EvalMy.AI

EvalMy.AI: RAGアプリケーション向けの自動AI回答検証

EvalMy.AIとは？ EvalMy.AIは、AI回答を検証するために設計された自動テストツールであり、特に検索拡張生成（RAG）アプリケーション向けです。AIによって生成された応答の精度と信頼性を評価するプロセスを簡素化し、開発者が他の重要なタスクに集中できるようにします。

EvalMy.AIの仕組み EvalMy.AIは、完全性、正確性、矛盾を考慮したC3スコアと呼ばれる独自のバランスの取れた定性的な指標を使用してAI回答を評価します。REST API統合とPythonライブラリを使用します。システムは、サンプルの質問、正しい回答、およびAIによって生成された回答を入力として受け取り、AIのパフォーマンスを反映するスコアを提供します。

C3スコアは、次の要素で構成されています。

• 完全性： AIの回答に事実が欠落していないことを確認します。
• 正確性： 回答に余分な情報や捏造された情報が含まれていないことを確認します（ハルシネーションがないこと）。
• 矛盾： 回答内に論理的な矛盾がないことを確認します。

主な機能と利点

• 精度： AI検証における精度を優先し、小さな詳細が意味を変えてしまうという課題に対処します。
• 構成可能性： すぐに使える検証とカスタマイズ可能なSem-Scoreパラメーターを提供し、テスターがリスクプロファイルに基づいてコンテキストを調整できるようにします。
• スケーラビリティ： モデルの数、テストの頻度、質問セットのサイズに応じてスケールアップまたはスケールダウンするクラウドベースのSaaS。
• プラグ可能性： CI/CDパイプラインにシームレスに統合され、LangChainなどの一般的なMLツールをサポートするユーザーフレンドリーなAPIを提供します。

EvalMy.AIの使用方法

1. REST API統合： REST APIを介してEvalMy.AIを開発およびCI/CDプロセスに簡単に組み込むことができます。
2. Pythonライブラリ： Pythonクライアントライブラリをインポートし、コード内で直接サービスを呼び出すことで、プロセスを簡素化します。

from evalmyai import Evaluator

data = {
    "expected": "ジェーンは12歳です。",
    "actual": "ジェーンは12歳7ヶ月です。"
}

evaluator = Evaluator(auth, token)

result = evaluator.evaluate(data)

EvalMy.AIは誰のためですか？

EvalMy.AIは、次の個人を対象としています。

• AI開発者
• 最初のAIプロジェクトに着手する初心者
• プロセスの自動化とコスト削減を求めるプロのAIスタジオ
• LLMおよびRAGアプリケーションを扱うテスター

EvalMy.AIが重要な理由

• 時間とリソースの節約： RAGアプリケーションを手動でテストする面倒なプロセスを自動化します。
• 精度を確保： AIによって生成された回答の品質を評価するための信頼できる指標（C3スコア）を提供します。
• AIパフォーマンスの向上： AIモデルの改善が必要な領域を特定し、パフォーマンスの向上とより信頼性の高い結果につながります。
• 開発の合理化： CI/CDパイプラインにシームレスに統合され、AI回答検証を開発ワークフローに簡単に組み込むことができます。

価格設定

EvalMy.AIは、1000万トークンを持つアーリーアダプター向けの無料ティアを提供しています。有料のリチャージパックも利用可能です。

リソース

• チュートリアル： GitHubでステップバイステップのチュートリアルとドキュメントをご覧ください。
• テクニカルサポート： 指導とサポートを提供する専門のテクニカルカスタマーサービスチームが利用できます。

結論として、EvalMy.AIは、AIモデルとRAGアプリケーションを扱うすべての人にとって価値のあるツールです。AIによって生成された回答の精度と信頼性を確保し、時間とリソースを節約しながら、AIシステムの全体的なパフォーマンスを向上させるのに役立ちます。使いやすいAPIとPythonライブラリにより、既存のワークフローに簡単に統合できます。