Ducky:RAGサポート付きAI検索インフラストラクチャ

Ducky

3.5 | 265 | 0
しゅるい:
ウェブサイト
最終更新:
2025/10/17
説明:
Duckyでよりスマートで高速な検索を構築します。非常に高速で正確な結果を求める開発者向けに設計された、完全に管理されたAI検索およびRAGインフラストラクチャ。
共有:
AI検索インフラストラクチャ
RAG
セマンティック検索
AI検索
LLM

Ducky の概要

Ducky: RAGサポート付きのフルマネージドAI検索インフラストラクチャ

Duckyは、高速かつ正確な検索結果を必要とする開発者向けに設計された、フルマネージドのAI検索およびRAG(Retrieval-Augmented Generation)インフラストラクチャです。製品へのAI搭載検索機能の追加プロセスを簡素化し、開発者は複雑なインフラストラクチャの管理ではなく、機能の構築に集中できます。

主な機能と利点:

  • 迅速なデプロイメント: 数か月かかるインフラストラクチャの構築と構成をスキップして、数分以内にAI検索をデプロイします。
  • オールインワン プラットフォーム: 統合されたプラットフォームがAI検索パイプライン全体を処理し、すべてのニーズに対応する単一のインターフェースを提供します。
  • 簡素化されたAPI: 複雑なAI検索機能は、シンプルで直感的なAPIにパッケージ化されています。
  • マルチモーダルインテリジェンス: テキスト、画像、PDFなど、さまざまなコンテンツ形式をシームレスに検索します。
  • 自動チャンキングとランキング: ドキュメントは自動的に分割され、検索用に最適化されます。また、マルチステージのリランキングにより、最適な結果が最初に表示されるようにします。
  • 高度なメタデータサポート: 日付、カテゴリ、タグ、またはその他の関連属性に基づいてフィルターを使用し、正確な検索を実現します。
  • セットアップ不要: 完全に管理されたサービスであり、すぐに使用できるため、準備作業は必要ありません。
  • 開発者第一のエクスペリエンス: 直感的なAPI、包括的なドキュメント、およびPythonとTypeScript SDKのサポート。
  • インスタント結果: スマートなデフォルト設定により、調整や最適化を行わなくても、初日から正確な結果が得られます。
  • 自己改善型の精度: Duckyは検索パターンから学習し、時間の経過とともに結果のランキングと関連性を自動的に向上させます。
  • LLM互換性: 現在のLLMおよび将来のAIモデルとシームレスに連携します。
  • コスト削減: コンテキストフィルタリングにより、トークンの使用量を最大80%削減し、API料金を削減します。
  • ハルシネーションの削減: エージェントに正確で関連性の高いコンテキストのみを提供することで、DuckyはAIエラーの根本原因を排除します。

Duckyの仕組み:

Duckyは、インデックス作成から検索までのパイプライン全体を処理することで、AI搭載検索を簡素化します。ドキュメントのチャンキングとランキングを自動化し、マルチモーダルインテリジェンスをサポートし、高度なメタデータフィルタリングを提供します。プラットフォームの自己改善型の精度により、手動で調整しなくても、検索結果は時間の経過とともにますます関連性の高いものになります。

Duckyとは何ですか? Duckyは、AI搭載検索をアプリケーションに追加するプロセスを合理化するように設計された、フルマネージドAI検索インフラストラクチャです。

Duckyはどのように機能しますか? Duckyは、インデックス作成、検索、ランキングなど、AI検索のすべての側面を処理する包括的なプラットフォームを提供することによって機能します。自動チャンキング、マルチモーダルインテリジェンス、メタデータサポートなどの高度な技術を利用して、正確で関連性の高い結果を提供します。

Duckyの使い方は? Duckyを使用するには、開発者はプラットフォームの直感的なAPIと、PythonおよびTypeScript用のSDKを活用できます。このサービスはセットアップを必要としないため、開発者はインフラストラクチャの管理ではなく、アプリケーションの構築に集中できます。

なぜDuckyを選ぶのですか? Duckyは、迅速なデプロイメント、オールインワンプラットフォーム、簡素化されたAPI、および自己改善型の精度を備えているため、選択してください。AI検索の複雑さを排除し、開発者がAI搭載機能を迅速かつ効率的に出荷できるようにします。

Duckyは誰のためですか? Duckyは、複雑なインフラストラクチャを管理する負担なしに、製品にAI搭載検索を追加したいと考えている開発者、製品チーム、および組織に最適です。eコマース、コンテンツ管理、ナレッジベースなど、幅広いアプリケーションに適しています。

AI搭載検索を実装する最適な方法は? AI搭載検索を実装する最適な方法は、Duckyのようなフルマネージドプラットフォームを使用することです。Duckyは、すべての複雑さを処理し、アプリケーションの構築に集中できるようにします。Duckyは、迅速なデプロイメント、マルチモーダルインテリジェンス、および自己改善型の精度を提供し、AI搭載検索の実装に最適です。

使用例:

  • AI Agents: エージェントは質問をし、ソース属性を含む完全な回答を受け取り、検索から合成までのパイプライン全体を自動化します。
  • セマンティック検索: 低レイテンシのセマンティック検索パイプラインを数時間以内に実装します。

Duckyは誰のためですか?

Duckyは最新のAI開発向けに構築されており、チームはインフラストラクチャの構築と構成の複雑さなしに、機能を迅速に出荷できます。AI検索機能を製品に迅速かつ効率的に追加したい開発者向けに設計されています。

価格設定:

Duckyは、限られたインデックスおよび検索トークンを備えた無料トライアルを含む、簡単な価格プランを提供しています。より多くのリソースが必要な場合は、有料プランをご利用いただけます。追加のトークンは1kあたりで価格設定されます。

お客様の声:

  • 「Duckyを使用すると、VendoriのAI機能の引用と取引データのインデックス作成が簡単になりました。完璧な検索を提供してくれました。」
  • 「Duckyはゲームチェンジャーでした。数時間以内に、完全に機能する低レイテンシのセマンティック検索パイプラインが完成しました。」

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