Confident AI

Confident AI とは？

Confident AI は、エンジニアリングチームが大規模言語モデル（LLM）アプリケーションを構築、テスト、ベンチマーク、保護し、そのパフォーマンスを大幅に向上させることを可能にする最先端のLLM評価プラットフォームです。高い評価を得ているオープンソースのLLM評価フレームワークであるDeepEvalの作成者によって構築されたConfident AIは、本番環境におけるAIシステムの信頼性、正確性、効率性を確保するための包括的なツールスイートを提供します。LLMを検証し、その挙動を最適化し、ステークホルダーにその価値を実証するための構造化されたアプローチを提供し、組織が「AIの堀」を築くのを効果的に支援します。

Confident AI の仕組み

Confident AI はLLM開発ライフサイクルにシームレスに統合され、直感的なプラットフォームインターフェースと、強力な基盤となるオープンソースライブラリDeepEvalの両方を提供します。このプロセスには通常、開発者向けの4つの簡単なステップが含まれます。

1. DeepEvalのインストール：既存のフレームワークに関係なく、開発者はDeepEvalをプロジェクトに簡単に統合できます。このライブラリは、評価を定義し実行するための基盤を形成します。
2. メトリクスの選択：プラットフォームは、30以上の「LLM-as-a-judge」メトリクスを豊富に提供します。これらの専門的なメトリクスは、さまざまなユースケースに合わせて調整されており、チームは事実の一貫性、関連性、一貫性、毒性、特定の指示への準拠などの側面を正確に測定できます。
3. プラグイン：開発者は、選択したメトリクスを適用するために、コード内でLLMアプリケーションをデコレートします。これにより、評価ロジックをアプリケーションのコードベースに直接統合でき、テストが開発の不可欠な部分となります。
4. 評価の実行：統合後、評価を実行して詳細なテストレポートを生成できます。これらのレポートは、リグレッションの捕捉、トレースを使用したパフォーマンス問題のデバッグ、LLMの挙動に関する深い洞察を得るために不可欠です。

Confident AI の主な機能と利点

Confident AI は、LLMの開発とデプロイにおける複雑な課題に対処するための堅牢な機能セットを提供します。

LLM評価とベンチマーク

• エンドツーエンド評価：さまざまなプロンプトとモデルの全体的なパフォーマンスを測定し、LLMアプリケーションに最も効果的な構成を特定します。これは、モデルの選択とプロンプトエンジニアリング戦略の最適化に役立ちます。
• LLMシステムのベンチマーク：さまざまなLLMモデルとプロンプティング技術を体系的に比較します。この機能は、モデルの選択、ファインチューニング、プロンプトの最適化に関してデータ駆動型の意思決定を行う上で重要であり、利用可能な最善のリソースを活用していることを保証します。
• クラス最高のメトリクス：「LLM-as-a-judge」機能を含むDeepEvalの強力なメトリクスを活用し、LLMの出力についてニュアンスのある正確な評価を得ます。これらのメトリクスは、単純な正確さを超えて、さまざまな観点から品質を評価します。

LLM 可観測性モニタリング

• リアルタイムの生産洞察：本番環境でLLMアプリケーションをリアルタイムで監視、トレース、A/Bテストします。これにより、ライブシナリオでのモデルのパフォーマンスに関する即時的な洞察が得られます。
• トレーシング可観測性：高度なトレーシング機能を使用して、LLMパイプラインを分析、デバッグ、反復します。これにより、チームはコンポーネントレベルでの弱点を特定し、問題がどこでどのように発生するかを正確に理解できます。
• 直感的な製品分析ダッシュボード：非技術系のチームメンバーは、直感的なダッシュボードにアクセスしてLLMのパフォーマンスを理解でき、深い技術的専門知識なしに部門横断的なコラボレーションとデータ駆動型の製品意思決定を可能にします。

