LangChain

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しゅるい:

オープンソースプロジェクト

最終更新:

2025/11/13

説明:

LangChain は、開発者が AI エージェントを構築、テスト、展開するのに役立つオープンソースフレームワークです。可観測性、評価、デプロイメントのためのツールを提供し、コパイロットから AI 検索まで、さまざまなユースケースをサポートします。

共有:

AI エージェント

エージェントエンジニアリング

LLM

LangGraph

LangSmith

LangChain は、開発者が AI エージェントを構築、テスト、展開するのに役立つオープンソースフレームワークです。可観測性、評価、デプロイメントのためのツールを提供し、コパイロットから AI 検索まで、さまざまなユースケースをサポートします。

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LangChain の概要

LangChainとは？

LangChainは、大規模言語モデル（LLM）を使用してアプリケーションの作成を簡素化するために設計されたオープンソースのフレームワークです。AIエージェントの構築、テスト、デプロイのプロセスを効率化するツールと抽象化を提供します。LangChainを使用すると、開発者は信頼性の高いAIエージェントを設計でき、エージェントの動作を柔軟に制御できます。

LangChainの仕組み

LangChainは、カスタムAIエージェントのワークフローを作成するために組み合わせることができるモジュール式のツールとコンポーネントを提供することで機能します。2つの主要なオープンソースフレームワークを提供します。

LangChain：事前構築済みのエージェントアーキテクチャとモデル統合を提供し、少ないコードで迅速な開発を可能にします。
LangGraph：カスタムエージェントのワークフローを構築するための低レベルのプリミティブを提供し、開発者がエージェントの動作をより細かく制御できるようにします。

さらに、LangChainは、LangSmithを含むAgent Engineering Platformを提供します。これには、次のツールが含まれています。

Observability：エージェントのプロセスの各ステップを明確に可視化します。
Evaluation：現実的なテストセットとパフォーマンススコアリングでエージェントの品質を向上させるのに役立ちます。
Deployment：長期実行エージェントのワークロード用に構築されたインフラストラクチャにより、デプロイメントを簡素化します。

主な機能と利点

Visibility & Control：エージェントの操作に関する洞察を提供し、正確な誘導とタスクの達成を可能にします。
Fast Iteration：エージェントエンジニアリングのライフサイクル全体にわたるワークフローにより、迅速な開発サイクルを促進します。
Durable Performance：長期実行ワークロードと人的監督のために設計されたインフラストラクチャにより、スケーラブルなデプロイメントをサポートします。
Model Neutrality：コードを書き換えることなくモデル、ツール、データベースを交換できるため、将来性のあるAIの進歩が保証されます。

ユースケース

LangChainは汎用性が高く、さまざまなユースケースに適用できます。

Copilots：ネイティブコパイロットをアプリケーションに統合して、ドメイン固有のタスクのエンドユーザーエクスペリエンスを向上させます。
Enterprise GPT：従業員に情報とツールへのコンプライアンスアクセスを提供して、パフォーマンスを最大化します。
Customer Support：顧客のリクエストを処理するサポートチームの速度と効率を向上させます。
Research：データ合成、ソースの要約、ナレッジワークのインサイト発見を加速します。
Code Generation：コードの作成、リファクタリング、ドキュメント作成を自動化して、ソフトウェア開発を高速化します。
AI Search：パーソナライズされたコンシェルジュエクスペリエンスを提供して、ユーザーを製品または情報に誘導します。

実際の例

いくつかの企業がLangChain製品を活用して、運用効率を高め、ユーザーエクスペリエンスを向上させています。

Klarna：LangSmithとLangGraphを搭載したAIアシスタントを使用して、顧客のクエリ解決時間を80％短縮しました。
Elastic：LangSmithとLangGraphでAIセキュリティアシスタントを強化し、20,000人を超える顧客のアラート応答時間を短縮しました。
Replit：LangSmithを使用してAIエージェントの複雑なトレースをデバッグし、3,000万人以上の開発者をサポートしています。

LangChainの使い方

LangChainの使用を開始するには、オープンソースフレームワークから始めてAIエージェントを構築できます。LangChainは、開発プロセスをナビゲートするのに役立つ広範なドキュメントとガイドを提供しています。可観測性、評価、デプロイメントなどのより高度な機能については、LangSmithプラットフォームを調べることができます。

LangChainをインストールします。

pip install langchain

2.  **環境をセットアップします。**

    使用するLLMに必要なAPIキーにアクセスできることを確認してください。これらを環境変数として設定できます。
3.  **最初のエージェントを構築します。**

    LangChainのモジュールを使用して、エージェントの動作、ツール、およびメモリを定義します。
4.  **テストと評価**

    LangSmithを利用して、エージェントの動作を追跡し、パフォーマンスを評価します。
5.  **デプロイ**：

    LangChainのデプロイメントツールを使用してエージェントをデプロイし、スケーラブルで信頼性の高いパフォーマンスを実現します。

## LangChainを選ぶ理由

LangChainは、エージェント開発ライフサイクルのすべてのステップに対応する包括的なプラットフォームとオープンソースフレームワークにより、際立っています。これにより、開発者は次のことが可能になります。

*   より少ないコードでAIエージェントを迅速に出荷します。
*   カスタムエージェントのワークフローを制御し続けます。
*   スケーラブルなインフラストラクチャで耐久性のあるパフォーマンスを確保します。
*   モデルニュートラルな設計でAIスタックを将来性のあるものにします。

## LangChainは誰のため？

LangChainは、以下を対象として設計されています。

*   信頼性の高いAIエージェントを構築およびデプロイしようとしているAIエンジニア。
*   LLMをアプリケーションに統合しようとしているソフトウェア開発者。
*   AIで運用効率とユーザーエクスペリエンスを向上させることを目指している企業。
*   AIエージェントとカスタムワークフローの可能性を探求している研究者。

## 結論

LangChainは、信頼性の高いAIエージェントを構築、テスト、デプロイするために必要なツールとフレームワークを提供する、エージェントエンジニアリングのための強力なプラットフォームです。コパイロットの構築、カスタマーサポートの強化、コード生成の自動化など、LangChainはAIソリューションを現実のものにするための柔軟性と制御を提供します。

今すぐLangChainを探索して、信頼性の高いエージェントをより迅速に出荷し始めましょう。