PromptLayer の概要
PromptLayer: プロンプト管理とLLMの可観測性のためのAIエンジニアリングワークベンチ
PromptLayerとは？
PromptLayerは、AIエンジニアリングのプロセス、特にプロンプト管理、評価、および大規模言語モデル（LLM）の可観測性に焦点を当てて、合理化するように設計されたプラットフォームです。堅牢な評価、追跡、および回帰セットを使用して、チームがプロンプトとエージェントをバージョン管理、テスト、および監視するための中央ハブとして機能します。
PromptLayerはどのように機能しますか？
PromptLayerは、以下を可能にすることでプロンプトエンジニアリングを簡素化します。
- 視覚的な編集： エンジニアリングの再デプロイを待つことなく、プロンプトを視覚的に編集、A/Bテスト、およびデプロイします。
- コラボレーション： LLMの可観測性を提供することにより、技術者と非技術者の利害関係者間のコラボレーションを促進し、ユーザーがログを読み取り、エッジケースを見つけ、プロンプトを改善できるようにします。
- 評価： 使用履歴に対してプロンプトを評価し、モデルを比較し、回帰テストをスケジュールし、バッチ実行を構築します。
主な機能と利点：
- プロンプト管理： レジストリでプロンプトを整理し、バージョンを管理し、更新をインタラクティブにデプロイします。
- 専門家とのコラボレーション： ドメインエキスパートがコーディングの知識なしにプロンプトエンジニアリングに貢献できるようにします。
- 反復的な評価： 履歴バックテスト、回帰テスト、およびモデルの比較を使用して、デプロイする前にプロンプトを厳密にテストします。
- 使用状況の監視： 詳細なコスト、遅延統計、およびユーザー固有のログを使用して、LLMアプリケーションがどのように使用されているかを理解します。
PromptLayerが重要な理由は何ですか？
PromptLayerは、AIアプリケーションでのプロンプトの管理と最適化の課題に対処します。プロンプトエンジニアリングのための一元化されたプラットフォームを提供することにより、チームは次のことが可能になります。
- プロンプトの品質を向上させ、エラーを減らす
- 開発サイクルを加速する
- 技術者と非技術者の利害関係者間のコラボレーションを可能にする
- LLMアプリケーションのパフォーマンスを監視および最適化する
- デバッグ時間を短縮する
PromptLayerは誰のためのものですか？
PromptLayerは、次のような幅広いユーザーに適しています。
- AIエンジニア
- プロンプトエンジニア
- プロダクトマネージャー
- コンテンツライター
- 分野の専門家
PromptLayerの使用方法？
- 無料アカウントにサインアップする： PromptLayerを開始するには、そのWebサイトで無料アカウントを作成します。
- LLMアプリケーションと統合する： APIまたはSDKを使用して、PromptLayerをLLMアプリケーションに接続します。
- プロンプトを作成および管理する： プロンプトレジストリを使用して、プロンプトを作成、バージョン管理、およびデプロイします。
- プロンプトを評価する： 評価を実行して、プロンプトのパフォーマンスをテストし、改善の領域を特定します。
- 使用状況を監視する： LLMアプリケーションの使用状況とパフォーマンスメトリックを追跡します。
使用例：
- カスタマーサポートの自動化： Gorgiasは、PromptLayerを使用してLLMでカスタマーサポートの自動化を20倍にスケールしました。
- カリキュラム開発： Speakは、PromptLayerを使用して、数か月のカリキュラム開発を1週間に圧縮しました。
- パーソナライズされたAIインタラクション： ParentLabは、PromptLayerを使用して、パーソナライズされたAIインタラクションを10倍高速に作成しました。
- LLMエージェントのデバッグ： Ellipsisは、PromptLayerを使用してデバッグ時間を75％削減しました。
ユーザーの声：
- 「PromptLayerを使用して、数か月分の作業を1週間で完了しました。」 - Speakの製品リード、Seung Jae Cha