リグレッションテストと保護

• 自動LLMテスト：Confident AIは、データセットをキュレーションし、メトリクスを調整し、LLMテストを自動化するための独自のソリューションを提供します。これは、CI/CDパイプラインへの統合に特に価値があります。
• LLMリグレッションの緩和：CI/CDパイプライン内でユニットテストを実装し、パフォーマンスの低下を防ぎます。これにより、チームは金曜日などの難しい日でも、頻繁かつ自信を持ってアップデートをデプロイできます。
• AIシステムの保護：破壊的な変更を事前に特定して修正することで、通常リアクティブなデバッグに費やされる数百時間を大幅に削減します。これにより、より安定した信頼性の高いAIデプロイが実現します。

開発と運用効率

• データセットエディターとプロンプト管理：評価データセットのキュレーションとプロンプトの管理のためのツールは、LLMパフォーマンスを改善する反復プロセスを効率化します。
• 推論コストの削減：厳格な評価を通じてモデルとプロンプトを最適化することで、組織は推論コストを大幅に、最大80%削減できる可能性があります。
• ステークホルダーの信頼：AIシステムが毎週改善されていることを継続的に示し、信頼を築き、AIイニシアチンの価値と進捗についてステークホルダーを納得させます。

Confident AI は誰のためのもの？

Confident AI は主に、LLMアプリケーションを積極的に構築およびデプロイしているエンジニアリングチーム、AI/ML開発者、データサイエンティスト向けに設計されています。しかし、その直感的な製品分析ダッシュボードは、コードに深く入り込むことなくAIシステムの影響とパフォーマンスを理解する必要があるプロダクトマネージャーやビジネスステークホルダーにも対応しています。 これは、以下のチームにとって非常に価値のあるツールです。

• LLM開発を迅速に進めながら、高い品質を維持したいチーム。
• AIシステムに堅牢なテストと監視を実装する必要がある組織。
• LLMコストを最適化し、効率を向上させたい企業。
• AIデプロイメントのためにエンタープライズグレードのセキュリティとコンプライアンスを必要とする企業。

Confident AI を選ぶ理由

Confident AI を選択するということは、大規模なオープンソースコミュニティから信頼され、Y Combinatorのような主要なアクセラレーターに支えられた、実証済みのエンドツーエンドのLLM評価ソリューションを採用することを意味します。強力なオープンソースライブラリ（DeepEval）とエンタープライズグレードのプラットフォームという二重の提供により、柔軟性と拡張性が保証されます。

利点：

• AIの堀を築く：LLMアプリケーションを継続的に最適化し保護することで、競争上の優位性を生み出します。
• 常に前進：自動リグレッションテストにより、すべてのデプロイメントがパフォーマンスを向上または維持し、コストのかかる後退を防ぎます。
• データ駆動型意思決定：クラス最高のメトリクスと明確な可観測性により、LLMの改善に関する意思決定はもはや推測ではなく、確固たるデータに基づいています。
• エンタープライズグレードの信頼性：大企業向けに、Confident AIはHIPAA、SOCII準拠、マルチデータレジデンシー、RBAC、データマスキング、99.9%アップタイムSLA、オンプレミスホスティングオプションなどの機能を提供し、最も規制の厳しい業界でもセキュリティとコンプライアンスを保証します。

Confident AI とオープンソースコミュニティ

Confident AI はDeepEvalを通じてオープンソースコミュニティに深く根ざしています。12,000を超えるGitHubスターと数十万の月間ドキュメント閲覧数を誇るDeepEvalは、Discordで2,500人以上の開発者からなる活気あるコミュニティを育成してきました。この強力なコミュニティ参加は、そのオープンソースの性質によって育まれた透明性、信頼性、継続的な改善を反映しています。これはまた、ユーザーが幅広いコミュニティ貢献と共有知識から恩恵を受け、ツールの機能と適応性を高めることを意味します。

要約すると、Confident AI はLLM開発の複雑さを乗り越えるために必要なツールと洞察を提供し、チームが高性能で信頼性が高く、費用対効果の高いAIアプリケーションを自信を持ってデプロイできるようにします。