Bolt Foundry の概要
Bolt Foundry: 毎回機能する AI を提供
Bolt Foundry とは何ですか?Bolt Foundry は、AI の動作を予測可能かつテスト可能にするコンテキストエンジニアリングツールを提供することで、開発者が信頼性の高い AI アプリケーションを構築し、提供するのを支援するように設計されたプラットフォームです。これにより、コードをテストするように LLM をテストし、AI 製品が信頼でき、期待どおりに動作することを保証できます。
主な機能と利点:
- 予測可能な AI 動作: コンテキストを設計し、一貫性のある AI 応答を保証するツール。
- テスト可能な LLM: LLM を評価および検証して、品質と信頼性を保証します。
- 信頼できる AI 製品: 堅牢なテストで AI アプリケーションへの信頼を構築します。
Bolt Foundry の仕組み
Bolt Foundry は、Large Language Models (LLM) をテストして、その信頼性と予測可能性を確保することに重点を置いています。その仕組みは次のとおりです。
- テストケースの定義: LLM の動作をテストするための特定のシナリオを作成します。
- LLM 応答の評価: Bolt Foundry を使用して、LLM がこれらのテストケースに対してどのように機能するかを評価します。
- 反復と改善: 評価結果に基づいて、LLM とプロンプトを改善します。
Bolt Foundry が重要な理由
急速に進化する AI の分野では、LLM の信頼性を確保することが重要です。Bolt Foundry は、開発者が次のことを可能にするツールを提供することで、このニーズに対応します。
- リスクの軽減: 展開前に潜在的な問題を特定して対処します。
- パフォーマンスの向上: 精度と一貫性を向上させるために、LLM を継続的に改善します。
- 信頼の構築: ユーザーが信頼できる AI アプリケーションを作成します。
ユーザーの声
Bolt Foundry についてのユーザーの声をご紹介します。
- Joseph Ferro, Head of Product, Velvet: 「これは LLM 開発に対する考え方を完全に変えます。」
- Daohao Li, Founder, Munch Insights: 「評価製品を探していましたが、どれもピンと来ず、誰もあなたたちほど速く動いていません。」
- Austen Allred, Founder, Gauntlet AI: 「とても、とてもクール」
- Amjad Masad, CEO, Replit: 「非常にエレガントなオープンソース評価ツール!」
Bolt Foundry を使用できる場所
Bolt Foundry は、信頼性の高い AI が不可欠なさまざまなシナリオで使用できます。以下はその例です。
- AI 製品開発: AI を活用した機能の品質を保証します。
- LLM 評価: 言語モデルのパフォーマンスを検証します。
- コンテキストエンジニアリング: AI 応答の一貫性を向上させます。
Bolt Foundry を使用することで、開発者は LLM が徹底的にテストおよび評価されていることを知って、より自信を持って AI アプリケーションを構築および提供できます。
"Bolt Foundry" のベストな代替ツール
Parea AIは、チームがLLMアプリケーションを自信を持ってリリースするのに役立つAI実験およびアノテーションプラットフォームです。実験の追跡、可観測性、ヒューマンレビュー、プロンプトのデプロイメントなどの機能を提供します。
Freeplayは、プロンプト管理、評価、可観測性、およびデータレビューワークフローを通じて、チームがAI製品を構築、テスト、および改善するのに役立つように設計されたAIプラットフォームです。 AI開発を合理化し、高品質の製品を保証します。
UpTrainは、LLMアプリケーションを評価、実験、監視、テストするためのエンタープライズグレードのツールを提供するフルスタックLLMOpsプラットフォームです。独自の安全なクラウド環境でホストし、自信を持ってAIを拡張します。
Arize AIは、開発から生産まで、AIアプリケーション向けの統一されたLLM可観測性およびエージェント評価プラットフォームを提供します。プロンプトの最適化、エージェントの追跡、AIパフォーマンスのリアルタイム監視を行います。
Label Studioは、LLMの微調整、トレーニングデータの準備、AIモデルの評価のための柔軟なオープンソースデータラベリングプラットフォームです。テキスト、画像、オーディオ、ビデオなど、さまざまなデータ型をサポートしています。
Mindgardの自動レッドチームとセキュリティテストでAIシステムを保護します。 AI固有のリスクを特定して解決し、堅牢なAIモデルとアプリケーションを保証します。
Atla AI の Selene は、AI アプリのパフォーマンスに関する正確な判断を提供します。業界をリードする精度と信頼性の高い AI 評価のために、オープンソース LLM Judge モデルをご覧ください。
Openlayerは、MLからLLMまでのAIシステムに統一されたAI評価、可観測性、ガバナンスを提供するエンタープライズAIプラットフォームです。AIライフサイクル全体を通じてAIシステムをテスト、監視、管理します。
Confident AI: LLM アプリケーションのパフォーマンスをテスト、ベンチマーク、および改善するための DeepEval LLM 評価プラットフォーム。
LangWatchは、AIエージェントのテスト、LLM評価、およびLLM可観測性プラットフォームです。エージェントをテストし、回帰を防ぎ、問題をデバッグします。
HoneyHiveは、LLMアプリケーションを構築するチームにAI評価、テスト、監視ツールを提供します。 統合されたLLMOpsプラットフォームを提供します。
EvalsOne:生成AIアプリケーションを反復的に開発および完璧にするためのプラットフォーム。競争力を高めるためにLLMOpsワークフローを合理化。
Future AGI は、AI アプリケーション向けの統一された LLM 可観測性と AI エージェント評価プラットフォームを提供し、開発から生産まで正確で責任ある AI を保証します。