- 「PromptLayerは私たちにとってゲームチェンジャーでした。これにより、コンテンツチームは、エンジニアに負担をかけることなく、プロンプトを迅速に反復し、適切なトーンを見つけ、エッジケースに対処できます。」 - ParentLabのオペレーション担当VP、John Gilmore
PromptLayerは、非技術チームが AI機能を個別に反復処理できるようにし、エンジニアリングの時間とコストを節約します。また、LLMエージェントを効率的にデバッグし、デバッグ時間を大幅に短縮するのにも役立ちます。
結論として：
PromptLayerは、AIエンジニアリングプロセスを合理化し、LLMアプリケーションのパフォーマンスを向上させたいチームにとって貴重なツールです。プロンプト管理、コラボレーション、評価、および監視のための機能は、AIを扱うすべての人にとって不可欠なプラットフォームとなっています。
"PromptLayer" のベストな代替ツール
PromptBuilder は、ChatGPT、Claude、Gemini などのさまざまな AI モデル向けに、高品質のプロンプトを生成、最適化、整理し、一貫性のある効果的な AI 出力を保証する AI プロンプトエンジニアリングプラットフォームです。
Freeplayは、プロンプト管理、評価、可観測性、およびデータレビューワークフローを通じて、チームがAI製品を構築、テスト、および改善するのに役立つように設計されたAIプラットフォームです。 AI開発を合理化し、高品質の製品を保証します。
Teammatelyは、AIエンジニア向けのAIエージェントであり、信頼性の高いAIを大規模に構築するすべてのステップを自動化および迅速化します。プロンプト生成、RAG、および可観測性により、プロダクショングレードのAIをより迅速に構築します。
Maxim AIは、包括的なテスト、監視、品質保証ツールを備えたエンドツーエンドの評価および可観測性プラットフォームであり、チームがAIエージェントを信頼性高く5倍速くリリースすることを支援します。
Future AGIは、統合LLM可観測性およびAIエージェント評価プラットフォームであり、包括的なテスト、評価、最適化ツールを通じて企業がAIアプリケーションで99%の精度を達成するのを支援します。
Parea AI は、AI チームのための究極の実験および人間アノテーション・プラットフォームで、LLM のシームレスな評価、プロンプトのテスト、および信頼性の高い AI アプリケーションの構築のためのプロダクション展開を可能にします。
Athinaは、チームがLLMベースの機能を10倍速く構築、テスト、監視するのを支援するコラボラティブAIプラットフォームです。プロンプト管理、評価、可観測性ツールを備え、データプライバシーを確保し、カスタムモデルをサポートします。
Infrabase.aiは、AIインフラストラクチャツールとサービスを発見するためのディレクトリです。ベクトルデータベース、プロンプトエンジニアリングツール、推論APIなどを見つけて、ワールドクラスのAI製品を構築してください。
Latitudeは、プロンプトエンジニアリングのためのオープンソースプラットフォームであり、ドメインの専門家がエンジニアと協力して、本番環境グレードのLLM機能を提供できるようにします。自信を持ってAI製品を構築、評価、デプロイします。
Klu は、チームが LLM を利用したアプリケーションを自信を持って反復、評価、最適化できるように設計された次世代 LLM アプリプラットフォームです。 プロンプトで共同作業し、変更を追跡し、インサイトを活用して迅速に反復します。
Product Prompt は、ノーコード プラットフォームで LLM プロンプト エンジニアリングを簡素化します。製品データを使用して GPT プロンプトを試し、テストし、最適化して、AI 機能を強化します。無料でサインアップ！
Promptly Generatedは、AI搭載のプロンプトエンジニアを使用して、AIプロンプトを生成および最適化します。自然言語インタラクションを強化するための手頃な価格のAIソリューション。
Trainkore: プロンプト、モデル切り替え、評価を自動化するためのプロンプトおよびRAGプラットフォーム。LLMコストを85%削減。
GeneratedByは、AIプロンプトの作成、テスト、共有を簡素化します。直感的な編集、柔軟なデプロイメント、およびプロンプトベースのアプリケーション向けのGPT-4統合により、生産性を向上させます。