーケストレーションされたエージェントコミュニケーション: エージェントは専用の
send_messageツールを介して通信し、インタラクションは明示的な方向性のあるコミュニケーションフローによって制御されます。 - 柔軟な状態の永続性:
Agencyにload_threads_callbackおよびsave_threads_callbackを提供することにより、会話履歴を管理し、セッション全体での永続性（DB /ファイルストレージなど）を有効にします。 - マルチエージェントオーケストレーション: Agency Swarmの構造化されたオーケストレーションレイヤーによって強化されたOpenAI Agents SDK基盤上にエージェントワークフローを構築します。
- 本番環境に対応したフォーカス: 信頼性のために構築され、実際の環境での簡単なデプロイメントのために設計されています。
Agency Swarmはどのように機能しますか？
Agency Swarmは、複数のエージェントとそのコミュニケーションフローを管理するAgencyの概念を導入することにより、OpenAI Agents SDKに基づいて構築されています。主なコンポーネントは次のとおりです。
- Agency:
>演算子を使用してエージェント間のコミュニケーションフローを定義するオーケストレーター。また、コールバック関数を介して会話の永続性も処理します。 - Agent: ファイル処理とサブエージェント登録が組み込まれたベースSDK Agentの拡張。エージェントには、特定の役割、指示、およびツールを割り当てることができます。
- コミュニケーションフロー: エージェントが互いにどのように対話するかを管理する
Agencyで定義された明示的な方向性のあるコミュニケーションパス。 - ツール: Pydanticモデルを使用して開発された、またはOpenAPIスキーマから変換されたカスタムツール。エージェントは特定のタスクを実行できます。
Agency Swarmの使用方法？
- インストール: pipを使用してパッケージをインストールします：
pip install -U agency-swarm - OpenAIキーの設定:
.envファイルにOpenAI APIキーを設定するか、シェルでエクスポートします。 - ツールの作成:
@function_toolデコレーターを使用してカスタムツールを定義するか、BaseToolを拡張します。 - エージェントの役割の定義: 特定の指示、ツール、および機能を持つエージェントの役割を定義します。
- Agencyコミュニケーションフローの定義:
Agencyクラスと>演算子を使用して、エージェント間のコミュニケーションフローを確立します。 - デモの実行: Web UI（
agency.copilot_demo()）、ターミナル（agency.terminal_demo()）、またはプログラムでデモを実行します。
Agency Swarmは誰のためのものですか？
Agency Swarmは、複雑なマルチエージェントAIアプリケーションを構築したい開発者、AIエンジニア、および研究者向けに設計されています。特に、次の用途に役立ちます。
- 複数のAIエージェント間のコラボレーションを必要とする複雑なタスクの自動化。
- 現実世界の組織構造を模倣したAI駆動のワークフローの構築。
- 簡単にデプロイおよびスケーリングできる本番環境に対応したAIアプリケーションの作成。
Agency Swarmを選ぶ理由？
Agency Swarmは、従来のAI開発アプローチよりもいくつかの利点があります。
- 簡素化されたマルチエージェントオーケストレーション: 複数のAIエージェントの管理とオーケストレーションのための構造化されたフレームワークを提供します。
- 強化されたコラボレーション: ユーザー定義のコミュニケーションフローによる真のエージェントコラボレーションを可能にします。
- 本番環境に対応: 信頼性のために構築され、実際の環境での簡単なデプロイメントのために設計されています。
- 拡張可能: OpenAI Agents SDKを活用および拡張し、開発者が特定のニーズに合わせてフレームワークをカスタマイズおよび拡張できるようにします。
マルチエージェントAIアプリケーションを構築する最良の方法？
Agency Swarmは、マルチエージェントAIアプリケーションを構築するための堅牢で柔軟なフレームワークを提供します。エージェントの役割、コミュニケーションフロー、およびカスタムツールを定義することにより、開発者は複雑なタスクを自動化し、実際の問題を解決できるAI駆動のワークフローを作成できます。フレームワークの本番環境への対応と拡張性への焦点は、スケーラブルで信頼性の高いAIアプリケーションを構築するための理想的な選択肢になります。
互換性：
- Python： 3.12+
- モデルバックエンド：
- OpenAI（ネイティブ）：GPT-5ファミリ、GPT-4oなど
- LiteLLM（ルーター）経由：Anthropic（Claude）、Google（Gemini）、Azure OpenAI、OpenRouter（ゲートウェイ）など
- OS: macOS、Linux、Windows
結論:
Agency Swarmは、エージェントの役割、コミュニケーションフロー、およびツールを管理するための構造化されたフレームワークを提供することにより、マルチエージェントAIアプリケーションの開発を簡素化します。本番環境に対応した設計と拡張性により、スケーラブルで信頼性の高いAIソリューションを構築するための強力なツールになります。複数のエージェント間のコラボレーションを必要とする複雑なAIアプリケーションを構築したい場合、Agency Swarmは優れた選択肢です。
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